36氪首发 | 用AI解决医疗系统资源错配问题，「LeanTaaS」获1.3亿美元 D 轮融资

36氪获悉，医疗信息化企业LeanTaaS已于近期获得由Insight Partners领投，高盛参与的1.3亿美元的D轮融资。此前，高盛曾于2019年领投了该公司的C轮4000万融资。自2010年以来，LeanTaaS已累计融资超过2.5亿美元。

LeanTaaS是一家位于硅谷的医疗软件公司，专注于通过数据挖掘和机器学习进行预测分析，并运用云端解决方案改善医疗机构服务水平和提升医疗资源利用率。

先说行业痛点，尽管美国的医院已经在尖端医疗器械和基础设施上做了巨大的投入，但是老旧的预约模式和工具导致他们并不能将这些宝贵资源最大化的利用起来。

为此，LeanTaaS的iQueue软件利用人工智能和机器学习技术，针对医院运营和预约提供决策建议，以降低病人的等待时间和医疗服务成本，并且提高医院的收入。

Insight Partners的董事总经理Segall指出，美国医院手术室每闲置一分钟就意味着医院面临一百美元的损失，而“LeanTaaS的软件产品解决了一个行业内人们普遍认为无解的问题：利用数据分析省钱”。

据LeanTaaS首席执行官Giridharadas估算，美国有5000家医院的价值三万亿的医疗资产需要LeanTaaS的产品和服务。“公司近年来的发展反应了美国医疗系统对于具有可扩展性的预测分析解决方案的强烈需求。”

据悉，LeanTaaS目前已经和超过100家医疗系统和超过300家医院展开深度合作。这其中包括了美国规模最大的十家医疗网络中的五家，以及US News医院排名前二十中的12家。

这些医院使用了该公司开发的iQueue软件来优化化疗中心，手术室，和病房的资源利用率。据公司产品负责人李则通介绍，由于2020年的疫情黑天鹅事件，LeanTaaS对产品组合做了相当大的调整：

首先，由于美国新冠疫情严重，强烈冲击各地的医院病房和ICU，LeanTaaS推出了iQueue病房。该产品对医院不同科室的病房病例情况进行数据挖掘，提供各科室所有病人的病程预测，以帮助病房管理人员更好地疏通病人入院和出院进程，最终达到提高医院吞吐量的目的。

一方面，更多的病人可以得到及时的救治；同时这也可以降低病人在医院的“无效时间”，以降低病人在医院内受到交叉感染的风险。

其次，由于各州的病房大量被新冠患者占据，甚至相当数目的医生和护士也不幸遭到感染，美国各州各级政府曾经多次叫停非紧急手术。然而此类手术恰好是医院的创收部门。如果这些手术暂停造成的现金流短缺无法快速弥补，医院将会面临严重的财政问题。

对此，iQueue手术室团队开发了一款公益性质的免费产品以帮助医院根据手术叫停的时间点来预估对医院病人流量的影响，并进一步提供了不同应对方案的模拟，以帮助医院做出合理的预判和提前准备。

据介绍，此款产品在4月份一经发布即受到广泛关注：有超过500家医院的代表同时参加了当时产品发布直播。另外，“虽然2020年的新冠疫情对美国医院的盈利能力产生了较大负面影响，LeanTaaS仍保持了超过50%的收入增长。”

视角拉回中国，国内的医疗系统也有一些类似的资源错配的问题，比如在很多医院病人需要排队才能等到床位；另外，三甲医院流量巨大、一号难求的同时社区医院却门可罗雀，也同样需要类似的公司加以解决。

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