企业内部运转流程,往往很大程度影响着企业的整体运营成本和效率。尤其是在如今的数字化转型时代,了解企业自身的业务流程,并迅速找到问题进行改进非常重要。这类工作往往需要借助专业的咨询顾问来解决,但往往周期较长和费用昂贵等。
慕尼黑创业公司Celonis正在通过一套软件解决方案,帮助企业实时收集和分析流程数据,从而改善业务流程效率低下的问题。
Celonis是一个机器学习驱动的智能系统,从SAP,Salesforce,Oracle和Netsuite等IT系统创建的日志数据中,自动分析和梳理出业务流程,例如从订购产品到付款、发货、交付产品的流程。企业可以通过Celonis仪表板查看生成的流程,并观察哪些步骤会导致延误,是否出现合规性问题,以及系统中是否存在其他漏洞等。
图片来源:Celonis 官网
Celonis的首席执行官兼联合创始人Alexander Rinke表示,“传统上你所需要聘请安永会计师事务所或德勤进入企业进行评估,访问所有不同的工厂。例如在一个呼叫中心:你会进行采访、研讨会,试图了解整个工作过程如何开展,这需要几个月。”
Celonis的产品目前已服务于出行(优步),石油和天然气(埃克森美孚),制药(默克)和航空航天(洛克希德马丁)等行业。但该公司表示,其营收过去四年增长了5,000%,去年增长了300%。其美国业务很快将占其总收入的50%以上。
Celonis于近期获得Accel和83North的5000万美元B轮融资,估值达10亿美元,成为新晋独角兽。与通常的B轮融资用途不同,Celonis并不准备将其用于业务增长,而是用于收购或进入新市场的战略目的。并且,他们计划在未来18个月内,将员工数从现在的400名扩展到1000多名。
公司的业务流程往往各不相同,尤其是大型企业,业务流程会非常复杂。从SAP,Salesforce,Oracle等IT系统产生的数据信息,是否能较为准确的还原企业的业务流程,这是一个问题。而再进一步给出切实有效的改进建议,同样难度很大。不过通过Celonis产品服务的大型客户和营收增长来看,他们似乎在某种程度上做到了。