为媒体提供第三方付费AI写稿服务，EditorAI先从免费工具入手

机器写稿已经不是什么大新闻了。2015年9月，腾讯推出名为Dreamwriter 的自动化新闻写作机器人；2016年6月，第一财经与阿里巴巴联合推出智能写稿机器人——“DT稿王”。2016年8月，今日头条推出AI机器人“张小明”，进行奥运新闻报道。

诸如财报、股市消息、体育比赛等相对结构化、标准化的新闻报道，在未来由机器完成，已经成为共识。但对于大多数媒体来说，像腾讯、阿里、今日头条一样，花费大量人力、物力、财力，自建研发团队，培养一个写稿机器人，并不现实。

此前就在做新闻媒体协作软件的丹翰云端科技有限公司 ，就看中了这个机会，想要推出名为EditorAI的SaaS服务，将“机器写稿”的能力赋予新闻媒体。

CEO 刘秉翰透露，目前EditorAI已经形成了科技、体育、财经三大领域 的新闻自动撰写系统。平台同 时配备兼职编译团队,在 AI 无法处理的新闻类别领域为客户提供人工服务。 在财经领域，可以实时提供美国上市公司中文财报新闻、中国沪深上市公司 财报新闻及业绩预告新闻、各类财经短消息新闻，基本可以做到完全准确，并可以做到比人工快30分钟以上，目前已经上线。 在体育方面，可以实时提供全球足球比赛的综述性新闻，产品正在测试中，预计近期有可能上线。

要让机器自动写稿，背后肯定少不了机器学习等技术支持。CEO 刘秉翰告诉36氪，团队的 AI算法架构师李道远， 是卢森堡大学人工智能方向在读博士，精于软件系统架构设计以及各类 机器学习算法；团队的联合创始人韦丹丹，2010年获得瑞典皇家理工硕士学位， 2014年创立应用WayHomeTag.com，有多年开发和系统架构经验，掌握自然语言处理及机器学习算法。 

不过，要让客户真正接受，产品还要真正符合用户的需求。曾任职爱立信云计算部门系统经理的刘秉翰 ，此前曾是网易科技专栏作者，既有产品、架构经验，同时熟悉网络媒体生态和工作流程，这也在一定程度上保证了产品的用户体验。

不得不说，在中国，媒体的商业价值一直要弱于社会价值。让“没有钱”的媒体付费，并不容易。为了吸引用户在AI写稿服务方面付费，团队前期会开放新闻编辑云端协作平台 、新闻智能筛选工具，免费提供给客户使用，以此吸引用户。

刘秉翰分析，媒体竞争激烈，对于新闻的时效性追求越来越高，因此这部分业务只要价格合理，媒体是愿意付费的。诸如财报、股市消息、体育比赛类的消息，标准化、结构化程度很高，工作难度很低，但编辑稿件的记者，在编辑时需要花费时间，如果是国外消息花费的时间还要更长，及时性、准确性都不如机器，如果可以将价格做到一半，网站既可以连续获得了流量，还可以降低至少一半以上的人工成本。

目前，目前已经为网易旗下品牌——网易科技及网易财经提供服务,并为网易新闻提供了数百篇 AI 生成新闻。团队预计2018年底前, 四大AI新闻自动撰写产品成 功推广后,稿件变现年毛利润可以达到200万人民币, 足够支付现有团队支出。 

市面上已经出现各种稿件自动撰写产品。国内方面的玩家主要包括腾讯、阿里（一财）、今日头条，但媒体往往具有竞争性，一般不会选择其他媒体提供的产品，还是会更倾向于第三方产品，这也给EditorAI提供了机会与时间窗口。

在国外， 成立于2007年的对标公司Automated Insights，2014年时已经进行了10亿篇以上的文章和报道，客户包括美联社、雅虎和康卡斯特等。2015年2月13日，被Vista Equity Partners收购，收购价格不详。在被收购前已经获得了1080万美元融资。

目前团队正在寻求天使轮融资，主要用于团队组建、产品研发及市场推广。