编者按:本文来自微信公众号“学术头条”(ID:SciTouTiao),作者:智研君,36氪经授权发布。
六月悄然而至,转眼之间又会有一批雏鹰飞入美丽的大学校园。世人常说:高考是人生的转折点。每每到高考结束之时,各位学子只是短暂的快乐一段时间,接下来便要面对最让人头疼的问题——如何选择专业和学校。高考报名是一门艺术,没有对错之分,只有好优之别。在此,小编为您介绍一个高考届冉冉升起的“新星”专业——人工智能专业。
与国外相比,我国高校人工智能人才培育起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业正在加快推进,教育部特制定《高等学校人工智能创新行动计划》,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。《计划》中提出,要加强人工智能领域专业建设,推进“新工科”建设,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner咨询团队专门对AI行业发展进行深入研究分析,出具了人工智能系列报告。报告针对人工智能领域,总结分析了我国AI领域科技进展、人才发展以及技术发展前景,可以为各位学子的高考专业选择提供有效信息参考。
2019年3月,教育部发文批复了35所高校作为“人工智能”首批新专业建设资格,首次确定了人工智能这个本科专业,包括南京大学、浙江大学、北京航空航天大学、上海交通大学等高校在内。2020年,全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所,北京邮电大学、复旦大学、中国人民大学、中国农业大学等名校都在列。截至目前,国内共有215所高校成立“人工智能”本科专业。这些高校之中,有60所双一流大学(占比28%),其他155所为普通本科院校。
(来源:《清华智慧人才报告》)图 | 国内人工智能专业排名TOP20的高校
随着大数据挖掘、机器学习等技术在行业中成为燎原之火,精通算法的人才,也有着更广阔的职业发展空间,薪酬也是很可观的,与行业蓬勃发展,并肩的是新兴岗位的诞生与技术人才的迭代,这也需要人才聚焦“前景岗位”,时刻提升自己的技术含量。
人工智能产业的稳步发展一方面加速了技术革新的进程,同时在产业人才需求上也催生出众多的人工智能相关岗位,如下图所示。这些岗位主要基于人工智能产业技术架构以及人工智能企业的实际用人需求进行梳理,涵盖技术架构中的基础层和技术层。
(来源:《清华智慧人才报告》)图 | 人工智能产业岗位需求
根据上述的人工智能企业岗位人才需求,可将岗位类型归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型。其中,算法研究岗主要指创新、突破人工智能算法和技术研究,并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
据智联招聘数据分析表示需求前20的职位中,移动研发中的Android、iOS和软件研发中的软件系统架构师、C++竞争指数相对较低,且是有丰厚的薪酬的。与此同时,算法工程师也是唯一进入招聘职位数排名前20的人工智能类岗位,且平均招聘薪酬达到每个月19944元。
(来源:智联招聘)图 | 互联网产业产品技术核心岗位竞争指数与薪酬情况
据职友集数据分析,从2020年中国北京地区人工智能工程师岗位月薪酬分布数据来看,北京34%人工智能工程师岗位月薪酬为20k-30k,24.7%人工智能工程师岗位月薪酬为15k-20k,而岗位月薪酬为30k-50k的人工智能工程师占比也相对较高为22.8%。
(来源:艾媒数据中心)图 | 2020年北京地区人工智能工程师岗位月薪酬分布
AI是一个综合型学科,按业内通用方法主要可分成几个分支:模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法。所以尽量要选择几个分支都发展较为成熟的学校。面对国家政策红利,加上市场的急切需求等风口,作为培养人才的高校,当然会积极增设新学科。但是目前很多学校都没有系统完善的AI师资力量,绝大多数只是在某一个细分领域有相关的经验,如自动化机械、计算机视觉等。由于国内外对人工智能高端人才的追捧,不少有能力的人才资源都在企业任职,高校引入人才进度受限,不少学校甚至引入培训速成的一些师资力量。
人工智能属于计算机科学的分支,主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务,偏向于以机器算法为主的软件行业。大家想象的智能机器人,是AI算法和传感器、机械编程等协同作业实现对机器人的操控。
那些没有批准设立人工智能专业的院校,开始想方设法蹭热度,比如推出不少是似而非的擦边球专业。比如机器人工程,智能科学与技术等,让人眼花缭乱,不知底细的真以为就是人工智能。人工智能分支学科里有一个机器学习,所有很多童鞋把机器人有关的都以为和人工智能一回事,加上不少学校开设了机器人工程专业,2019年还有上百所高校开设了机器人工程,一时更让家长和学生容易误判。
机器人专业虽然与AI专业有一定关联,但在学科体系上,这是两个不同的领域,你们认为的"机器人专业",可能是把人工智能与机器人的集合产品智能机器人混为一谈了。现实中的机器人专业在本科阶段,与人工智能想去甚远。其主要集中在机械制造及其自动化上,电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、机械设计基础、自动控制原理等工程类课程是核心课程。说得更直白一些,这个更偏机械硬件基础知识的学习。
(来源:《清华智慧人才报告》)表 | 全国70所高校人工智能学院、研究院、研究所名单
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《人工智能发展报告2020》https://static.aminer.cn/misc/pdf/zpAIreport2020.pdf
《人工智能之机器学习》https://static.aminer.cn/misc/pdf/MachineLearningAll.pdf
《人工智能之认知图谱》https://static.aminer.cn/misc/pdf/CognitiveGraph.pdf
《人工智能之知识图谱》https://static.aminer.cn/misc/pdf/knowledgegraph.pdf
《人工智能之人机交互》https://static.aminer.cn/misc/pdf/hci.pdf
《人工智能之数据挖掘》https://static.aminer.cn/misc/pdf/DataMining
《人工智能之学术搜索》https://static.aminer.cn/misc/pdf/aiacademicsearch.pdf
《人工智能之自然语言处理》https://static.aminer.cn/misc/pdf/nlp.pdf
《区块链发展研究报告2020》https://static.aminer.cn/misc/pdf/blockchain20.pdf
《AI全球2000位最具影响力学者报告》https://static.aminer.cn/misc/pdf/AI200021.pdf
《人工智能全球最具影响力女性学者报告》https://static.aminer.cn/misc/pdf/ReportOfWomenInAI.pdf