「智纺网」：工厂匹配+智能制造+集中采购，聚焦纺织服装产业“新制造”

中国纺织服装整体市场规模在10万亿以上，产业链路长、互联网改造空间大，近年来吸引了很多B2B项目进入，比如36氪曾报道过的搜布、搜芽、百布、链尚、优料宝等。这些项目大多聚焦于面料或辅料撮合，而今天要介绍的「智纺网」则想深入生产供应链，对上中下游进行资源整合，并打通生产制造环节，提升产业链效率。

智纺网做的第一件事是产能资源整合。创始人兼CEO叶德圣告诉36氪，对于贸易商、品牌商、工厂等订单需求方来说，工厂数量多且分散，尤其有特殊订制需求时，要找到工艺、能力、排期都符合条件的工厂并不容易；而有的加工厂订单渠道有限、产能闲置，有的加工厂又存在产能不足、无法按期交单的情况。

对此，智纺网推出“云工厂”，高效匹配供需两端。贸易商、品牌商在平台上快速找厂，工厂则扩大了订单渠道，一方面可以释放闲置产能，另一方面，产能不足时可以委外给别的工厂，工厂之间也能成为上下游关系。平台根据服务、交期、质量等因素为工厂打上标签，对表现更好的工厂给予流量倾斜，未来则会利用AI和大数据进行智能匹配。

为了解决供需两端的信任问题，云工厂还提供管理体系工具，解决需求方原有的上下游指派单管理、工艺流程标准化和生产订单流程把控（进度、品质和产能分析），并对供应商做出综合评价，作为商家产能共享的评估指标。平台所沉淀的工业数据，可积累成为全产业不同品类/订单的产能地图。

供需撮合的门槛其实不算高，关键还要看能否提供更多增值服务。因此智纺网做的第二件事是“智能制造”，通过SaaS产品将生产过程自动化、信息化、移动化，提升工厂效能。云工厂和智能制造打通后，规格、颜色、工艺等信息直接流转到接单方的车间工厂机器中；车间实时采集生产数据，工厂可以监控每日产能、质量和工人效率，并以此分析得出需要多少生产资料和机器数量，加速淘汰落后产能。此外，下单一方也可以实时跟踪订单生产进度。

叶德圣表示，要保证收集的数据及时、全面、精准，难度大，成本高，尤其是非标品，要求更加细致。在成立智纺网之前，团队整整花了5年的时间研究如何SaaS化，现在产品已经相对成熟，通过小包流水，平均能为工厂节省20-25%的生产效能，降低30%的不良品率。

上游的原辅料市场相对集中，而中下游高度分散，中小企业在原材料的采购议价空间较弱，对于集中采购和订制有强烈需求。 因此，下一阶段智纺网想推出“智纺商城”，让企业以拼单的形式集中采购，降低成本，供应商也可以弹性安排生产计划。至此，云工厂+智纺商城+智能制造，完成从工厂匹配到原料及机器配件采购、智慧生产的全交易链路。

在盈利模式上，现阶段主要是智能制造SaaS费用和设计订单费用，当工厂积累到一定数量，会考虑平台交易佣金、营销增值服务费、大数据增值服务费，还有供应链金融、企业会员服务等。叶德圣认为，通过智能制造SaaS产品可触达中国8000万工人，仅从招聘角度，就是另一个潜力巨大的市场。

根据团队提供的信息，目前云工厂平台上（包括PC、APP、小程序）已经聚集了1100多个工厂，实际付费客户近20家。从去年9月产品上线至今，公司累计营收约100万，GMV1100万。

团队方面，目前共有21人，总部位于杭州。创始人兼CEO叶德圣曾任阿里巴巴高级市场专家（P8)、微医资深市场总监等，有9年市场管理经验；核心成员中还有4个P6-P8阿里系人才（阿里巴巴、蚂蚁金服、阿里云），国家级智能制造专家等。此前公司曾获得来自上市公司棒杰集团的天使投资。