专访源码资本张宏江：AI产业、学术界缺人是通病，中美都是如此

人工智能呼啸而至，我们仿佛听得到时代列车轰然换轨的声音。

在如今国内AI圈子的几类玩家，有学术界泰斗，有产业界大佬，还有自立门户的新锐创业者，嗅觉灵敏的投资捕手们。 

纵横产学研投资各领域的张宏江，可谓从业经历丰富。他是世界多媒体研究领域一流的科学家，是计算机视频检索的开山鼻祖，曾经是微软亚太集团首席技术官，前金山软件CEO，现任源码资本投资合伙人。近日，在亚杰商会主办的《AI技术的发展》分享会后，张宏江博士接受了36氪专访。

“AI是今后十年的风口一点问题都没有” 

人工智能从1956 年诞生以来，三起两落，但这一次的AI浪潮却格外不同。

张宏江告诉36氪，“虽然有些技术刚刚开始成熟，有些甚至还没有成熟，但人工智能是今后十年的风口，一点问题都没有。”

算法层面，深度学习和强化学习等一系列新算法反映了AI领域在过去十几年的快速进步，从而使得它能够具有非常强的计算能力和决策能力，它本身内部模型的复杂性远远超过以前我们想象的神经网络和一般的模型。

此外，高质量的大数据也是AI快速发展的重要原因。随着互联网发展，尤其是过去移动互联网十年的发展，带来了被标注过的高质量大数据，在大量数据背后是高性能的计算资源。新的算法，非常强大的计算力和大数据，支撑了这次AI的跃起。

而由此带来的产业变革，将带动新生态的出现，比如自动驾驶带来的变化不单是车里没了司机，随之而来的会是充电桩、换电站，城市整个的规划，高速公路的规划。最终产业的变化，丰富到超乎想象。

产业、学术界缺人是通病，中美都是如此

虽然中国有很多做AI的人才，但不论产业界还是学术界，都处于人才匮乏的状态。张宏江提到，过去学术界的科学家看到一些现实世界的问题，从而总结问题、提出问题、解决问题，而这几年学术上高质量问题的提出，很多很多是从产业的研究院提出来的。“当你认可新的科学研究方法是数据驱动的时候，你想想谁有数据？肯定是产业界和企业。当你离数据很远时，你只能做小的问题。”

在张宏江看来，目前AI行业缺的是能够从大量的数据中看出问题、挖掘问题、提出问题的人，这是在学术界缺乏的。“产业界肯定也缺乏懂AI的人，因为任何一个新的技术形成组织的时候，产业界一定缺人。”张宏江说。

因此，当AI越来越主流，在学校和社会上，这样的课程和讲座就会备受欢迎。他举例说到，伯克利或者斯坦福这样的学校开一门机器学习的课，也迅速的超过了最大的上限人数，比如一个课最多是300个学生，有3000个学生报名，当一个技术形成主流的时候，会看到很多人会努力积极主动去学，所以人才的缺口是目前的常态。

加入源码资本，什么变了？什么没变？

“跟年轻人一起，让我自己保持年轻，然后做一件我以前从来没有做过的事情，保持我的学习能力，这是我非常重要的考虑。”在被问及缘何加入源码资本时，张宏江这样告诉36氪。 

今年4月，已经从金山CEO位子上退休的张宏江博士，加入源码资本。目前他在源码资本属于投资合伙人，“会跟大家一起看项目，提供一些建议、参考，分析一些市场趋势。“本来打算给自己很长一段时间休息的张宏江，在看到了“新的技术在中国能形成一批非常成功的创业公司”。

目前张宏江更加关注的是以技术为核心的AI创业公司，所有跟AI相关的，包括AI的技术，AI的应用，AI的整个系统。 

张宏江告诉36氪，看着pc互联网、移动互联网时代潮起潮落，技术的不断迭代，但对自己而言，“有一件事没有变化，我还是希望能够找到一个不断学习的地方，学新东西这件事对我来说始终没变。”

不论是在学术界，还是进入产业的研究院、工程院，再到公司的一把手，还是做投资，都是在不断的挑战自己，这个挑战未必有多高尚，但能保持自己的一种活力。张宏江打开瓶装水喝了一口，“人最怕的是你突然发现你对任何东西没有兴趣，生命的动力在于你不断有新的东西可学，新的事情可以做。”

在结束下午的分享和专访后，57岁的张宏江赶赴了晚上的另一个学术晚宴。