制造业+AI|陶滨江：AI解码数字化工厂

11月9日上午，以“制造业+AI”为主题，杭州市委组织部（人才办）、杭州经济和信息化局主办的2019杭州新制造业高峰论坛在杭州国际博览中心举行，新核云CEO陶滨江发表如下演讲：

我今天分享的主题是《AI解码数字化工厂》。讲AI之前看一下图片，左边是苍蝇，右边是国家超级计算机天河二号，苍蝇可以看，可以飞，可以觅食，还可以通过繁殖自我复制。而天河二号每年耗费的电费在1亿人民币左右，但不能看，也不能飞，虽然可以通过网络进行交流也不能自我繁殖。

单纯把AI作为人工智能讲，我们觉得苍蝇比天河二号更智能。过去思考AI的时候，我们将AI与右边大型超级运算的机器关联在一起。本质上这两个东西都是计算机，只不过苍蝇是专用的计算机，天河二号是通用型的计算机，需要软件指令告诉硬件需要做什么。其实世界万物都是计算机，有硬件的实体指导我们做什么。

这里分享一个案子，是做汽车铸造件的，需要拉膜，钢水浇铸，容纳。过程中均由数据把控。德国大众的原厂要求所有数据在线化，每个铸件都要有对应二维码来观察生产周期内所有的生产质量和对应过程，并且要通过大众的评审。

国内的离散型企业，多个品种按单生产是很普遍的现象，但我们希望将产和销完全打通，在业务部门接受订单时，就可以看见当前的产能是多少，给出交期是何时，采购的时候，能够把控原材料入库到质量的管控，到供应商的评级。因此在车间我们会放平板电脑或者手机，生产全过程的数据都集中到天河云平台当中，以此为基础搭建数字化工厂。

工厂排产之后，所有任务下到电脑当中，绑定备料之后，就知道什么制品放在哪个机台上，从而察探到图纸，而这个正是做设备数据整体采集的关键。

在整个过程中扫一下码就可以查出所要要做的检验项，然后把对应的值录入进去，这就是全过程生产的数据。

我们希望将工业领域的知识进行延伸，将工厂和工厂之间进行协同，最终用数据连接全球。

我们将智能工厂拆成五个系统层级，最底层是设备层，来完成生产加工过程，控制层会采集数据传到车间。而每个组建的行业知识库，我们将其定义为模板。还有排产相关，过程管控和质量管控，一系列ERP功能都至关重要。

举例锯齿轮这个行业，生产齿轮的时候，必须先经过热处理，在浙江杭州或者上海这样的城市，热处理设备很贵，污染很严重，因此要将这个工序外包出去，而我们就可以将外包公司生产的进度同步给到你。

我们认为ERP和MASS不应该分家，而现实往往背道而驰，大家必须花非常多的精力去做整合。虽然现在工业4.0，中国制造，2025很火，但我们一直坚持，数字化工厂到智能化工厂才是系统性工程，要想清楚各个层级需要配备哪些软件厂商，放哪些硬件设备，而不要觉得一个厂家就可以搭建起工业互联网。

目前我们在国内的汽配MASS领域遥遥领先，从客户总规模差不多5亿的GDP，到今年统计客户总体产值1千亿左右。并且完成了B轮融资。对待中小型客户我们按照年付费形式，而针对大客户我们会推一些收费服务。

现在我们的业务已经覆盖了14个省50个城市，并且在国内客户数量达到了500家，包括奔驰、特斯拉还有尼桑以及他们的供应商都成为了我们的客户。

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