AppAide:不是根据下载量或应用排名，而是根据用户实际使用app的频率来推荐app

随着移动端app的不断涌现，现在，做应用搜索，应用推荐的app也越来越多。苹果的应用商店有自己的排行榜，但是这个排行榜是根据下载量和用户打分来的，有人气的app会依赖滚雪球效应不断被下载，而新的优质app却很容易被淹没。事实上，根据我们网站昨天的报道，
App Store中三分之二的应用已经沦为僵尸应用。而现在，有一款iOS应用AppAide会根据用户实际使用app的频率来做推荐。
>用户下载AppAide之后，它会在用户的iPhone后台运行，追踪用户使用其他应用的情况（AppAide称它不会收集用户的私人数据，所有数据都是匿名收集的）。然后，它会根据所有已经下载了AppAide的用户使用其他应用的数据，创建一个Top40应用列表，把所有用户最常用的40款应用列出来。 这个应用推荐跟其他应用推荐的一个很大不同是，它是根据用户实际对某款应用的喜欢和使用程度，而非一款应用实际的下载量来推荐应用。因为应用的下载量可能存在水分，也可能是公司营销的结果，而用户下载一款应用之后也有可能再也没有打开过。而一款下载量不大的应用，假如用户频繁使用，也说明了应用本身是优质的，或者解决了用户需求。AppAide的这种评估方法在一定程度上更公平更科学，也更容易让那些一开始籍籍无名的应用脱颖而出（当然，前提是有用户下载了该款应用）。这种差异就如同Google跟Facebook广告之间的差异：前者的广告是基于用户特定的购买意图，是跟用户的需求直接挂钩的，而后者的广告是基于某个特定的，跟某类用户相关的情境，具有一定的随意性，所以前者会比后者更精准。

本周低调发布后，AppAide已经被下载了几百次，它的整个系统也已经囊括了900个应用。尽管目前的用户数还不大，但你也可以大体上了解哪些应用是被用户经常使用的应用。而随着用户基数的扩大，AppAide的数据也会更加准确。感兴趣的用户可以
点此下载。

最后的内容补充：应用的饱和和发现机制的缺陷也导致了各种应用搜索，应用推荐app的崛起。除了AppAide以外，目前市面上此类应用也已经很多，比如说几个月前被苹果以5000万美元收购，根据app的功能和相关性实现搜索和推荐的
Chomp，再比如Chomp原先的劲敌，将索引范围扩大到应用商店以外的各大社交网站，博客平台，测评网站，论坛，根据用户对某款应用的描述，使用和评价以确定其功能，并据此提供搜索结果的
Quixey。在国内，腾讯推出了一款通过自然语言的关键词实现搜索和推荐的
海纳应用搜索，而豌豆荚的
下一代应用搜索也有望在年内推出。这类app一般同时具有搜索和推荐功能。单就专门的应用推荐而言，国外有一款通过Facebook数据挖掘做app推荐的
AppHero，在国内，也有一款每天为iOS用户推送最新的免费或限时免费应用的
“App每日推送”。

消息源：
TC