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200米内识别人脸!「安科迪」开创亿级像素时代

转载时间:2021.09.23(原文发布时间:2020.11.05)
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文丨张容婵

编辑 | 江倩君 

2019年12月31日晚,安科迪智能技术有限公司(下称“安科迪”)CEO王惠东和首席科学家白瑞迪教授受邀参加罗振宇“时间的朋友”跨年演讲。

在演讲中,科技产业专家王煜全作为“中国科技基本盘”的调研专家,将安科迪作为科技创新企业的经典成功案例,肯定了安科迪的科技创新模式和业务经营模式。

安科迪成立于2016年,以美国杜克大学David Brady教授和CEO王惠东为团队领衔,专注于阵列式多尺度超高清计算成像技术的研发和落地,开发了第三代阵列计算成像技术即全景多尺度超高清成像技术和实时图像大数据处理技术(Camputer®),并基于该技术率先在安防领域产业化落地。目前团队也继续在多个行业应用领域内进行新产品开发。

第三代智能成像技术究竟“新”在何处?阵列计算相机首次把光学技术和计算机技术结合在了一起。作为计算机视觉技术的一个基础部分,阵列计算成像技术的核心是解决了深度光学信息和超高清大图像数据(亿级以上像素)的采集和处理,并形成了从前端数据采集到云端视频云处理到交互视频播放应用的全新技术生态。

(来源:安科迪)

王惠东认为,这一技术的突破应用将改变全球成像技术相关行业的现有格局,多摄技术带来的深度光学信息的海量图像数据的采集将推动计算机视觉领域的飞跃发展,构成了未来视频图像数据分析、人工智能应用以及高清互动视频应用的核心基础。

一个主镜头+N个微型镜头阵列相结合的跨尺度成像技术结构实现了全景大视场画面捕捉,有效解决了传统相机无法捕获实时全景图像数据的技术痛点,解决了大场景与局部细节超高清的矛盾,满足智慧安防中“大场景、超远距、全细节”的需要。安科迪推出的Mantis螳螂系列摄像机可以达到亿级像素实时画面呈现:视场角可达到90°,人脸识别范围远至70米,拍摄扇形区域内,任意位置都可拉框查看细节。而之后将推出的3.6亿像素的大黄蜂系列智能安防相机更是在兼顾大视角的同时达到了200米范围人脸识别的标准,在安防、智慧城市、高点布控、边境海防等场景有着广泛的应用。

200米内识别人脸!「安科迪」开创亿级像素时代

(来源:安科迪)

阵列计算成像技术的技术原理和架构最先在美国杜克大学David Brady 教授提出,但在美国并未实现商业化和产业化。安科迪团队抓住机遇,迅速将该技术思路在中国实现产业化落地,通过四年来的发展,形成了完整的自主知识产权体系和技术体系,真正实现“国产超越”,使这一国产技术的应用走到了世界前列。

安科迪率先切入安防场景,量级式地提升了目前安防系统的“分辨率”。自2018年安防产品推出以来,安科迪已完成北京五棵松体育馆项目、安徽、河北、山东、江苏多地的雪亮工程智慧园区,张家口城市高点监控、北京公安局治安总队单兵装备升级、西安军医大项目、上海马拉松全纪录拍摄等多个项目,与电信、中兴完成5G合作开发,目前正在平安城市、边境边防、体育场馆、大交通、刑侦交管、环视直播活动等多方面进入市场。

200米内识别人脸!「安科迪」开创亿级像素时代

2019年两会现场架设(来源:安科迪)

200米内识别人脸!「安科迪」开创亿级像素时代

北京体育馆架设图(来源:安科迪)

200米内识别人脸!「安科迪」开创亿级像素时代

上海马拉松架设图(来源:安科迪)

不久的将来,安科迪计划推出小型化、低成本,芯片化和通用标准化的智能阵列相机解决方案平台,在此基础上实现手机、机器人视觉、无人机、自动驾驶,AR/VR和转播直播等行业的合作。目标愿景是形成以多摄技术为核心的软硬件平台一体化生态链,开发阵列计算成像技术在多行业的应用,推动基于大图像数据采集应用的整个高清视频产业链的升级换代。

目前,安科迪主要面向To B业务,如何进入C端消费级市场推动高清视频产业链的升级换代也是安科迪布局的下一个重点。在区位布局方面,安科迪正在加快布局全国市场,并希望尽快在大湾区落户。CEO王惠东先生认为在大湾区落户有两方面的优势:一方面,大湾区务实、尊重企业家创新精神,与政商关系能给企业提供最大的支持;另一方面,广州、深圳、东莞等城市无疑是消费类电子类产品最强有力的供应链,落户大湾区将有助于安科迪快速进入消费级市场。

团队方面,安科迪的团队始终与行业最前端的研发团队保持密切联系,与美国杜克大学、清华大学、南京大学等团队形成天然的联盟。公司内部又分成了完整的底层技术链的研发团队,从人工智能算法、图像处理到产品开发皆有涵盖。内部培养全链条研发体系的同时充分利用外部的优势资源,形成了安科迪的综合竞争优势。

技术是把双刃剑。在如今的大数据时代,隐私保护问题越来越引发关注,安科迪的亿万级高清摄像头是否会影响用户的隐私安全?王惠东表示,安科迪只提供采集数据的手段,而不对数据进行任何应用。同时,王惠东认为数据的应用和数据的管理应该由法律规定和约束,而我国的相关数据隐私保护立法相对滞后,“监控技术更新换代的同时,隐私保护的相关立法也应跟上”。


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