「DxChain」想用“三链合一”突破区块链的存储和计算瓶颈，支撑去中心化大数据运算

接触了一批公有链，也聊到过不少“有趣”的共识机制和网络结构，“三链合一”系统架构还是第一次听说。

DxChainCTO王伟认为，单靠一条主链，很难同时满足数据的存储、计算和隐私需求，因此借鉴了闪电网络“主链不够，侧链来凑”的思路，添加了存储链、计算链两条侧链，让主链只负责记录事件（如交易），从而提升整体网络性能，以支撑大数据存储与高速计算。

先来介绍下两条侧链的功能：

• 存储链负责储存metadata（元数据），metadata的作用类似一个电子目录，记录着文件碎片的提取方法，通过中继数据可以检索到链下分布式文件系统中的文件。

• 计算链负责记录计算的撮合过程，比如具体哪位矿工调用了什么数据、工作是否能完成等（类似计算过程的metadata）。这样，无需所有节点计算，全网均可验证计算结果。在实际情况中，只由超级节点验证即可。

再来看共识机制。DxChain主链采用PoW，因为主链对安全稳定性要求最高，PoW也在比特币区块链和以太坊1.0中经历了多年的检验。两条侧链均采用DPoS决定谁出块，但在决定谁来验证事件的过程选择了不同的方案。

• 存储链采用PoS+PDP（Proof Data Percesion，数据持有性证明）混合机制来验证过程，防止以下三种攻击：女巫攻击（Sybil Attack），一个恶意节点创造多个虚假身份，通过多重身份控制政策节点；外部数据源攻击（Outsourcing Attack），攻击者在收到矿工验证是否存储数据的要求时，从其他矿工处生成证明，伪装自己一直存储了数据；生成攻击（Generation Attack），攻击者以某种方式生成数据（比如压缩文件），当需要接受验证时重新生成数据（解压文件），以证明自己完成了存储的工作。

• 而计算链的验证过程采用原创的PDC（Provable Data Computation，可证明数据计算）+“验证博弈”（Verification Game）的方式。在去中心化的环境中，为了验证某项结果真实可信，一般是靠重复计算，来降低虚假信息成功伪装的可能性。PDC负责验证计算，可从一组不受信任的节点中找到一个小概率被攻击的正确答案；而“验证博弈”则验证计算过程的可验证性（Truebit也使用“验证博弈”进行复核计算）。

来举个场景应用的例子。研究机构想发起一项“健身调查”，“寻找同时满足美籍、男性、35岁以下、在职等条件的样本”就是一个计算事件。按“三链合一”的工作原理：主链把计算任务传递给计算链，同时从存储链调取数据，两条侧链跨链交互，生成新的数据集，再回存到存储链，并“告知”主链已完成工作，提供计算和存储的矿工即获得奖励。

在跨链交互上，DxChain选择了中继技术（Relay）。因为早期的BTC Relay可以理解为基于以太坊区块链的智能合约，去中心化地连接以太坊网络与比特币网络；在DxChain中，主链、计算链和存储链间的关系与此类似。

DxChain最大的技术壁垒在于两条侧链的设计借鉴了Hadoop 。Hadoop是一个分布式系统基础架构，可以让用户充分利用集群进行高速运算和存储，开发分布式程序。其中，分布式文件系统HDFS为大数据提供存储，MapReduce为大数据提供计算（是不是听着耳熟）。

Hadoop曾为中心化巨头（比如Google）发展大数据业务提供行业标准，但尚未被应用在去中心化世界，解决跨公司、去信任的大数据运算和存储问题。一是受限于小型文件也占一个64M或128M的区块，并不经济、高效；二是卡在人才瓶颈，Hadoop的PMC技术委员会核心人员较少。而DxChain团队有Hadoop研究经验，希望能借此成为去中心化大数据存储和计算的基础设施。

DxChain之所以选择针对大数据市场开发公链，是因为创始人张亮也是硅谷安全公司Trustlook的创始人。张亮在实际业务中发现，打包采购大数据的成本过高。王伟认为，利用区块链去中心化的特性，引入更多节点，可以更灵活、精准地将大数据颗粒度降低，节约采购成本；又能防止文件在中心化存储中丢失或被篡改。于是，Trustlook发起了DxChain。

王伟表示，DxChain预计3个月后发布测试链，计划明年年初上线正式网络。Trustlook也将会是DxChain上的第一个应用。

团队共10人，包含6名核心工程师，2位社区运营者和2位公关负责人；有的工程师负责DAPP的研发，了解开发者习惯和需求。

融资方面，DxChain现已完成基石轮，正在机构募资阶段。

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