卫星资源整合，「航天世景」助阵商业遥感产业发展

随着遥感应用行业的深化发展，自然资源、环境监测、金融保险等领域对遥感数据的需求逐渐旺盛。遥感数据供应商的壁垒在于数据的数量和质量，以及基础服务的细节。如何更好连接上游卫星与下游应用端，为遥感应用企业提供优质数据和基础处理服务，成为当前遥感数据供应商的竞争焦点。

成立于2012年的「北京航天世景信息技术有限公司」，整合了国内外40余颗高分辨率遥感卫星资源，并通过统筹规划多源卫星采集，为不同行业用户提供数据获取解决方案。

航天世景卫星资源图

当前，卫星数据运营已经从卖方市场转为买方市场。2008年以前，卫星数据市场垄断在少数几家国际卫星数据企业中。随着2010年，《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》启动实施，高分辨率对地观测系统作为重大专项得到大力发展，国产遥感卫星数量也开始逐步提升。

根据艾媒咨询报告，全球遥感卫星发射数量从2012年的12颗增长到2018年的122颗，我国遥感卫星发射数量从2012年的3颗到2018年的37颗。遥感卫星发射数量的增加极大扩宽了卫星数据运营方的选择范围，也提升了数据代理商的议价能力，加剧了数据分发行业的竞争。

「航天世景」认为，在当前激烈的竞争环境中，世景的核心竞争力在于不仅拥有丰富优质的遥感卫星数据资源，同时做到最大程度贴合多数用户需求，为客户提供数据处理、数据管理、产品应用等后期服务，帮助用户节省时间、节约成本，从而构建起数据、服务、价格的优势。

在数据资源方面，航天世景整合了来自7个国家的40余颗卫星资源，范围覆盖光学、雷达卫星。同时，航天世景作为我国首个自研0.5米分辨率商业遥感卫星星座高景一号的数据服务商，承担了该卫星数据的商业分发任务，目前世景已打通国内外市场推广的相关渠道。

在国内，高景一号数据已应用于第三次全国国土调查等项目，为国家与地方国土资源调查提供数据服务。国际上，航天世景目前已在全球范围内发展了六十多家代理商，并将高景一号数据销售至五十多个国家。

高景一号

基于已有的卫星数据资源，航天世景还提供世景图库、数字正射影像图等基础地图产品以及电信数据地图、机场数据库等专业地图产品，以帮助用户节省图像数据加工的时间成本。同时，为满足客户在外业工作中处理遥感数据和读取地理信息的需求，航天世景为资源调查等领域的客户提供了GeoPDF，GeoEDGE等地理信息软件。

另外，航天世景自主研发的MSTSpace大规模遥感影像一体化平台，集自动化入库、查询、浏览、统计等功能为一体，可以帮助客户实现多源遥感数据的高效管理。目前已面向百度地图、高德地图、腾讯地图等互联网地图企业提供了全国性卫星地图生产服务。

除此之外，航天世景还提供相关行业的解决方案。在土地核查等领域提供了智慧监察巡查系统，在其他领域还可提供高耗能工厂运行状态监测、火灾火情监测、地表形变监测、水体质量监测、网优数据包、机场安全数据包等解决方案。

智慧监察巡查系统

航天世景总经理徐丽萍告诉36氪，公司目前定位于数据供应商和信息服务商，向遥感应用行业提供优质的数据，帮助应用方通过最便捷的方式获取数据，提供应用支持。

对于应用行业，航天世景致力于提供标准化处理产品，通过基础应用和开发服务，深入了解下游客户的需求，再以此改善标准化处理服务。目前，数据代理和服务产品占公司业务较大比重，行业解决方案的业务比重正在逐年提升。

在细分市场方面，航天世景聚焦于政府端应用市场。徐丽萍表示，无论是国际还是中国市场，以资源环境为主的应用业务都是遥感卫星应用市场的核心。随着国家对资源环境的关注度逐渐提升，政府端对遥感卫星的环境监测应用需求越来越高，对相关预算的执行力度也越来越强。而在其他商业化消费领域、大众化应用领域，遥感卫星应用仍属于探索阶段，在金融保险等领域的应用也刚刚起步。

SIA卫星市场报告

据SIA数据，全球卫星遥感产业规模从2010年的10亿美元，增长到2018年的21亿美元。而根据前瞻产业研究院数据，我国遥感卫星市场从2012年的40亿元人民币增长到2018年的74亿元人民币，遥感服务市场从2014年的66亿元人民币增长到2018年的130.7亿元人民币。可以发现，遥感服务市场的增速高于遥感卫星市场。而根据工信部数据，2017年，我国数据费用规模为12.83亿元，加工服务规模为20.02亿元，应用规模为38.65亿元。应用端占据遥感市场的主要份额。

作为航天航天世景的总经理，徐丽萍拥有20余年遥感从业经历，经历了国内遥感数据市场从卖方市场向买方市场的转变。她回忆起20年前，在中法合资公司成立之前，客户购买数据需要用法郎来计价。当时无法知道实时汇率的价格，必须要求和客户一起去银行，客户按照实时汇率直接付人民币。当下，遥感数据源日益丰富，行业付费已经开始转变为预付费与后付费结合。

事实上，这20年来国内遥感数据处理技术水平也在不断提高。从20年前需要通过大量的人工和图像拆分对遥感数据进行处理分析，耗时久远，到现在已实现预处理半自动化，可以在短时间内对比不同算法之间的优劣性，在时效性和结果质量上有了较大的提升，也为遥感应用行业的发展奠定了基础。