无人机的竞争越来越激烈。从科技公司到传统汽车厂商,谷歌、特斯拉、丰田、福特、沃尔沃等众多巨头纷纷入场,豪掷数十亿美金抢占市场先机。
可是无人车大规模上路,依然是个很遥远的命题。除了耗费漫长的时间干等无人车技术成熟外,有什么变通的方法吗?
本月早些时候,苹果成为第30家获准在加州路测的公司。亚马逊也创立了一个团队,探索如何在这一场行将到来的自动驾驶革命中分一杯羹。谷歌的Waymo则走得更远了,现在开始在凤凰城上街“拉客”,测试它的车队。
然而,想要实现自动驾驶还是道阻且长。无人车的领军者特斯拉,频频因车祸见诸报端。去年12月,Uber的自动驾驶汽车,上路几小时后就被逮着闯红灯。
特斯拉Model S在德国高速公路遭遇车祸
无人车让人向往,也让人有种不安全感。当前的技术水准远没有那么让人放心。一些业内人士称,不会让自己的家人轻易坐无人车。
美国国家运输安全委员会前主席Christopher Hart最近表示,“我不认为完善的自动驾驶会很快到来。”他说:
“世上没有软件设计师能预测所有潜在情况……跑到街上的狗、走在路上的行人、骑单车的人、警察以及建筑工人。”
那么,既然如此,我们应该一夜回到解放前,老老实实地自己开车,拒绝无人车吗?或者,我们耐心地等待无人车安全到让让所有人都放心,再让无人车上路吗?鬼知道这会等到什么时候。
我们不妨换一个角度想一下,比如说,不妨建立一个自动驾驶汽车的专用车道。
这样一来,既能满足一部分乘客的需求,又能拉动汽车工业的发展,对无人车的安全忧心忡忡的人又可以敬而远之。
看起来是个一石三鸟的好主意。
那么,这个想法该怎么实现呢?
首先,在配备智能传感器和路标的高速路上,使用护栏划分出一条专用车道,仅开放给那些配备自动驾驶技术的车辆行驶,并在出入口设立电子收费站。
这样一来,自动驾驶汽车就可以在上面高速行驶,前后相连就像一个车队那样。
然后,通过车载无线电,汽车和高速公路传感器同一网络,来实现路况和障碍信息全体共享。
这样的话,以“车队”的形式前进,车辆还可以节省燃料(只有车队的领头车会面对较大的风阻),而人类司机和乘客尽可以放松休息。
V2V技术将用于2017款凯迪拉克车型
可喜的是,实现这一设想所需的技术目前都已实现。
允许车辆彼此之间(V2V)以及与周边基础设施之间(V2I)进行通信的协议,不久将成为所有新车的标配。
此外,类似Wi-Fi的WaVe技术,也将很快应用到交通信号灯、停车标志和道路施工标识中,实现汽车和基础设施之间的双向通信。
以目前无人车的智能水平,还不足以处理不同城市、地区林林总总的复杂路况,难以预测的人类行为又让无人驾驶的难题雪上加霜。
另外,对整个城市、国家,进行相关的基础设施改造,又需要天文数字般的巨资,世界各大国的财政恐怕暂时都无力负担,而靠商业界也不可能短期实现,他们需要考虑利润和成本的问题,只可能循序渐进地推动。
专用车道绕开了等待技术成熟的漫长时间,在应用层面进行了变通。在智能驾驶技术成熟之前,专用车道也可以解决一些应用难题,从技术、成本来说,都是一个潜在的可行方案。
专用车道配备了齐全的无人车驾驶专用设施,路况比较单一,避免了真实路况上变量太多的难题,在现有的技术水准上,也可以比较好地应付。
其次,建立一条单一的专用车道,跟进行整个城市、国家的基础设施改造相比,成本要小得多。在政策允许情况下,商业资本可以去评估实施的可能性、成本和利润空间,从而有望推动这件事的实现。
接下来,钱的问题就是摆到桌面上了。这会花多少钱呢?
不妨与收费公路比较一下:根据复杂性和长度不同,新建收费公路要花费在几亿到几十亿美元不等,通常都是公私联合出资。
这些钱看起来很多,但如果考虑到自动驾驶应用带来的经济回馈,这笔投入或许是值得的。德州大学工程师估计,部署自动驾驶将给美国带来1.2万亿的经济增长。
下一个问题,谁来出这笔钱呢?
美国媒体VentureBeat打上了联邦政府的主意。他们认为,既然英特尔这样的公司,不惜花费153亿美元收购Mobileye,来抢联网汽车行业的领先地位,那么,联邦和地方政府也可以破一点财,来建设未来的交通嘛。
况且,特朗普承诺了要拨款1万亿美元改善基础设施,建设无人车专用车道,是不是也可以纳入这笔预算当中呢。
另外,手握巨额的世界巨头公司,其实也有实力拿得出这笔钱来,只要他们认为这个方案值得投资。
当然,这只是一些粗略的估计,可不可行还需要牵涉各方面的复杂因素,包括政策是否允许、是否有人愿意投资、在哪里建设合适等等诸多问题。不过,既然能让无人车提早大规模上路,专用车道还是很值得期待的。不妨悄悄的@一下特朗普,您老人家愿意出这个钱吗?
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