“搜索”的华丽转型

失败的搜索引擎公司已经数不胜数。还记得 Excite，Lycos，还有 AskJeeves 么？那些与时俱进的公司不断壮大；而那些利润缩水、或因被收购而破坏了公司框架的公司则自生自灭。

你知道 Google 的创始人，曾经愿意以不到 100 万美元的价格，把公司出售给 Excite 的 CEO 么？幸好，最终他拒绝了。尽管 Google 是全球最大的搜索引擎，坐拥近 70% 的市场份额，它也必须不断进化。看看它，再看看微软，我们便能清晰得发现“搜索技术”未来的路在何方。

语义搜索与搜索的未来

搜索引擎公司接下来的战场是：语义搜索。 这项技术承诺将把全世界的数据链接进入图谱，并整合成一个巨大的数据库。一旦实现，搜索引擎将变成一个问答引擎，能够帮助回答、解决问题，并理解前后语境。有的公司已经走在正轨上，而有的还未琢磨清楚语义搜索技术，以及如何获益。

“语义”的定义很简单，意指“属于或与语言的意义相关。”语义技术已经存在良久，现在它正为如何获得信息中的含义下功夫，并利用类似数据挖掘的支持工具，获取深度内涵和推论。语义网络技术是一个集合特殊技术的大家庭，它提供了一个抽象层，凌驾于相互连接数据、内容和流程的现代 IT 技术。

从搜索入口的角度看，相比于单纯的信息技术，语义技术确实可以算作一个全新的高度。它可以提供更智能、更完善、更相关、更有求必应的互动。CIO 和 CTO 们是时候领悟到，他们传统的 IT 技术不再是一个终结手段了。

我们的搜索技术正处于一个快速的转型期，而语义技术正在这个转变中起到举足轻重的作用。Google 和微软的 Bing 便是搜索服务的好典型：他们通过图谱数据库，整合意义搜索技术。

快去找个图谱吧！

随着大数据的兴起，从一堆没有结构的数据中获取上下文，对于任何规模的公司来说都是个烫手的山芋。通过利用图谱数据库，语义技术正在解决其中的问题——以一种特殊的相关方式，将每个人和事物联系起来，保证搜索结果的高质量。

Google 的 Knowledge Graph 和微软的 Satori 便是探索这项技术的两大搜索引擎项目。Google 利用 knowledge graph ，描述人、地点、物体间的相互关系。如今，这样的语义网络通常包含 5.7 亿个体，超过 180 亿个关于不同个体的相互关系，这一切都将用于更好得理解用户输入的关键词，了解用户的倾向和意图。

简单来看，当一个用户提出疑问，语义技术便会为用户生成一个信息图谱，从不同角度为原先的提问形成全面的概括。该类工具从用户的原始搜索出发，将不同的搜索结果有机结合。类似的，Facebook 推出了一个连接不同用户的社交图谱。搜索已经逐渐转型为“寻找”。

搜索的未来是“回答”

新一代的网络将更加适应用户，便于他们搜索内容，而非用户适应网络。我们需要探寻应用更多形式的算法，推断用户意图。在未来形成一个搜索的新模式，它将为市场专家提供新的工具，从而改变整个行业。

关于搜索基于语义和图谱的预言已被证实为真。当同行纷纷转向大数据、自动化、算法和数据图谱后，语义技术将打破传统的市场，以便留住用户，扩大规模。

当消费者通过搜索技术寻求复杂问题的答案时，借用语义技术，市场人员可以快速向其推销他们之前寻找过的商品。还没意识到这一点的公司将远远落后。看看 Facebook，Google，IBM 还有微软，他们早已看到了语义技术的未来和价值，并将搜索看作一项创新的投资，或许在不久的将来，“搜索”将成为一个热门的词儿。