无媒介支付叫板Amazon go，深兰科技如何实现“店型机器人”的商用价值？

Amazon go来了，中国玩家的Take go也来了。机器视觉、深度学习、无线射频、图像分析、感测融合……不明觉厉的黑科技背后，需要探索的是它的可商用价值。

“快猫QuiXmart”（深兰科技）的探索已有两年的时间，旨在推出人店对话的零售客户系统和24小时无人值守智能门店，2014年在上海开了第一家智能门店。快猫创始人陈海波有两个核心观点——

“基于人的终身ID，未来的支付一定是无媒介支付。最安全、快捷的支付工具就是人本身，不是卡、也不是手机。”

“实体零售未来一定存在，只不过以智能零售的形式存在。不是人们所想象的服务机器人，店本身就是‘店型机器人’，有自己的大脑和眼睛。”

QuiXmart店型机器人的“大脑”，应用了深度学习的神经网络，会记录每个客户的消费习惯，甚至会在外网抓取用户信息，实现“人店对话”。第一次的沟通是最简单的，“您好，欢迎光临，您正在看的是XX商品。”随着客户消费次数的增加会越来越智能，下一次购物时可能会问“您好，上次购买的商品还喜欢吗？我们推出了新的产品您要看看吗？”

第二部分，是店型机器人的“眼睛”。机器视觉技术+生物识别技术锁定消费者身份，确定“我就是我，而不是我的双胞胎姐妹”。尽管关联的只有一个手机号码，但“眼睛”可以看到用户的性别、年龄，样貌，将信号传输给“大脑”，建立更好的交流。不过陈海波坦言，要实现这一点，还有很长的路要走。

目前“眼睛”完成的主要任务是，商品和消费者之间的绑定。通过机器视觉+无线射频技术，40毫秒比对一次，了解消费者拿走或放回的是什么商品。机器视觉可以识别大部分形状标准的商品，但小部分软的、容易变形的商品，需要用射频技术来识别。

第三部分，是“扫手”的动作，基于手掌血管分布结构的算法，演算出一串加密数字，称之为“人的终身ID”。比起指纹，掌纹的数据量更大，也更精准。公司希望，这个终身ID能够在全国范围内通用。公司曾在2014年曾推出Facepay脸谱支付系统，之所以选择用“手掌”而不是脸作为进出的识别工具，陈海波表示，需要通过“伸手”的动作，让每个顾客明确地表达进店的意愿。如果用脸部识别，可能只是在外面看看晃晃的人，门也开了。

整个流程大致是这样的：第一次进入商店的用户，需要先注册手机号码，录入手掌血管纹路信息，选择是否同意代扣款协议。完成注册后，将手放在感应设备上，门会自动打开——进入商店后，可自行挑选商品，拿起的商品被默认为感兴趣的商品，驱动快猫“定向声源”推送产品介绍，提问由“全向拾音器”通过语音识别系统转入数据库，实现人店对话——扫手离店后，QuiXmart系统发送被购买的商品信息给支付宝或微信，发起代扣款。也可转为账期结算，支付宝转花呗30天账期，微信转微粒贷30或60天账期。

深兰科技和蚂蚁金服达成战略合作，已接入芝麻信用，支付宝，花呗、借呗等金融工具。签约品牌已有十几家，包括伊利集团、来伊份、中民投等。

陈海波谈到，和Amazon go相比，Amazon go是纵向发展的，而QuiXmart是横向的平台思维。此外，“手机”是Amazon go的媒介，使用前需要先下载Amazon App，用手机的位置和商品绑定，出入用手机签入、手机签出。而QuiXmart的媒介是“人”本身 ，无需下载App，扫掌纹进出、将商品和人绑定、实现人店对话。正如前文中提到的，“最好的结算是不用现场结算，未来的支付是无媒介支付。”

快猫QuiXmart智能零售系统既为B端客户提供24小时无人值守智能零售门店的整体输出和维护，也为传统零售店提供商品识别和支付通道改造服务。支付方式上，一种是“先享后付”，离店后再支付；一种是“先付后享”，需在店内结算屏上支付完毕后，门才会解锁。

对于B端商家来说，可以降低房租和人工成本，进入主力客群的住宅、商务楼或通勤线；对于C端消费者来说，可以体验“Take go”，拿了就走，可即时代扣，也可以选择消费贷。QuiXmart有两种盈利方式，一种是售卖小店，为品牌定制小店；另一种是在资本的推动下，收取租金或销售分成，获取长期收益。

快猫团队目前30多人，创始人陈海波为工商硕士、旅澳华侨，拥有25年的中澳金融、科技、连锁经历和创业经验，2005年创立澳大利亚 Austway Group 澳华集团，主要业务包括科技研发、食品(helmsma汉姆司曼)、连锁经营(Good housekeeping好管家厨房用品)。Facepay、手掌识别等技术获得多项国家专利和著作权。

公司已获千万级人民币天使融资，由DNA基金领投，国内A股制造业企业徐工集团的蓝海基金跟投。长远来看，公司希望成为一家数据公司，掌握零售店的消费数据、商品数据、征信数据，基于线下刚性数据建立新的社会信用体系。“未来交易的本质，是基于信用体系的社交关系。”