解决To B市场获客问题，「火眼云」精准定位“线索”

To B行业的获客是个问题，传统营销方式可以总结为漏斗模型，将非用户逐渐转变为用户。在此过程企业尽可能曝光自身，扩大漏斗的顶端面积，吸引客户，经过漏斗模型层层筛选，聚焦存留下来的lead customer（线索）。漏斗模式的营销浪费了企业的大量的营销资源，并且当企业获客到达瓶颈期时，销售人员的增加或减少都不会营销企业的销售业绩。

基于此痛点，火眼云定位ABM（Account based marketing）自动营销，通过逆漏斗模型解决To B行业获客问题。逆漏斗模型的核心在于帮助企业直接精准定位目标客户，在销售还未触达客户之前就先帮企业蓄水客户池。从业务流程上来说，火眼云首先根据企业自身业务建立目标客户池，并且通过搜索和整理网络公开数据确定业务决策人员，随后通过EDM、短信、电话、社交媒体等对客户进行多维度的内容触达，并且将潜在客户直接对接CRM便于销售的后续进展。

火眼云产品界面

从技术角度，火眼云通过数据爬虫对网上公开信息收集、整理；运用NLP技术对页面关键字进行机器理解，并且为企业客户和产品打上多维度的标签例如电商、进出口、互联网等。火眼云的核心在于其数据积累，数据来源上目前已积累了对130多万APP、680万余网站和10亿多页面的实时监控，并且与公开数据库包括中金大数据以及企业联通大数据建立合作，已建立了拥有3000多万企业画像的数据库。

渠道推广方面，火眼云有自建的销售队伍，并且也会与市面上的CRM软件进行战略合作例如“销售易”。火眼云帮助企业前期培育客户池可直接对接“销售易”，二者互补。

在营销效果上，火眼云还对营销轨迹实时监控，记录个性内容触达次数，以及潜在客户的反馈，并且对产出进行评估和数据分析。在此基础上，火眼云还可运用探针，监控网站域名入口从而帮助企业对竞争对手的动态进行把握，在市场份额战中获得先机。

火眼云定位大型客户，意在打出标杆，同时训练数据模型。目前火眼云已积累了包括阿里云、腾讯云、Ucloud、CC视频在内百余家客户，平均客单价10万/年，预计今年营收800万。类似想要解决To B获客问题的玩家有百炼智能；智能营销的则有天壤智能、Convert Lab等。

团队背景方面，创始人兼CEO张陆鹏，原雅虎、搜狐技术专家，具有十余年互联网从业经验。并经历了乐都网和云游戏的创立。CTO李庆峰，原雅虎无线技术专家，历任大街网、创维电视电商、笨土豆电商等互联网企业技术负责人。CMO王树斌，连续创业者，深耕营销与公关。BD负责人孙郑鑫，连续创业者，原环信即时通讯BD总监，“个推”商务总监。

火眼云于2016年成立，获得了“溪山天使会”天使轮融资与“天天投”的种子轮融资。目前，火眼云已开放新一轮融资。

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我是可欣，36氪超人学院创始学员，关注企业服务 、物流、体育、消费科技，项目交流请加微信Brambleswkx，注明公司、职位、姓名、来意。