AI 仍然处在发展初期，未来应该将更多的时间花在“训练”上

编者按：本文作者 Pim Van Helten 是 DPDK 的首席执行官，他认为 AI 正在改变互联网，而且是永远改变。要想推动AI前进，我们应该少花一点时间“编程”，将更多的时间放在“训练”应用上。

只有天空才是极限！在这一观念的驱动下，我们想要触摸星辰，拥抱新的思考方式。这只是一个类比，如同触摸星辰一样，我们拥有了更综合的创新思考方式。如果天空就是极限，人类生来又不会飞，怎么办？我们会找到办法打破限制。今天的世界是由互联网驱动的，它的天空就是“万维网”，现在AI将会改变万维网，永远改变。

在我们详细解释这一宏大主题之前，先要观察一下AI。

1956年，达特茅斯（英国港口）助理教授John McCarthy杜撰了AI一词，他说：“AI是一个一般性术语，它的意思就是说我们用硬件和软件让行为看起来具备智能。”AI也许可以解决一些困难的问题，我们可以将它应用于许多重要领域，为人类造福。

Netflix 用 AI 驱动算法提高观看者的参与度，降低取消率。特斯拉将自动驾驶汽车与丰富的数据库连接，包括公路、交通灯、天气及其它数据。作为一种技术和概念，AI可以增强公路安全，缓解交通拥堵。不过只有组合才能造成影响。要想真正造成影响，必须找到方法利用好所有数据。

我想说的是：AI 仍然处在发展初期。Google用工具给图片添加字幕，这就是一个好例子。Google训练机器，让它识别图片中的目标物，精准度达到93.9%。如何明智使用数据？Google做了示范，但是模型的智力仍然存在限制。研究人员用人类字幕训练模型，因此它的“智能”程度顶多和人类输入的信息差不多。

要想推动AI前进，我们应该少花一点时间“编程”，将更多的时间放在“训练”应用上。企业彼此竞争，都想打造最强大（最智能）的数据库，我们要找到行之有效的方法获得丰富的数据，不妨想像一下，如果机器可以像人脑一样利用数据该多好。当我们讨论AI时，思维还是太狭窄了。如果我们继续将AI视为工具或者服务，就会小视AI的真正潜力。

事实上，我们应该用全新的视角看待问题。现在我们正在设计硬件（移动设备，台式设备）和软件（APP、网络、内联网，等等），因为我们认为硬件和软件是内容的“家”。如果站在历史角度观察，就会发现我们正在由工业革命向第二次机器时代转变，工业革命用机械力替代了体力，第二次机器时代从机械力向脑力转移。在第二次机器时代，我们会从“移动第一”的时代转向“AI第一”的时代。如果这样理解AI，就能真正释放其潜力。

用新的观念看待AI可以强迫我们思考更多的问题。关注点会转移，我们会思考如何为新模式确定变量，比如收集定性数据库，为AI驱动的工具统一设计模式，开发“开箱即用”的AI解决方案。最终，如果我们用这种观念来看待AI，就会鼓励品牌向AI投资，因为它们会理解到投资AI是必要的。当我们真的进入“AI第一”的时代，品牌不投资，时间一长它们的竞争力就会大大削弱。

品牌喜欢AI这一概念。不过最终它们拿出的只是简单的解决方案，比如聊天机器人。让我解释一下。品牌之所以向聊天机器人投资，主要是因为它们认为投资聊天机器人就是投资AI。如果想在AI领域做实验，信息界面无疑是最容易上手的。依我之见，品牌并没有爱上聊天机器人，而是聊天机器人展示了潜力。

没错，现在的聊天机器人还不是很智能。聊天机器人是会话界面的产物，但是要让会话能力达到人类的水平还很遥远。平心而论，聊天机器人许多时候会让客户失望，因为不够智能。依我之见，我们应该停止开发模仿人类的聊天机器人，让它们成为它自己，展现它们应有的面目。如果大家都认同“AI是新范例”这一看法，就会知道聊天机器人还不够智能，再明显不过。

聊天机器人应该可以变得更聪明，未来，它会变成更加集成的服务。争论回到了开篇谈到的观点：今天的世界是由互联网驱动的，而局限往往正是“万维网”。AI 将会永远改变万维网。事实上，AI界面并不一定非要建立在屏幕之上，也不是网络提供的有限体验，和“移动第一”时代形成的体验也不相同。网络是“哑巴”，因为用户流与结果都是预先设定的。AI可以提供完全不同的体验。将AI添加到网站可以预测用户的需求，为现有平台赋予新的意义。

为了进一步解释此观点，我们需要谈一谈VR。VR正在改变设计体验，因为在VR世界不存在“物理”框架的限制——比如浏览器、屏幕的限制。AI同样如此。将VR与AI结合，就会发现当前平台有了新的“含义”。例如，目前品牌社区寄生于社交渠道（比如Facebook、Instagram）或者自有渠道（比如论坛、企业网站），它们主要依赖会员互动、内容（2D内容）。再过一段时间，品牌社区可以向VR体验转化，到时品牌可以使用聊天机器人或者其它形式的AI（3D形式的）积极参与进去，展示自己。区别在于：除了内容和会话，品牌还可以拥有个性，它们会对观看者施加影响。

这些数据会不会寄生于数字版图？我们拭目以待。智能3D来临，网络准备就绪了吗？YouTube正在增加4K 360度视频，Facebook增加了聊天机器人。谁拥有最强大的数据库？这才是最重要的问题。智能化的未来正在快速靠近，光是拥有数据还不行，增强关联度才是关键。