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蓝驰创投陈维广:我所看见的企业服务行业的三个趋势 | 2018中国投资人未来峰会

转载时间:2021.07.01(原文发布时间:2018.09.05)
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过往空前膨胀的中国创投圈正在迎来一次全面的自我审视。寒冬之下,抗不过去的弱者将全面出局,而掌握“御寒之术”的强者将更加强大。拐点之年,谁能在变化莫测中洞察未来趋势,把握决胜之道?36氪2018年中国投资人未来峰会,云集中国投资人核心力量,与你一同探讨破局之道,开启资本的大炼金时代。

在过去的几年里,企业服务行业的大趋势是向云端迁移,向数据转型。在越来越多企业拥抱云与数据的当下,资本与创业者已经开始眺望下一波 2B 服务的潮水将涌向何方。

蓝驰创投管理合伙人陈维广在峰会上分享了他的理解与预判,他认为 2B 行业将有三个重要趋势——一是更加智慧的人工智能,二是智能硬件与SaaS 与数据的结合,三是去中心化的边缘计算。

这三项创新科技将进一步赋能企业,提升效率,成为企业发展的驱动力量。

蓝驰创投陈维广:我所看见的企业服务行业的三个趋势 | 2018中国投资人未来峰会

以下是陈维广演讲全文: 

这十几年来,蓝驰创投在2C领域投入了很大部分精力。从2005年起,我们开始关注中美两国的 2B 项目。 2B 项目和 2C 项目最大的差别在于,2B 项目的成长相对是比较慢的。另外 2B 项目主要是面对企业,不是面对C 端,所以 C 端对于这些 2B 品牌的认知度,一定是相对比较少的。

可是蓝驰创投认为,2B是一个很好的市场。企业级服务这个市场前十年的重点,一是云化,把传统的软件包云化,让它在云计算的平台上面跑。二是 SaaS 化,因为传统的软件都是单机版,如何把它 SaaS 化?这是前面十年企业服务所专注的一个发展路线。

接下来五到十年,企业级服务会有什么新的变化?这是我接下来要跟大家分享的。当然,这些判断需要时间印证,可是我们认为一些很好的迹象已经出现,让我们觉得这些趋势是值得期待的。

第一个趋势,大家已经说得很多,AI。前两年对 AI 的关注可能是集中在人脸识别、在无人驾驶。为什么会有那么高的关注度呢?除了有些拿到大钱的创业公司,大公司如 BAT 等也在脸部识别、无人驾驶两方面投入了很多资源。但我们觉得 AI赋能其实不仅局限在这两个细分渠道,它能渗透到其他的细分领域,比如物流、医疗、金融等这几个赛道都需要AI赋能来提高效率,提升大数据处理的能力。这是一个比较明显的趋势。

比如,我们投了一家公司「知藏科技」,这家公司主要把 AI 的能力运用到物流,大家知道在国内的市场,物流的效率相对较低,而深度学习、AI 能够帮助物流公司提升效率。我们也投了一些医疗领域的企业级服务,通过 AI 帮助医生更好地做诊断。

第二个趋势,我们认为是智能硬件和企业软件间更好的结合。这里我所说的智能硬件已经不只局限在早年的智能家居,还包括机器人、无人机、智能锁、智能汽车和AR眼镜等不同的智能终端。通过智能终端和 SaaS 软件的结合,我们能采集更多更有价值的数据,帮助企业客户更好地提升效率。

第一个例子,是我们投的一家AR 眼镜公司「亮亮视野」,他们主要是面向企业客户。跟面向 2C用户的 Google Glass 不太一样。他们的客户有几类:

  • 需要做维修的客户。他们有一个很大的客户,这家客户在全国各地有很多的技术人员,这些技术人员需要到现场去做维修。过去,技术人员都是通过手机的方式和总部资深工程师沟通,然而语音的交流效率是非常低的。另外这些技术人员还需要用双手做维修,如果需要手持手机进行沟通的话,操作效率也会大大受影响。而「亮亮视野」的这款眼镜可以将现场场景以第一视角传输到总部,同时总部的资深工程师能够通过 AR 眼镜向前线的技术人员传达更精准的指示,这是一个应用。

  • 医疗领域的客户。在国内,医疗资源的分配是很不均衡的,好的医生几乎都在一线城市,而二三线城市的医生经验相对来说比较缺乏。之前,如果这些二三线城市医院的医生要寻求远程指导,大部分做法是通过摄像头的方式把手术室的状况传输给远端的专家。而这款 AR 眼镜能够实时把最新的信息传输过去。

第二个例子,是我们投的一家以色列工业无人机团队「AIROBOTICS」,这个团队花了 3 年的时间研发出一套工业无人机的方案,将工业无人机装在“盒子”里面,特定的时间飞出来,它可以在无人操作的情况下,去矿产周边做监测。「AIROBOTICS」是一个硬件公司吗?其实不是,它的后台有一套非常复杂的 SaaS 软件及大数据平台,采取的是大数据的服务模式,而不是一个硬件的服务模式。这也是一个非常好的例子。

通过以上两个例子,我想表达的是,企业级服务已经不局限于 SaaS 的层次了,而是通过硬件、SaaS和大数据的结合,更好地帮助客户提升效率。

第三个趋势,是中心化的云计算将逐渐去中心化。这里我说的不是区块链。大家也许有听说过边缘计算,随着我们拥有的智能硬件越来越多,IoT内的感应器也会越来越多,如果这千千万万个感应器的数据被采集并传输到云端的话,效率会非常低。这类计算很多可以在本地进行,或者在附近进行,并不需要把全部的数据传输到云端。

因为计算资源的架构出现了这样的变化,我们认为云计算的中心化会逐渐的趋向边缘计算。为什么孙正义投入大量资本投资 ARM ?主要是他看到了 IoT 这个趋势一定会到来。大量的终端不可能把数据全部都传输到云端,一定是通过 ARM 的本地 CPU 进行快速处理。

我们是「青云 QingCloud」的投资人,「青云 QingCloud」从 2012 年开始在云计算、私有云、公有云领域耕耘,他们近期也推出了一些边缘计算的服务,基本就是响应市场对这方面的需求。我认为,其他的云计算厂商也会逐渐往这个方向靠拢。

简单总结一下,我认为在企业级服务行业,前十年大家都是看 SaaS,看云化的机会。接下来五到十年,有更多 AI 赋能的机会,有更多智能硬件、智能终端结合的机会,云计算也会趋向边缘计算。

其实,企业级服务某种程度上和 2C 是相似的。随着市场的变化和企业客户需求的变化,很多新的机会滋生了。我也希望通过这个分享和大家多交流,请大家多关注蓝驰创投,谢谢!


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