最前线 | 李开复、余凯同台论道：未来十年，中国在AI领域如何超越美国？

今天下午，在GMIC北京2018发布会暨AI主题沙龙上，创新工场董事长兼CEO李开复和地平线创始人余凯，分享了他们对中国AI发展前景的看法。两人都认为，在与美国的竞争中，中国的人工智能在无人驾驶等多个领域，在未来五到十年内有机会赶超美国。

此外，余凯还表示，移动互联网的整个创新过程，基本上五年内格局已定，相比之下，人工智能的格局五年内并不能尘埃落定，需要20年左右才可以。

余凯：五到十年内，中国在无人驾驶上会超越美国

长城会创始人文厨在现场抛出了陆奇的一个看法。陆奇认为，人工智能大的方向有三个，图像识别、无人驾驶、克服癌症。在图像识别方面，他看好这个领域的中国公司，因为中国有大量的数据，在这个方面是有优势的，而在无人驾驶和克服癌症上，陆奇相信中国将来一定比美国更好。

对此，余凯和李开复都发表了自己的看法。

余凯表示，图像识别领域五年之内会结束战争。这里存在的机会是软件算法和处理器芯片。

在无人驾驶方面，想要看到成熟的无人驾驶，基本得在2021、2022年，比如德国博世预期在2022年左右。中美对比的话，中国的路况更加复杂，能搞定中国路况的一定能搞定美国。当然这一点也适用于印度，能搞定印度路况的话，美国也不在话下。但是印度没有中国投入这么大。

余凯预测，在未来五到十年，中国在无人驾驶方面会比美国更好。不过就眼下来说，中国公司跟谷歌这样的企业还是差距很大。

李开复：AI分为四个波浪，中美各占优势

李开复也表示，基本同意陆奇的看法。从投资的角度分析，他认为人工智能分成四个波浪（wave），这四个波浪中美各占优势。

第一个波浪是互联网AI，因为互联网公司的数据最多。中美对比的话，中国互联网公司的数据比美国还要更多。美国互联网公司在数据上面临着各种监管，尤其是欧盟出台的隐私政策，这对美国公司是新一轮挑战。

过去互联网公司是美国领先，现在中国互联网公司在快速赶超，五年后人工智能在互联网创造的价值肯定是中国更大。当然，这些大部分并不是自然语言理解、无人驾驶等等，而是把大量的互联网数据转换成价值，像BAT这些公司做的事情。

第二个波浪是商业AI，包括银行、保险公司、零售、医疗等等。大量的已存数据被AI激活，在它的商业流程中创造价值，李开复认为在这方面中国赶超美国是有一定难度的。因为美国在过去十几年、二十几年中，数据仓库等技术非常地成熟，它的数据是立即可用的。相比之下，中国的数据结构化程度很差，甚至清洗都有问题。

不过，中国在无人商店这块会超越美国，中国的移动支付数据、线上与线下的结合都超过美国。但就整体来说，商业数据启动的人工智能，美国会保持领先。

第三个波浪是感知方面，包括语音识别、图像识别等等。在这方面中国会获得更多的数据，因为中国用户更容易接受用个人隐私来交换更好的用户体验，而美国用户则不太接受。这个方面五年后中国肯定超过美国。

但是癌症治疗方面，李开复则表示不太确定，中国数据虽然更多，但是没有被整理，中国医疗机构标注的数据没有美国那么精确。李开复表示，数据不精确到一定程度，我们是不是还认为越多越好，这个需要时间验证。

第四个波浪是自动化AI，无论机器人还是无人驾驶等等。在自动驾驶方面，中国的公司会得到更多的政府支持，浙江省要建设支持自动驾驶的超级高速公路，好几家无人驾驶公司也落户房山、杭州、广州，这些地方政府都在快速推动。

相比之下，美国和欧洲的政府在很多政策方面，会更多地纠结于道德问题。可能亚洲的政府更倾向于，整体上我们丧失的生命变少了，健康的损害变低了，所以我们就来推动。而西方的思维则是每一条生命都要解释地非常清楚，哪怕你救了十个人，但是伤到了三个人，这三个人解释不清楚，那你救了十个人我不在乎。这种政策、思维和社会习惯，可能会让AI的推动受到一些阻挠。

因此，李开复认为，在机器人和无人驾驶方面，虽然现在中国离美国有相当大的距离，但是五年可以拉平，甚至也不排除领先。

十年后，AI方面中国能否占据半壁江山？

移动互联网时代，中国崛起了阿里、腾讯等全球科技巨头，全球最大的10家互联网公司全都来自于中美两国。不过，从顶尖互联网公司的市值总量来说，中国还是要落后于美国。

那么，在人工智能时代，十年后，中国能否占据半壁江山呢？

关于这个问题，余凯表示，移动互联网时代有两个基础的东西不是我们的，一个是处理器，一个是操作系统。在人工智能时代，能不能抓住这两点对我们很关键。此外，他还表示，地平线努力在五年之内把AI芯片这件事情搞定，让中国在这个核心领域有一席之地。

李开复则表示，从应用和市值上应该会超过半壁江山，可能60%左右吧。但是在处理器、操作系统、以及顶级科学家方面未必能超过。这一点跟移动互联网时代有些类似，但是比以前要好。在移动互联网时代，中国在技术协议、并行计算等方面顶级科学家在全球占不了1%，现在，中国在人工智能方面的顶级科学家可能有5%，在一点点增多。