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AI驱动小程序让照片秒变视频,「黑咔相机」如何达成千万日活?

转载时间:2021.07.28(原文发布时间:2018.03.01)
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AI驱动小程序让照片秒变视频,「黑咔相机」如何达成千万日活?

使用黑咔相机小程序制作 原图为静态照片

2018 年开年,不少人被「黑咔相机」刷屏了。

黑咔相机是优友视界旗下一款科技驱动的照片、短视频特效 APP,于 2016 年 10 月上线,能将 2D 图片转化出 3D 效果,配备几十款滤镜。2017 年底率先完成从 APP 到小程序的降维攻击,从 10 月上线到农历新年,连续引爆两次。

目前,小程序端积累了近 5000 万用户,春节期间在阿拉丁小程序总榜最高排名第二,仅次于跳一跳。微信服务号沉淀有 100 多万用户,黑咔相机 APP 累计有 1000 多万用户。

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用户在黑咔小程序里可以体验魔幻天空、嘿表情、魔法天空、梵高星空四大类几十种模式和玩法,从 2D 图片转为 3D 动画,仅需 10 秒左右。其中嘿表情可以转换自动生成小沈阳、容嬷嬷、华妃、郭德纲、拜年等 26 种趣味小视频,点击保存后可免费下载至手机,方便转发朋友圈。

据优友视界创始人兼 CEO 姜文一介绍,黑咔小程序上线后 DAU 徘徊在一两百,直到元旦前后爆发,DAU 峰值达 900 多万,现在 DAU 稳定在 300 万左右。

短期内爆发,和黑咔相机的「技术优势」有很大关系。

据优友视界 CTO 章寅介绍,团队用一年多时间,对人工智能底层算法、泊松融合、3D 建模技术进行了创新,在不影响融合质量的前提下,效率提升了一个数量级。将压缩感知技术与神经网络相结合,大幅度提升了风格迁移的效率,可以做到视频的实时风格迁移。在黑咔的技术框架中,神经网络不需要在云端处理,直接用移动端 GPU 就能高效运行,FPS 可以达到一秒 30 帧。

举例来说,每张人脸图像有数以万计的点位,开源数据集采了上千张人脸图像,黑咔迭代后的算法,对不同主体的表情捕捉更精准,细节处理更逼真,且速度更快,建模时间可缩短至零点零几秒,高出行业平均水平数倍。

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@黑咔相机官微

除了持续优化技术,团队也很重视产品化思维,从用户使用场景出发优化细节。

在黑咔团队看来,微信是和iOS、安卓平行的OS(Operating System)。而小程序的开发比APP更简单,轻量级产品能更快地验证市场,降低试错成本,APP改小程序是大趋势。

产品定位方面,黑咔相机注重贴近生活场景、降低操作门槛。对用户需求、转发心理及节日氛围营造方面,也从侧面反映出团队的市场运营经验。和36氪近期报道过的Afanta相比,在Afanta上用户需要对摄像头作出各种表情,才能对导入的静态2D图片(人脸或宠物)进行实时操控,对比起来,黑咔无需录制,导入照片就可保存GIF/小视频,使用门槛更低。

黑咔相机能快速被市场认可,和社群传播的杠杆也有一定关系。

为了增加曝光,启动初期黑咔在 1500 多个微信群进行推广,完成了第一次裂变。在公众号传播乏力、刊例价居高不下的现状里,微信依然是个超级入口,微信群依然可以挖掘出流量红利。

对于盈利模式和发展规划,姜文一表示,现阶段以囤积流量为主,有流量才有变现的可能。2018年在优化现有产品的同时,将继续研发影像、社交相关的产品矩阵,未来考虑通过社交产品变现。

AI驱动小程序让照片秒变视频,「黑咔相机」如何达成千万日活?

使用黑咔相机小程序制作 原图为静态照片

团队方面,CEO/联合创始人姜文一,连续创业者,哈工大毕业,2010年联合创立友盟,于2013年被阿里巴巴全资收购后创立优友视界(黑咔相机的母公司),在计算机视觉工具、新一代社交产品领域上不断的探索。

CTO/联合创始人章寅,连续创业者,康奈尔大学博士,前美国AT&T香农实验室(前身是贝尔实验室)高级研究员;曾任 UT Austin 博士生导师并获得终身教职。在计算机网络、大数据、算法、信息安全领域研究经验丰富,有近 20 项美国和国际专利。

融资方面,2014 年黑咔母公司优友视界获得来自真格基金、创新工场、平安创投等的 400 万美元天使轮融资;2017 年 1 月获 GGV 领投的 600 万美元 Pre-A 轮融资。目前准备开启 A 轮融资。

类似黑咔相机的图像处理器工具,除了上文提到的 Afanta,还有 Prisma,综合了人工神经网络技术(neural networks)和人工智能技术,获取名画的艺术风格,对照片进行智能风格化处理。以及Versa,产品形态和 Prisma 相似,但在算法创新与边界探索方面应用空间更广。

接下来,再聊点大家可能会关心的问题:

  • 类似「Faceu激萌」这样的产品,为什么还没出小程序?

    据姜文一介绍,小程序基于Web框架,暂时无法做本地运算,无法实现实时的效果同步处理。

  • 除了黑咔,为什么鲜有加入小程序大战的图像处理类工具?

    这是个「技术问题」。图像处理需要大量的算法和模型,运算量大,在拥有本地运算能力的APP上运行,速度会很快。功能一旦迁移至在云端运算的小程序,处理速度会很慢,转换时间甚至会延迟1分钟以上。

    而黑咔研发出「有实时运算能力」的深度学习引擎,从APP端移植到小程序,处理速度依然很快。这也是黑咔相机实现弯道超车、完成从APP到小程序降维攻击的关键因素。

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