依图科技完成3.8亿人民币C轮融资，五大基金布局人工智能

人工智能企业依图科技近日完成3.8亿元C轮融资。据悉，此次由高瓴资本集团领投，云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。此轮后，依图科技融资总额接近6亿人民币。

计算机视觉应用的依图科技，此前的图像技术应用场景主要在安防和金融领域，并已经取得了很多应用案例，包括车牌识别、人脸识别及智慧城市，36氪对此进行过相关报道，目前在安防领域，公司研发的“蜻蜓眼”人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司；在金融领域，招商银行1500多个网点接入了依图系统，双方合作的 “刷脸取款”也开创了国内银行领域的先河。

而此轮募集的资金，将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。目前该医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品，据依图科技介绍，这是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

依图创始人朱珑表示，人工智能在垂直领域的应用，需要对技术和场景结合的理解，将人工智能应用到医疗领域，则更需要创新思维。

对于临床医生而言，区分结节所在的肺叶特别是肺段的难度极高，依图通过深度学习技术创新性的建立了“数字肺”，帮助医生快速精准定位结节，评估倍增时间。除此之外，依图团队还把影像和病理结合起来，接近影像本身的诊断极限，影像智能辅助平台已经被上海和浙江省多家三甲医院所采用。

公司公开报道中称，依图人工智能技术在实际医疗临床应用半年多时间，实际临床敏感性已经达到95%以上，其中10mm以下的小结节和5mm以下的微小结节占到检出结节的40%以上，人工智能的诊断能力几乎超越普通医生的诊断水平。

在试运行使用依图影像智能辅助诊断平台的医院，医生已经开始把系统生成的报告采纳到自己的诊断结论中，以浙江省人民医院为例，系统生成的报告被医生采纳的比例达到了90%。

此外，其人工智能临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心上线，利用深度学习技术对历史病历进行处理，建立疾病诊断模型、特征补充模型、相似病例模型为患者和医生提供初步诊断。 

国内人工智能产业中计算机视觉与图像领域的公司数量已达 111 家，此领域中，头部公司都开始尝试商业化运作，如商汤科技主要方向是金融、平安城市、机器人、无人驾驶等，此前，获得赛领资本 6000 万美元战略投资；而首家完成C轮一亿美元融资的Face++旷视科技，则主攻互联网金融；成立于2016年初累积3亿人民币融资的深醒科技，主要方向是安防监控、金融、地产、学校等。

不难看出，各家公司都已经开始在垂直领域发力，但目前仍以金融、安防及智慧城市为主。安防领域的发展，一方面传统巨头通过跨界合作，寻找技术支持，如海康联合腾讯，大华联合阿里，而海康也开始自建AI研究院，一方面初创公司作为技术提供商，或以技术切入，或寻求上下产业链的合作。

如何获取医疗数据是医疗领域最基础也是目前比较难，算法和技术的重要性暂时排在之后，前期可能会以技术解决方案和医院进行合作，针对特定科室或病种制作相应AI产品。

创始人朱珑，美国加州大学洛杉矶分校（UCLA），获统计学博士，师从霍金的弟子艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，并曾在纽约大学深度学习鼻祖Yann Lecun的Courant数学研究所担任研究员。联合创始人林晨曦，前阿里云计算资深专家，在加入阿里巴巴集团之前，曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。