网信布局人工智能，星阵围棋vs柯洁大战在即

2017年5月，柯洁以0：3不敌AlphaGo的对决还历历在目，今年4月27日，柯洁将在福州再次对阵人工智能，此次对弈将是“国产”人工智能 —— “星阵围棋”（Golaxy）。近日，由网信集团与星阵围棋联合举办的“AI战略合作发布会”作出了此项预告，这场比赛也将成为“贝瑞基因杯”2018世界人工智能围棋大赛中的重点赛事。

在此次发布会上，中国围棋协会主席林建超引用100多年前恩格斯在《反杜林论》中所述，“一旦技术上的进步用于军事，它就会立刻强制性地，而且往往是违反指挥官的意志而引起作战方式上的改变甚至变革。”林建超主席认为，围棋因人工智能而不断变革，在初期，人们还忐忑于其神秘的竞技能力，而如今，竞技围棋领域人工智能围棋和人类的计算能力已不再是悬念。越多越多的围棋国家队引入人工智能系统提升人类围棋的训练水平，随着技术精进，人工智能围棋可大规模应用在培训和级别认证中。

AlphaGO在2016年和2017年分别在《自然》杂志上发表的两篇论文，第一篇论文主要围绕：策略网络（给定一个盘面，用深度学习确定下一步的位置）；价值网络（利用深度学习确定这个盘面的形势判断，是黑棋还是白棋好）；以随时扔棋子的方式判断形势，以胜率的高低判断谁好；最后则把前三部分连接，形成完整的系统，达到人类顶尖水平。此篇论文的关键技术在2016年4：1战胜李世石的盘面中使用。第二篇论文的产物则是AlphaGo Zero,即用100：1的比分打败了前一个版本。此处的关键技术为“强化学习”，通过大量的自我对弈，把自我对弈的棋谱作为模型的训练数据，通过这种方式不断的迭代优化。

但星阵围棋文化传播有限公司董事长金涬对36氪表示，“这个方法很好，但是有一点点小的瑕疵，就是强化学习的自对弈，消耗的资源量空前巨大。谷歌团队为了打造AlphaGO Zero使用2000个GPU来做自我对弈，谷歌有一个标准的组建，每个每小时6.5美金，系统成本每天大约31万美金。这样一个数字令很多中小团队望而却步。”星阵围棋借鉴AlphaGO第一个论文的基本架构，并在此基础上做了创新：包括特征体系、模型机构，MCTS架构算法等，以期用更少量的资源，更少量的训练样本来完成模型的学习。

网信集团AI首席科学家冉阳博士认为，星阵围棋的核心IP将是网信在AI领域寻觅的关键路径上的核心基础设施：1）从核心算法与外部数据的关联角度；2）网信的AI在为企业用户提供服务，场景化落地能力的角度。此次网信集团与星阵围棋的战略合作，将星阵的围棋人工智能算法移植到医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域，真正地为生态内外的合作伙伴进行AI+赋能。

此外，这个基础设施的价值还在于能够提升网信集团在反欺诈、风控、精准营销方面的能力，进而帮助到百万级千万级的中小微企业。网信作为金融科技的服务商，希望围棋AI技术真正泛化到社会各个行业，让人们能够享受到低成本，高效率甚至免费的服务。

“围棋人工智能由于具有极高的复杂性，因其具有易对比性，因此成为了当代人工智能的代表性算法。”金涬以AlphaGo举例，2016年7月，AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15％，其中冷却用电减少了40％；2017年3月，同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家，构建了自动唇语识别系统；2017年11月，该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床。

目前，围棋人工智能算法已成功应用于自动唇语识别、乳腺癌早期诊断、蛋白质折叠研究、医学图像分析、基因测序、金融智能投顾等多个领域。