为什么我要给谷歌的人工智能泼冷水？

编者按：本文作者科技唆麻，独特视角解读互联网世界，微信公众号：techsuoma；36氪经授权发布。

一觉醒来，全世界都在说谷歌好。

昨天凌晨，也就是美西时间的白天，谷歌在其总部山景城召开了一年一度的Google I/O大会。I/O大会延续了谷歌一贯的风格：露天广场，钢筋脚架和巨大的投影版，拥簇的人群和各类极客产品，以及极富创新和科技感的新品，使得整场大会更像是科技音乐和艺术的狂欢，一个谷歌版的伍德斯托克音乐节和SXSW。

比如今年的I/O大会，我们就能清楚看到，谷歌的重心，已经从去年的移动先行，变成了今年人工智能先行。整场大会内容，全部都是围绕人工智能以及机器学习展开，旗下的搜索、地图业务，都加入了谷歌最新的机器学习技术，旗下的gmail也加入了智能回复的功能。可以说，谷歌正式将人工智能作为今年以及未来重点的业务去推进。

我们先来简单回顾和梳理一下谷歌的发布的内容：

Cloud TPU：可能大家对于TPU还不太熟悉，但谷歌推出它已经两年了，正是它支撑了AlphaGo强大快速的运算力，而昨天推出的是第二代产品，是为AI运算服务专门推出的高性能处理器。

Google lens相机：说是相机，其实更像是扫描器，比如它可以识别路边的花的品种和种类，可以识别OCR以及餐厅的信息，比如菜单，打烊时间等。

Google Assistant：去年推出的语音助手，今年不但可以通过文字和Google assistant聊天，还加入了iOS阵营，考虑到Apple已经有了Siri，这显然是要刚正面的节奏。

看似没有太多的特别之处，但老实说，谷歌从底层基础设施去普及，也就是通过系统+机器学习+语音识别的这套打法，比起单纯的技术创新要更加有效和彻底。简单举一个例子，比如图片管理，谷歌可以直接分类，并且会根据照片中人像识别，去提醒你要不要分享到社交平台上并艾特一下你的好友，这比单纯的两个人自拍然后p图发朋友圈要更加受用户欢迎。甚至能根据你的输入习惯，地点以及爱好，去推荐相应的餐厅或者是路线。

谷歌的人工智能：这么近，那么远

首先一点，谷歌的安卓系统集成了谷歌一整套服务，我们称之为原生。但由于种种原因，在国内，谷歌服务框架，也就是GMS套件并没有植入到国内的安卓手机中，而谷歌的一系列服务，不管是Google Photo、还是Allo、还是Google Translate、Google Map，都是基于这个套件之上的，也就是说，谷歌的这些服务，在国内根本没有土壤。

这就导致一系列的问题。举个例子，在谷歌的I/O大会上，CEO皮柴向大家宣布了一个看上去非常贴心的功能：Google photo上线了一个分享建议的功能，能够自动识别照片里的人脸，找到对应的朋友，比如今天大家一起去欢乐谷玩，拍了不少照片，Google Photo可以自动识别照片里的人脸，找到对应的朋友，然后问你，“要不分享给他？”

这个功能看上去很棒，但对于中国用户来说非常不现实。首先，绝大多数的用户没办法使用Google Photo，即便是费了九牛二虎之力登陆上去了，这个功能也玩转不起来，因为相比你的微信好友，你的谷歌好友实在是太少了，关系链太薄弱，连最基本的互相poke（Facebook里的功能）这样的互动都玩不起来，因此最终也只能沦为国内小众群体的小众工具。

再来说说谷歌这次隆重介绍的Google Assistant。本质上来说，Google Assistant是Google Now的替代品，关于为什么谷歌要用Google Assistant替代Google Now，官方的理由是Google now无法准确描述用户的需求，但真正的原因应该是Google Now的功能还是很单一，很多时候只是把需求透过搜寻结果显示出来，这和我用浏览器去搜索网页本质上没有区别。

福布斯的评论更是一针见血：

当 Google Now 不能理解用户的方言口音、或是 Siri 只能提供一连串要你再拿出电话细看的搜寻结果，就知道使用这种语音搜寻和其它类似的概念，体验并不完美。

所以这就迫使谷歌不得不放弃Google Now，转而研发下一代的产品，也就是Google Assistant，它最大的特点就是能够更多样的去调动它的服务。换句话说Google Assistant 在集成语音能力的同时，也深度集成了 Google Lens的图像处理能力，这使得它比起一般的语音助手功能更强大。

但很遗憾，你依然用不了。

我们这么说吧，Google Assistant最早是作为谷歌聊天软件Allo内置的一个功能出现的。这个逻辑不难理解：Google Assistant 本身就是通过文本和语音来和使用者互动的，所以嵌入到聊天软件很正常，但市面上人工智能聊天软件这么多，哪那么容易有竞争力？

因此谷歌调整了策略，将Google Assistant绑定到Pixel手机里，并且在最近宣布支持了支持6.0以及7.0以上的安卓手机，但即便如此，Google Assistant也只是少数原生系统的机型能够用，即便是宣布Google Assistant支持ISO，也只是美区，中国区，并不在名单中。

落地难度也很大

有的读者可能会说，这一切都是因为某些原因造成的，但其实我想说，即便是没有准入门槛，谷歌的人工智能落地依然有很大的问题。

迄今为止，所有的语音识别，不管是Amazon的Echo，还是Google Assistant，Allo，亦或是Apple SiriI，BM Watson以及Microsoft Cortana，我们把所有的都浏览一遍，就会发现这些人工智能语音产品都是以英文为主。我们以谷歌昨天重点push的智能家居产品Google Home举例，这是一款非常牛逼的产品，有点类似Amazon的Echo，但是它支持的产品和服务更加多样和强大，比如可以打开YouTube，使用Spotify或Pandora等，但他目前只支持英文。要知道这款产品可没有被封杀，只是没有列入在售地区的名单，你依然可以在淘宝、京东等第三方平台上买到。

但这块产品的销量怎么样呢？我们按照销量优先的顺序去排列的，最高销量，31台，呵呵，你说谷歌的人工智能马上要大爆发了？鬼才信。

明显，谷歌对汉语并不精通。在语音识别这块，由于汉语的博大精深，以及各地的方言，俗语，音调的不同，Google Home很难精准的识别用户的需求。尤其是Google Assistant已经将功能升级到更大范围的需求上，而不仅仅是设个闹钟，发个短信这种初级需求。因此，在面对更高需求，比如我要在YouTube里看《三傻大闹好莱坞》的花絮采访，难免就会出现差错。

即便跨过了这一关，如何打通服务也是一个大问题。

电视和音频方面的App有：

智能家居方面的App有：

任务方面的App有：

好了，你跟我说，这些林林总总的APP里，你认识几个呢？用过几个呢？

并不是故意唱衰谷歌的人工智能，事实上作为全球最大的互联网巨头，谷歌的产品我一直很喜欢，但谷歌的人工智能落地还有很长的路要走。事实上谷歌的很多产品，不管是之前在移动端的产品，比如Google+，Allo，还是现在的智能家居，在国内外都不能算作先例，并且也面临同行激烈的竞争。就拿智能家居来说，亚马逊的echo已经销售了几百万套，占据了70%以上的市场，而Google Home的比例才20%多，即便是人工智能加持，路还很长。