如何降低人工智能的成本？昆虫给了我们解决方案

编者按：当前的人工智能发展处于一个非常“尴尬”的阶段，好多公司都在摇旗呐喊，但在我们的生活中却迟迟不见踪影。这背后有很多原因，其中一个原因在于人工智能在当前运用到实际中的成本。怎样解决这个问题呢？一篇发表在venturebeat的文章提供了一个非常有趣的方向——从昆虫身上寻找答案。文章由36氪编译。

解锁人工智能（AI）的秘诀是什么？怎样才能让它在我们的日常生活中无处不在？这应该是让当前大多数押注人工智能的企业头疼的问题。

当前，由于设计、生产以及实施的成本居高不下，极大程度地限制了人工智用于实际用途。这就导致了一个结果，各个公司开始以研究为中心的人工智能竞赛，大家都热衷于应用新的设计技术和策略，展示新技术。但是技术的落地一直进展缓慢。

昆虫的行为适应性可以帮助企业克服今天人工智能的成本问题。

上个月，在西安交通大学举办的“丝绸之路机器人创新竞赛”（SRRIC）上，一队来自圣路易斯华盛顿大学的工程专业学生演示了FlowBot——这是一种低成本的自动驾驶汽车，它可以像昆虫一样避开物体，像昆虫一样进行导航。

昆虫缺乏像人类双眼一样的视觉感知，它们会使用一种光流方法来执行一些本能，比如避障、稳定的操作和导航。很显然，昆虫的大脑没有人类的那么复杂，但昆虫却是这个地球上动作最敏捷的生物之一。

受此启发，这个工程师团队试图建立一个以昆虫的敏捷特性为原型的，强大的低功率自动机器人。他们的目标之一是，在比当前的硬件平台成本低得多的情况下为智能机器人创建硬件系统。

除了硬件系统的能耗之外，人工智能硬件组件的设计、组装和制造的成本都给众多人工智能创业公司造成了极大的影响。对于那些无力使用当前自动驾驶汽车模型所使用的昂贵、重型和耗电的传感器和处理器的中小型企业而言，找到一种替代性技术平台的研究是非常重要的。

在今年的SRRIC上，展示了从智能农场机器人到水下作战的两栖交通工具，以及智能医疗康复助手和用于大规模材料制造的纺织机器人。

这个竞赛表明，人工智能技术在机器人以及各种物联网应用中都具有很强的实用性。这并不在于打造一款100%可靠的无人驾驶汽车，或者一款不会撞到什么东西的机器人，而是如何开发一种低成本，以及能够快速运用到实际生活中的系统。

Raytheon是一家国防科技公司，该公司的机器人大脑结构是仿照章鱼大脑设计的，可以帮助机器更好地适应周围环境，它一直在测试自动机器人的功能。据了解，这一技术将来有一天可能会帮助无人驾驶飞机来完成关键任务。

同样受到昆虫感知和导航系统的启发，FlowBot运用的是一种光流算法。FlowBot只使用一个前置摄像头来实现Pi Car的自动避障功能。这个视觉算法高效，而且不需要强大的计算能力。这已经不是人们第一次用昆虫来推进机器人技术了。此前也有工程师利用蝗虫的嗅觉，创造出新了的生物感应系统，用于国土安全领域。

工程师们想要创造出尽可能逼真的人工智能，他们应该扪心自问：为什么要重新发明轮子？通过利用生物的解决方案，工程师可以降低研发成本，并将技术与自然已有的流程结合起来。

最简单的生物，比如昆虫，可以给人们提供深刻的见解和灵感，极大地提升人类系统的反应能力、鲁棒性和能源效率。即使它们并不是每一个都能成功，这也为开发和生产廉价且容易落地的人工智能产品提供了巨大的机会，可以让人工智能更快地进入我们的日常生活，完成复杂的任务。

原文链接：https://venturebeat.com/2017/09/05/insects-are-revealing-how-ai-can-work-in-society/

编译组出品。编辑：郝鹏程