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用算法自动匹配简历与职位,iPeople 要革新传统招聘模式

转载时间:2021.08.19(原文发布时间:2017.08.10)
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用算法自动匹配简历与职位,iPeople 要革新传统招聘模式

目前国内 HR 招聘的方式其实还是比较传统,从各大招聘网站花钱买简历,之后,再从大量的简历中挑选出合适的人进行面试。据统计,每招一个人,HR 需要看500份简历,余下的简历则被放置在本地简历库中。美国的 HR 则已经从繁琐的日常工作中解脱出来,可以更多思考整个公司的薪金架构,所聘人员和公司文化是否契合等。究其原因,还是国内的招聘流程过于繁琐,没有一套可供标准化的流程。

对于面试的学生来说,同样做了许多无用功。面对不同的 HR,确一直在说同样的话述。有没有一套工具,将学生的基本信息采集起来,资源共享。

IPeople 智能招聘系统致力于为企业招聘提供简历管理、流程管理和大数据分析等一整套流程,产品形态为一个 PC 端网站。HR 在网站注册账号后。无论是内推、校招、各大应聘网站上投递来的简历,都能以标准化的形式导入到网站内。这样就省去了 HR 浏览不同形式简历的痛苦。

用算法自动匹配简历与职位,iPeople 要革新传统招聘模式

具体形式为,HR 发布了职位后,系统首先会自动匹配库存内的简历,如若有合适的,会自动匹配;若没有,则会在各大渠道发布具体的招聘信息。最终 iPeople 会把通过所有渠道获得的简历整合起来,通过筛选求职者的学校、上一份工作、换工作的频率等多维度信息,将最符合该职位要求的前30%简历,呈递给 HR。在平台上即可实现预沟通,邀请面试等环节。对于不合适的简历,可以选择丢弃到人才库中,或者分享给其他 HR。

此外,针对上文提到的面试者需要多次回答同样问提,iPeople 打造了一种“人才共享”理念。举个例子,HR 对求职者的传统评价方式是写在纸上的,这其中就包括了英语等级、沟通能力等基本信息,如若让求职者一而再、再而三的回答这些问题,是一种十分低效的沟通方式。iPeople 允许 HR 在系统内部直接记录求职者的面试反馈,再共享给其他公司。

目前,已经与300家企业客户达成合作,主要覆盖浙江省内。该项目于16年年初启动,17年3月正式上线第一个版本,在这期间,导入种子客户进行内测以打磨产品。今年8月份,根据用户反馈,产品将进行第二阶段迭代。

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资讯来源: 36氪官网

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