还记得电影《终结者》里的skynet吗?大支佬施瓦辛格虽然是个机器人,但他身体的构造却和人体几乎一模一样,而且“机器大脑”的处理速度也惊人地和人脑的思考反映速度不相上下。近日,一个由日本和德国的研究人员组成的团队使用处理速度世界第四的超级计算机,K computer(每秒能达到千万次的浮点运算),成功模拟了史上最长的人脑神经活动,持续1秒。
别小看这1秒,从生物学角度上来看,这1秒的神经活动由将近人脑1%的神经网络来完成,涉及了差不多17亿的神经细胞和10万亿的神经突触,而我们的大脑只需要1秒便可完成整个过程。而对于机器来说呢?研究人员这次使用的超级计算机为了模拟这1秒的活动动用了82944个处理器和1个拍字节的内存(1拍字节=1024TB),并且运行了40分钟才完成。
虽然看似处理速度差距很大,但研究人员却兴奋异常,项目leader Markus Diesmann表示,“今天一个拍字节级别的超级计算机已经能够模拟人脑1%的神经活动,那至少我们离模拟整个人脑活动的一天已经不再遥远,” 甚至计算速度如果和神经活动多少成正比的话,模拟1秒种整个大脑的神经活动大概需要两天半的时间。
其实类似的机器模拟研究已经开始很久,为了更全面地了解人类大脑,全世界各地的研究者早就开始涉足这个领域,例如欧洲针对疾病研究的*Human Brain Project*和美国的*BRAIN initiative*,甚至IBM的一些项目试图开发出类似的模拟芯片。Human Brain Project今年年初成功融资了16亿美元,计划在未来10年里招揽各个领域的科学家试图在模拟神经元连接上取得突破。
IBM早在2011就与研究机构DARPA合作开始开发具备感知、互动和识别等能力的芯片,意在模拟人类大脑的运作机制改变计算机的计算处理能力。具备如此计算能力的机器甚至可以通过传感器网纪录报告世界范围类各种自然状况,比如温度、压力、潮汐、地震和海啸等等。
其实在人工智能上所有的尝试与设想,都是为了让计算机能够接近人体的运作机制,而运用计算机在各个方面的模拟试验,在生物领域的能够取得的突破将改善传统的健康领域,不过这些似乎与类似skynet的概念还相差甚远。