自动记录所有的用户行为，数据分析初创企业 Heap 获 1100 万美元 A 轮融资

大数据背后隐藏着重要的价值。但是数据分析这件事是个脏累活，尤其是用户行为分析。通常而言，为了了解用户行为，一般都需要先确定跟踪哪些类型的数据，然后再编写数据抓取的代码，再进行一下测试，往往几天就过去了。如果这段时间正好工程师手上一堆“正事”要忙活的话，而且采集的数据属于新类型可靠性存疑的话，需要的时间就更久了。Heap 决定解决这个痛点，其解决方案是记录用户在网站及app上的所有动作，然后将这些动作映射为事件或进行归类分析。

近日，Heap 刚刚获得了1100万美元的 A 轮融资。此轮融资由 NEA 领投，Menlo Ventures、SVAngel、Initialized Capital 与 Pear Ventures跟投，所得融资将用于扩大人员编制，以满足客户增长需求。此轮融资过后，其总融资额为1300万美元。

成立于2013年的 Heap 是一家从 YC 孵化出来的数据分析初创企业，创始人之一Matin Movassate曾是 Facebook 的产品经理。关于数据分析的意义，Heap 在公布此轮融资消息中说分析应该能改变“你做什么，而不仅仅是怎么做。”这种能力就源自对用户行为的洞察。

如开头所述，传统的数据采集分析一般需要制定数据跟踪方案，再由工程师编写代码实施，如果代码是嵌入app里面的，意味着 app 还得等待应用商店批准更新，整个过程既费时又费力。Heap 于是就采取了一个直截了当的办法：自动记录所有（用户行为）数据。只要安装了Heap，用户在网站或者app上面的所有行为都会被记录下来。分析者需要做的，就是针对这些动作定义自己关心的事件（比如将“用户注册”定义为“click on #login”），或者共同的行为类型（比如都使用“Firefox”浏览器的用户）。你可以将它看成是 Google Analytics 的专业版，但是使用上要比前者简单直观许多。

正因为此，Heap 赢得了Zendesk、 Twilio、Optimizely、CrunchBase等一批客户的青睐，并且在去年实现了4.5倍的收入增长。

Heap 的竞争对手包括 GoSquared、Mixpanel（36氪之前曾对 Mixpanel 进行过报道）等。跟这些竞争对手相比，Heap的简单直观、部署方便以及定价模式合理是它的优势，但是在市场份额方面还不能跟这两家相比；此外，由于Heap采取的是先捕捉后组织的数据处理方式，如果网站或者app调整频繁（比如按钮时不时会改动位置）的话，heap的事件定义也要频繁调整，这会抵消掉它带来的好处。

Heap这类日志工具承载的是大数据分析的基础工作，要想把数据变成生产力，需要一个从数据转化为信息，从信息转化为知识，并将知识变成洞察，最后把洞察变成决策的过程。但目前这其中的很多环节都有缺失，创业者不妨在这当中去寻找一些机会。