用大数据和云计算解决自动驾驶硬件成本问题？Nauto获得1.59亿美元B轮投资

2017年7月19日，位于旧金山的汽车AI自动化技术公司Nauto获得由SoftBank和Greylock Partners领投，Toyota AI Ventures，BMW i Ventures, General Motors Ventures跟投的总共1.59亿美元的B轮融资。这次的融资主要用于研发自动驾驶技术。

Nauto主要业务是通过深度学习来提高驾驶安全。目前Nauto正在和保险公司合作，推出了第二代AI行车记录设备，设备可以通过内外的摄像头检测驾驶员的眼睛、胸部和头部来判断驾驶员是否处于安全驾驶状态，提醒司机路上的潜在危险并及时保留上传数据。

Nauto的行车记录仪并不是独立运营的，每个装有Nauto行车记录仪app的手机之间组成了路况智能网络，通过Nauto的深度学习技术不断计算如何降低行车风险。

值得注意的是Nauto的合作伙伴Toyota AI Ventures，BMW i Ventures, General Motors Ventures也参与了这次投资，这使得Nauto的合作伙伴们可以使用Nauto行车记录设备的智联网来加速对于无人驾驶技术的研究。

软银资本董事长兼CEO Masayoshi Son认为Nauto的云数据将加速安全高效无人驾驶研究的进程。

目前Nauto并未透露其无人驾驶汽车的研究细节，但是创始人Stefan Heck表示他们并不会急于将无人驾驶软件放在现有汽车上，因为他们想要在他们的技术可以应付所有棘手情况之后再上路测试。

同为AI行车记录设备的Nexar和Nauto比较相似，也是通过云计算来实现安全驾驶，在2015年Nexar完成了400万美元的A轮融资。

传统无人驾驶如百度，Google等公司研究的无人驾驶系统使用的硬件设备是LiDAR（激光雷达），这种设备及其昂贵，为无人驾驶技术的普及形成了阻碍。Nauto的行车记录仪+云端数据的智联网无人驾驶系统相对就降低了很多硬件成本。

运用低成本解决方案的还有国内的无人驾驶系统“智行者”，其利用毫米波雷达+超声波+摄像头提供无人驾驶系统。

Nauto目前总过进行过4轮融资，融资总额1亿7385万美元。