腾讯发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”

编者按：本文来自亿欧网。作者 王轶群。36氪经授权转载。

4月18日，腾讯大数据高峰论坛召开，腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”。

腾讯数据平台部总经理蒋杰表示：“此次发布的第四代数智融合计算平台，将以安全的方式打通数据孤岛，桥接多方数据，以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值，以智能化的方式驱动整个数据处理闭环，为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。”

该平台在确保数据安全前提下，可实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”，通过解决大数据和人工智能计算框架的统一，从而更好地适配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。

“腾讯大数据-天工”采用自研隐私计算技术，从机器学习到大数据分析为各个场景提供全方位保护，去中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险。

目前，“腾讯大数据-天工”可以支持千亿级规模的海量数据训练，性能参数领先业界5倍，在此基础上，提供3072bit加密和TEE硬件双保险。

值得一提的是，凭借自研隐私计算技术，腾讯大数据相关团队获得iDash 2020世界隐私计算大赛冠军。腾讯云团队总成绩获得2020年度iDASH国际安全计算竞赛冠军，是自2014年iDASH创办以来，中国企业届的技术团队首次在可信计算(SGX)赛道上夺冠。 

腾讯在此次峰会上发布了《腾讯隐私计算白皮书》，通过与业界凝聚共识，共同推动隐私计算技术的发展。据了解，腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域。

蒋杰还表示，目前腾讯大数据平台日接入消息量超55万亿，日实时计算量超65万亿，平台整体算力超过500万核，日分析任务达到1500万，腾讯云已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。

会上，腾讯大数据与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所签署战略合作协议，将就技术创新及标准制定、测评认证及应用示范以及联合实验室筹建等展开深度合作。

据悉，自2009年开始，腾讯就开始探索大数据处理领域，相继研发了第一代、第二代、第三代大数据平台，在数据排序、实时计算、机器学习等方面取得突出成果。第四代大数据平台采用自研隐私计算技术，以领先的技术，为目前行业关注的数据安全问题提供有效解决方案。

隐私计算(Privacy Computing)，是在保证数据不外泄的前提下，进行数据的安全分析及计算的一种新技术，强调流通过程中数据的“可用不可见”，这也是解决当前跨机构数据合作与用户及商业隐私保护之间矛盾的有效方案，已在金融、医疗、政务等领域开始推广应用。

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