AI医疗影像难破商业化瓶颈，「中科九峰」认为机会在基层

核心提示：

1.为什么选择X光作为AI医疗影像布局的切入点？

2.应用场景是什么？渠道有哪些？效果如何？

3.为什么选择基层切入，商业空间有多大？

“在医疗临床诊断中，单凭影像便可筛查出70%的病人”，一个基本的确诊路径是“X光—CT—病理切片”。作为初筛入口，X光在临床诊疗中占据重大作用：在排除30%的正常人后，对于40%可单独诊断病种可直接通过X光判断，包括对骨折、退变的确诊，和对肺心病、慢支、肺气肿、心影增大、胸水、支扩、肺结核等的准确分类（集中在判断阳性/阴性）；剩下30%则可配合CT、病理等综合诊断。

因此，DR（X光线拍片机）成为了各大医疗机构的标配，包括乡镇卫生院。不过，这些基层机构往往缺乏专业的放射科医生，拍片不规范、读片不准等时有发生，成为误漏诊的重灾区；加上与上级医院无法互联互通，还易导致重复检测。中科九峰创始人吴文辉认为，AI远程诊断能帮助解决这一问题。

用“AI”让基层DR设备发挥最大效用

中科九峰是一家总部位于南昌的AI医疗影像公司，2015年成立，专注于用AI辅助X光片和CT影像远程读片，“从而帮助基层医生让DR设备发挥最大效用”。

目前可实现的完整服务流程是：由基层医院发送读片申请至医共体影像中心（县医院和县卫计委/疾控中心组成）进行转诊，再将影像同步至云平台——九峰智慧云进行AI辅助诊断，经人工复核后，将报告沿原路径返回至医院，完成读片。

一般来说，AI辅助诊断要实现算法的足够精确，需拿到足够多高质量的标注数据。因为大三甲医院具备病例多、有品牌背书、有专家参与数据标注等优势，多数AI医疗公司会选择免费或贴钱进大三甲来训练算法，不仅成本高、渠道扩张难，医生还不一定“买账”，难突破商业化（卖软件/设备）瓶颈，探索的方向多在用患者数据反哺医药或器械厂商。

吴文辉认为，若能确保标注质量，将渠道下沉不失为一个好办法。因此，九峰选择在基层医院训练算法，除了能实现大规模低成本获客，也能帮基层弥补医生不足的痛点，实现基层首诊。

800家机构+40万份标注数据

目前，九峰不依赖外部医生，而是自建了3名教授+3位博士组成的影像团队进行数据标注，他们分别具有15-27年的医疗影像经验。据吴文辉透露，截止目前，公司已标注近40万份相关影像数据。

截至目前，九峰的远程诊断系统已覆盖江西、新疆、湖南、湖北、河北、河南、广西等近10个省份的700多家乡镇卫生院、50多家县医院。吴文辉表示，一般10分钟-30分钟便能远程生成报告，且准确率比基层医生高了20%；其AI算法团队最近在斯坦福MURA大型放射影像数据集与挑战赛中获得了第1名（kappa值为0.775，顶级放射科医生的数据是0.778），证实“即便在基层也能有高质量的标注数据、训练出好的算法”。

至于商业化的部分，吴文辉透露，公司即将落地两款产品：慧眼工作站和肺结核鹰眼工作站（将AI嵌入DR设备），前者适用于普筛（面向乡镇卫生院），后者则针对于肺结核筛查（面向结防所），实现即拍即出报告。

在医疗影像领域，其实早已是“AI扎堆”：既包括传统医疗器械公司（GPS）、也有IT巨头（IBM、BATK等），还有一众创新企业（依图、汇医慧影、图玛深维等）。

早先，大家几乎都在抢滩大三甲；最近，也开始瞄准“基层”：汇医慧影最近宣布向100家基层医院提供1年肺结节免费筛查服务；今年上半年Watson肿瘤解决方案也着手向基层推广；获得A轮融资后，推想科技也计划发力基层；点内生物也在进社区。另外，因X光片只能实现初筛，缺乏对阴性转阳性的患病风险的关注，加之指标少、难解释，大部分AI公司都将X光视为一项“边缘”配置。总体来看，“九峰是走了一条跟别人相反的路”。

一个值得思考的点是，九峰通过基层切入没有“三甲和专家”背书能否建立品牌信任，基层的付费意愿有多高，市场有多大；商业化后是否会面临推广的难题。吴文辉表示，“乡镇卫生院根本不差钱，现有渠道能直接转化”，在这一圈层形成影响力后也容易向外辐射。

再从市场层面看，目前全国有近4万家乡镇卫生院，每年拍片量约1亿人次，算下来会是几十亿元规模的市场。随着城镇化和医保政策的逐步落实，这一数字还会继续增长。但吴文辉认为，基层AI医疗的想象力远不止于于此，除了卖设备，所产生的医疗大数据还能探索分级诊疗个性化服务、帮助药企提高研发效率、让保险公司合理定价和有效风控、服务于公共卫生的疫情监测/建立动态数据库等更广泛的业态，“围绕乡镇的8亿人口，最终能形成一个万亿级的市场”。分级诊疗的推进也会来催熟这一市场。

最后介绍一下团队，创始人兼CEO吴文辉，是前西门子医疗东北亚地区总裁，有20余年医疗行业从业经验；联合创始人田捷为中科院分子影像重点实验室主任；首席医学官为前南京军总放射科主任、全军放射学副主委陈君坤教授；除了上述的标注医生团队，公司还有另外20余人医生团队进行AI读片报告的远程人工复核，剩下多为技术研发人员。整个团队目前共70余人。

九峰目前正启动A轮融资，用于人才引进和市场推广。

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