Update | AI 医疗影像平台「视见科技」完成亿元 A 轮融资，将探索更多临床应用场景

36氪获悉，AI 医疗影像公司“视见科技”近日宣布，获得招商局创投追加的 A 轮融资，加上今年 3 月由深创投领投的 6000 万元 A 轮融资，至此，视见科技共完成总额为 1 亿元的 A 轮融资。去年，还曾宣布获得香港科技创新署的数百万元港币资助，以及联想创投领投的近 2000 万元 Pre-A 轮融资。

视见科技成立于 2017 年 2 月，由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来，主要依托计算机医学影像分析和人工智能技术，提供辅助诊断和治疗方案。其产品可实现日服务患者超过 5000 人次，且与香港中文大学深圳研究院等建立了联合实验室，与全国超过一百家医院建立合作。

COO 肖翔表示，医疗行业对 AI 的接受程度越来越高，进入 2018 年后，一些知名三甲医院试用的 AI 产品甚至超过十家，因而现在的核心是优化产品应用落地。“以目前影像科最为普遍的 AI 应用肺小结节检测为例，除了在结节检出的敏感性和假阳性等指标上进行较量外，医生还关注更多实用功能：包括结节良恶性判断、随访等功能的开发，以及跟医院临床流程的对接。”

目前，视见科技产品矩阵包含骨科、乳腺、前列腺、肝脏等多部位。今年六月上线了胸部 DR-sight 系统，能自动对胸部 DR 影像进行阴阳性诊断，并自动定位 16 种胸部常见病症和病灶部位。

近年来，政府也在推动 AI 等核心技术应用于医疗，医疗信息化解决方案市场规模达到 108.5 亿元；预计到 2020 年，我国智慧医疗投资规模将扩大到 1000 亿元。视见科技创始人陈浩博士介绍到，中国病理注册医生不到一万人，医生缺口有十万人以上，因此病理领域对于 AI 的需求更为迫切。“但人工智能在医疗领域的真正大规模落地，还需较长时间，视见科技将探索更多的临床应用场景。”

这一赛道的竞争也十分激烈，据统计，2017 年影像 AI 领域约融资 20 多次，融资总额大概 20 亿元人民币左右。根据公开资料显示，目前全国有 300 多家医疗影像相关的公司，而单以 AI+影像的创业公司不下百家，占到行业三分之一左右。

以下为36氪今年3月对视见科技的报道

 2018年3月31日，AI医疗公司视见科技宣布完成6000万元的A轮融资，本轮融资由深创投领投，盛世方舟、臻善投资跟投。

视见医疗科技公司由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来，依托香港中文大学医学影像计算分析实验室，公司在计算机医学影像分析和人工智能上已经有了十多年的技术积累。团队中核心成员主要自港中文、港科大、港大、澳洲国立、清华、北航、上交大等高校，并在医疗影像处理、深度学习算法、医学临床研究等方面拥有多年实践经验。

目前视见医疗的产品研发包含放射影像（DR/CT/MR）辅助诊断、放疗靶区辅助勾勒及病理（细胞学、组织学）影像辅助诊断三大方向。

其中在放射领域，视见研发的肺部CT智能辅助诊断系统Lung-Sight，能够自动检测病人的结节病灶部位，并做出定量测算。在技术方面，3-30毫米的结节敏感度能够达到95%以上，且假阳性控制在2个以下。

DR-Sight （胸片智能辅助筛查产品）能够对心胸部位进行多达十几种病症的辨识，可应用于体检部门和住院门诊，协助医生迅速筛检病症、标识病变位置，并自动生成图文报告。

而在病理方面，据介绍视见已经构建了大规模病理全切片图像智能分析平台，并且在细胞病理和组织病理研发出多款产品。

目前视见科技已经在香港、深圳、北京、成都等地设立了研发中心及组建市场团队，并与拜耳、Nvidia、亚马逊、华为、江丰科技等多个国内外医疗厂商和合作伙伴达成了合作。此外，视见还与恒康医疗集团达成了战略合作，探索落地应用场景。

视见方面表示，公司已和北京协和医院、四川大学华西医院、中山大学附属肿瘤医院、上海同济医院等五十多家国内顶级三甲医院达成了战略合作。2018年，计划在全国布局上百家医院，同时大力开拓海外市场。

去年7月，视见科技曾宣布获得香港科技创新署数百万元港币资助和联想创投领投近2000万元人民币的Pre-A轮融资。