让数据实现“不可见”的共享 同盾科技：打造AI领域的“淘宝商城”

编者按：本文来源于“杭州日报”，原标题《让数据实现“不可见”的共享 同盾科技：打造AI领域的“淘宝商城”》，记者 徐歆婷，36氪经授权转载。

申请信用卡的流程，想必大家都不陌生——个人先向银行提交申请，银行对个人情况、信用情况等进行多维度判断后，确定是否发放信用卡以及具体贷款额度。

整个流程中，银行对个人情况的判断，是信用卡能否申请成功的关键。而这一环，是背靠AI技术来实现的。

同盾科技有限公司（简称“同盾科技”）是一家智能分析决策服务提供商，辅助银行对信用贷款进行风险评估是其众多AI应用场景中的一项。

除信用风险评估外，互联网用户每一次登录个人账户、每一次交易申请，背后可能都有同盾科技的AI技术保驾护航。

AI辅助决策系统应用于多个场景

走进同盾科技的展厅，正中间位置就是一面蓝色风险决策大屏。大屏上不时弹出方框，这是当下正发生风险事件的信息提示。

设备ID、设备类型、风险类型、风险发生地……每一个方框里，都显示了风险事件的具体信息。

同盾科技合伙人兼人工智能研究院院长李晓林，详细介绍了同盾科技的发展及其AI技术在各个领域做的事情——

“创业初期，我们专注网络反欺诈，帮助各行业企业利用AI技术做欺诈监测及防御。”李晓林举例说，“以大麦网为例，每次一有演出售票，总有‘黄牛’刷票，我们能利用人脸识别、设备指纹等技术，精准识别出黑产欺诈分子，改善机器刷票现象。”

一组数据显示，同盾科技目前每天接收到欺诈情报监测预警超100万次，帮助各类机构保护账户及交易安全超过200亿次。

以分析决策技术为圆心，同盾科技又陆续将自己的技术能力迁移到不同场景，比如对风险分析管理有着强需求的金融业和政务领域。

在政务场景，针对中小微企业想向银行贷款却因缺乏资产、企业信息数据不完善等情况无法顺利实现的情况，同盾科技推出了中小微企业金融服务平台解决方案，可整合工商、税收、司法等几十到上百个维度的数据，通过同盾科技决策引擎等融合、加工、挖掘、建模和关联性分析，对中小企业进行反欺诈检测、信息核验、信用评分等，并将结果输出给金融机构（如银行、担保机构），金融机构再结合自有数据刻画出企业画像，最终确定给中小微企业的贷款额度和贷款利率。

“此外，我们还有城市智能决策中枢、智慧高速等诸多AI场景。”李晓林透露，在业务拓展上，同盾科技采取单点突破、小步快跑的发展模式。

探索前沿科技与落地产品的紧密结合

对于李晓林来说，加盟同盾科技，是一个非常重要的决定。

同盾科技成立于2013年，其创始人蒋韬曾在IBM研究院、阿里工作，看准了智能分析决策技术服务领域后自主创业。至今，同盾科技已累计获得7轮融资，服务客户超万家。

身为美国公立常春藤名校佛罗里达大学终身教授的李晓林，是一位妥妥的技术“大牛”，他曾牵头创办了美国国家科学基金首家深度学习中心，主导开发了多个基于人工智能技术的软件平台，许多研究成果对于推动整个人工智能技术产业的发展都具有积极作用。

2019年一次偶然的回国访学，让李晓林接触到同盾科技这家快速成长的独角兽企业。

“这个赛道很好，金融科技和AI的结合是我看中的，公司又自带很强的技术背景。”李晓林没有多想便加盟了同盾科技。

从学术跨界到商业，他进一步推动了AI技术与同盾科技的融合。

李晓林加入同盾科技后，企业设立了人工智能研究院，由他担任院长。研究院目前已汇集了超百人规模的研发团队，均为国内外AI领域顶尖人才，团队参与了科技部“新一代人工智能”重大项目研发，取得多项专利成果。

“我们不做纯基础研究，而是负责探索前沿科技与落地产品的紧密结合。”李晓林透露，同盾科技在面临很多AI场景时，都由研究院和业务部门一同落地做共创，为客户的定制化需求提供AI解决方案。

借助“知识联邦”体系迈向AI 3.0

对AI技术的探索，令同盾科技坚信自己未来十年的价值，即产业数字化转型升级的需求还会对智能分析决策技术有进一步的高要求。

那么，如何在市场竞争中一直走在前列？李晓林的答案是比别人领先半步，“商业竞争里，领先三步是‘先烈’，因为市场可能还没相应的需求，领先半步，那就刚好走在别人前面。”

秉承着这样的方针，同盾科技人工智能研究院敏锐地捕捉到了人工智能时代面临的数据安全与数据共享痛点，率先探索数据可用不可见，知识共创可共享，着力打造“知识联邦”体系。

李晓林用实例解释了具体应用——当一辆车在高速公路上出车祸后，保险公司会介入。在知识联邦体系中，保险公司能一键查询到理赔需求，但却无法直接看到户主的个人信息，这可有效保护个人隐私。

“这是一项涉及了大数据、人工智能、密码学、网络安全等多项技术的大系统，能解决数据泄露、法务合规、隐私忧患等安全痛点。”

李晓林说，知识联邦体系未来或将打造出AI领域的“淘宝商城”，集结了众多数据提供方，这些提供方在数据“不可见”的基础上进行数据价值共享。

“比如说，企业信用风险调查需要多个维度的数据分析，而这个AI的‘淘宝商城’能汇集水电、税收等各个维度数据提供方，采用知识联邦的方式对信息或流程进行安全串联。让数据发挥价值，为真正有需要的人服务。”

李晓林说，在加入同盾科技前，他曾带领团队耗费了5年时间深耕“知识联邦”技术框架，未来，他希望同盾科技能借助“知识联邦”体系助力行业迈向人工智能3.0阶段。

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