西安交叉核心院“启明920”AI加速芯片研发成功！

9月15日，2020西安全球硬科技创新大会分论坛——“下一代AI 芯片产业发布暨Chiplet产业联盟启动成立圆桌会议”将于高新国际会议中心丈八厅盛大启幕。届时，将重磅发布“启明920”AI加速芯片！

8月20日，“启明920”AI加速芯片由清华大学交叉信息研究院马恺声教授领衔的西安交叉核心院AI加速芯片团队研发成功！当天，“启明920”AI加速芯片完成测试并全面达标，在我国芯片领域具有引领产业变革的重大意义。

面向低速自动驾驶，“启明920”有效加速9倍

“启明920”AI加速芯片（以下简称“启明920”），通过软硬件协同设计的思路，对采用图案剪枝（已申请专利）优化的模型，采用了专门优化技术实现存储优化与计算加速，能够将神经网络模型实现最高4.5倍的存储压缩，同时充分发挥硬件稀疏计算的效率，硬件加速比可达3.5倍，而神经网络模型精度损害仅在1%以内。

“启明920”进一步利用卷积核剪枝技术，与图案剪枝技术相兼容，进而实现最大合计11.25倍的模型存储压缩，硬件峰值有效加速比近9倍，可充分缩短计算时间。此外，“启明920”通过统一架构对多模式的数据量化提供高效的支持，可适配线性与非线性权重参数的量化方法，可适配不同使用场景的需求。

“启明920”在片外访存的设计上，对DRAM访问做了专门优化，充分复用处理单元资源，一方面采用数据“即到即算”的策略缩短计算延时；另一方面采用交替更新激活与权重的形式，减少片外带宽需求。

通过上述技术创新，“启明920”可面向高能效的低速无人车、AGV、计算机视觉加速等AI应用场景，目前正部署于百度阿波罗无人车系统上实现目标检测任务。

“启明920”AI加速芯片

历时九个月，“启明920”研发神速

2019年12月24日，高新区首颗AI加速芯片“启明 910” 研发成功后，按照姚期智院士的有关部署，在马恺声教授的带领下，西安交叉核心院芯片中心正式启动“启明920”AI加速芯片研发。新冠疫情期间，芯片中心团队居家开展“启明920”相关工作。3月中旬，西安交叉核心院全面复工，研发团队全员集结，加速推进研发工作。在此期间，研发团队取得多项相关研究成果，在CVPR、DAC等国际顶会发布论文3篇，并申请国内发明专利5项。经过月余的攻坚克难，4月27日，芯片正式在联电流片；7月15日，“启明920”流片完成；历时一个月，8月20日研发团队完成芯片测试并全面达标。

马恺声教授与研发团队在实验室进行技术研讨

研发团队在实验室开展芯片测试

面向计算密集型自动驾驶场景，“启明930”启动研发

“启明920”的研发成功是国产芯片加速发展的一个缩影，也是西安交叉核心院推进基础前沿科技研究的全新起点。“启明920”研发成功后，西安交叉核心院迅速启动研发采用Chiplet方案的“启明930”AI加速芯片，该款芯片将实现可扩展、高性能的设计，直接面向计算密集型的自动驾驶应用场景。

芯片是半导体行业的核心和基础，也是产业科技实力的硬指标。为贯彻习近平总书记来陕考察重要讲话精神，西安交叉核心院以产业需求为导向，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，自主研发“启明”系列AI加速芯片，持续聚焦关键核心技术创新，勇当我国科技和产业创新的开路先锋。