智慧视通CEO丁超辉：AI视觉大脑赋能城市安全场景

这是云栖大会的前1天，丁超辉走进了云栖大会的36氪专访间，接受36氪特约记者翁莹的专访。

这是云栖大会的直播间，只有少数企业能够走进直播间。这是36氪特邀记者翁晓莹在采访丁超辉。

2011年加入腾讯后，丁超辉一直扮演技术男的角色，曾先后负责应用宝、QQ物联、腾讯云小薇等产品研发工作。而在AI视觉行业逐渐回归理性时，他选择了跳出技术框架，做了一件他自己认为更有意义的事，用他的话说，人生总要实现一个梦想，于是他加入了智慧视通并担任CEO。

智慧视通是一家低调的企业，这家公司对视频智能分析技术已经积累近20年，选择站在用户背后，以视频智能分析、视频形体识别技术为核心，为公安、交通等垂直领域的服务方赋能。

这次被邀参加云栖大会，丁超辉说，智慧视通选择不再“低调”，是因为觉得有足够的能力面对更大的市场，借着这场以数字经济为核心议题的科技盛会，向全世界展示自己的研究成果，希望公司能够为城市安全发挥实质性的作用与价值。

智慧视通的形体识别、形体追踪技术，在AI视觉技术领域是一个小门类，但却是一个和人人都有关的场景。依靠自主研发核心算法，打造原创AI视觉大脑，形体识别、形体跨镜追踪、形体库智联建库系统等技术均属国内首创，是国内首家将形体识别技术应用于警务视频侦查工作。目前，技术已经能够完全实现以视频搜视频的科技型公司，协助公安提升办案效率，让城市更安全。

丁超辉在云栖大会*36氪直播间的采访实录：

翁晓莹：您将在27日的AI视觉大脑论坛上分享AI视觉解决方案，给我们简单介绍一下什么是AI视觉大脑？

丁超辉：AI视觉大脑是视频处理引擎，它以形体识别技术为核心，让计算机理解视频的内容并自动处理。现在大量安防视频数据都没有被使用，我们可以通过对视频流实时分析，获取人、车等目标对象，基于提取到各种形体数据进行分析，从而实现获取目标对象移动路径。

翁晓莹：我们现在都很关心AI技术要怎么落地，智慧视通在哪些方面已经做了商业化的场景落地？

丁超辉：形体识别技术的应用场景比较明确，主要从几个方面：

第一，是视频刑侦方向，产品经过三年磨炼，从一开始的技术不稳定到现在已经完全实现对形体的追踪。在这个方向我们已经突破行业内的技术难点，应用主要集中在刑事视频案件分析上；

第二，是在城市安全方面，我们在云栖小镇已经落地社会面联防系统，这个项目通过三维和视频的融合，实现了一种全新的视觉效果，以代替原来视频墙的呈现方式，同时可以将所有进入园区的目标进行实时视频轨迹的提取分析，并且对所有对象进行布控。在这次云栖大会上进行首次使用。

第三，我们还推出了社区校园安全、交通、智慧商超等基于AI视觉大脑的解决方案，并积极在社区、景区、游乐园、地铁等场景推广。

翁晓莹：这些系统听上去会比较抽象，能不能给我们描述一个具体场景。我们的产品如何应用到实战当中？

丁超辉：我讲一个刑侦方面的具体应用，智慧视通将研发系统结合警方的视频数据，做案件的事后分析。在事发后，我们对视频数据进行提取，对视频内容从时间、空间上进行分析。在案件中对目标进行搜索，分析这个目标从哪里来，到什么地方去。最终通过获得目标的行踪轨迹，找到目标人物，协助警方破案，减省警力。

翁晓莹：为什么一定要用视频作为基础数据，我们可否利用图片信息作为数据基础？

丁超辉: 照片也是可以用的，但是我们建议用视频，照片只是单帧特征的数据，而视频融合了对象从一开始到整个环节中所有的数据。我们可以融合视频中的大量特征数据跟其他摄像头下面的数据进行比对，从而得到这两个对象的相似度。而这对我们的算法和算力是一个极大的考验，也是我们的核心技术：形体识别、形体跨镜追踪。

翁晓莹：你多次提到咱们的核心技术是形体识别、形体跨镜追踪，在你看来这项技术的最大难点是什么？

丁超辉：最大难点是因为形体特征是一种微特征，受干扰的因素较多，很难获取准确的真值，只能在一定的相似空间进行描述。

翁晓莹：未来在技术方面还会有哪些突破？

丁超辉：在未来，我们将从数据样本的精细性、算法的多特征抽取能力以及业务的需求点等角度进行深入研究，形成符合场景要求的形体特征描述，构建各类专用视频检索引擎，强化AI视觉大脑功能。目前我们技术本身还是基于平面图像的维度去判别，我们可以提取事物的三维特征，因为当三维特征后被还原后，目标对象能够被更精准、更快的搜索到。我们相信随着算力的提升，形体技术方面将会带来重大突破。

翁晓莹：智慧视通对于城市安全的意义是什么？

丁超辉：城市和经济发展导致人员流动性越来越强、社会对安全的需求其实是越来越高的。安防摄像头开始密集部署，但仅靠人力是无法有效分析处理海量视频数据，必然要依赖高度智能化的视频引擎来实现对视频内容的分析和理解。我们一直致力于平安城市的打造，到目前为止我们实际上已经在城市安全里面落地了很多案例。第一，在视频刑侦方面跟省公安厅成立联合实验室，我们一起来推动视频刑侦方面的应用。第二，在城市安全上，已经落地了小镇项目。如云栖小镇的社会面联防系统，对社会安全及小镇的数据管理提升起到了很好的作用。

翁晓莹：未来智慧视通的技术场景与应用，您有什么畅想？

丁超辉：未来我们期待能让AI视觉大脑的能力沿用到社区安全、商业、医疗和教育等领域，产生各种智能设备和服务，比如将形体技术跟机器人结合，家庭机器人可以识别你是谁，你需要什么样的服务等等。最终是想让AI服务于人，帮助人类提升生活品质，减少重复劳动，给社会创造更多的价值。

翁晓莹：从全球角度看，你怎么看待智慧视通的AI技术？

丁超辉：国外的技术还是聚焦于学术研究本身。行业内发表了很多文章，但是实际落地还是存在问题的，包括系统的稳定性，对数据处理的效率跟国内系统还是不太一样。最大的差异在于国外系统落地的应用场景与国内有很大的不同，而国内应用场景的复杂性能反向提升企业AI的算法和算力。此外，中国的政策、环境以及在AI上的投入也是比较领先的。所以我认为国内的AI技术放在全球视眼来看，也是处于领先地位。智慧视通一直深耕视频分析、形体识别领域的AI技术，我相信未来智慧视通的AI视觉技术将继续领跑行业。

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