人工智能：巨头们的兵家必争之地

转载时间：2021.07.16（原文发布时间：2019.04.17）

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编者按：本文来自微信公众号“理想城市发展计划”（ID：Idealcity0824），原标题《人工智能巨头的三大核心战场》，36氪经授权转发。

人工智能：巨头们的兵家必争之地

过去几年，人工智能爆发海量应用，互联网公司、制造企业、科技企业、高校研发机构及社会资本各方力量涌入，“人工智能泡沫”频频被提起。而在2018世界人工智能大会上，科技大咖们指出，未来人工智能领域将摒弃泡沫、不炒概念，一场“脱虚向实”的洗礼喷薄欲出。

那么，面对这场披沙拣金的战役，巨头们的兵家必争之地在哪里？我们以国内外专利技术上领先的7大人工智能巨头（百度、腾讯、阿里、微软、谷歌、三星及IBM）为研究对象，抽丝剥茧，一一探寻。

聚沙成塔，开源推动技术升级

当今，人工智能巨头们相继免费发布了它们内部的人工智能构建工具包，即开源。开源降低了技术门槛，甚至能够让高中生做到世界上最好的研究人员几年前做不到的事情。

2017年，四个北京工业大学自动化专业的学生利用深度学习做出了一台根据桃子大小、颜色、品相来自动分类的“桃子选美机”，准确率超90%。这四位大学生其实对深度学习并不是太了解，但他们利用PaddlePaddle深度学习开源平台，建立了一个适用于桃子各个档次分类的图片分类模型。在这个过程中，开源就如同提供给了用户材质各异的布料，通过剪裁、缝纫就可以做成不同的成衣。制衣不一定需要会织布，这四个大学生不需要融会贯通深度学习背后算法，就可以挑选组装自己所需的功能代码，简洁快速的帮助机器实现辨别桃子品质的功能。

当前，开源已经成为人工智能巨头的重要战场之一，自2015年来，AI开源项目呈爆发式增长。

人工智能巨头近5年重要开源项目

人工智能巨头历年开源项目总数

对于人工智能巨头，开源的意义在于建立社群，聚合顶尖软件开发人才和科学家。

如同一个微博大V的粉丝圈，开源项目在开源平台上（如GitHub、开源中国）也汇聚了形形色色的用户，其中不乏行业顶尖技术人才。百度的深度学习开源平台PaddlePaddle在Github上汇聚了182个代码贡献者，其源代码平均每天被更新24次，收到8个用户反馈，内容涵盖基于现实应用的改善建议。

开源社群就如同一个自发的源代码维护团队，将人工智能巨头的程序员从代码维护中解放，将更多智慧和资源使投入研究。同时，由于人工智能巨头很难穷尽各行各业的代码需求，用户反馈能帮助他们迅速捕获市场风向，快速升级源代码功能模块。

然而，从另一个角度来看，开源并不是慈善，而是一种深谋远虑的商业模式，会抬高行业壁垒。

当用户使用并认可谷歌开源的深度学习框架后，市场竞争者就得证明自己比它更优秀才能取代。其次，开源还会培养用习惯，产生粘性，就如Window系统和苹果的Mac系统，各有粉丝，一旦用户习惯某个开源软件后，他们很可能不再使用别的软件，并在潜意识里认为所有项目都应建立在这个平台之上。

当前，AI技术领域百家争鸣，开源带来的知识共享能够让更多的用户加入其中，促进行业发展。然而不可忽视，开源巩固了人工智能巨头前沿技术的领先。得益于巨头们的品牌影响力、财力和智力优势，他们的开源项目已经开始对小众开源项目的生存空间产生挤压。

博采众长，收购巩固核心竞争力

收并购已成为构筑AI“帝国”的主要手段之一，近年来，人工智能巨头在收并购的竞赛中你追我赶。

人工智能巨头近5年重要收并购

人工智能巨头历年收并购总数

技术是收并购的主要动因

01.一些收并购是为了获得新技术。2016年，面对苹果、谷歌等巨头的语音助手威胁，三星收购了Viv Labs，一家由Siri 之父创办的AI助理平台公司，而随后三星手机搭载的语音助手Bixby就是基于Viv Labs的技术研发形成的。

02.更多的收并购是为了取长补短，巩固既有核心技术。2017年，微软收购深度学习企业Maluuba，微软表示此举可以加快微软的软件开发能力，使计算机可以自由地阅读、写作和交谈。自加入微软，Maluuba团队已在个权威期刊发表近50篇深度学习相关领域的研究成果，提高了微软AI技术竞争力。

技术的背后是人才，当前AI高端人才匮乏，收并购成了聚敛人才的利器。

2013年，谷歌收购了DNNresearch，一家只有三个人的神经网络初创公司。通过此次收购，谷歌获得“神经网络教父”Geoffrey Hinton，奠定了谷歌在AI领域的霸主地位。无独有偶，2017年百度收购计算机视觉新创公司xPerception，收购后其核心团队悉数加入百度研究院，加速了百度AI业务矩阵的产业化。

合纵连横，消费级应用是主战场

从智能音箱到从无人驾驶，在AI赋能下，各行各业焕发新生机。面对前景广阔的全球市场，人工智能巨头排兵布阵，医疗、家居、汽车成为必争之地，与各领域巨头合纵连横，成为人工智能巨头玩家青睐的开疆拓土之道。

人工智能巨头行业布局TOP3

注： 2019年2月百度收购医疗人工智能公司北京康夫子健康技术有限公司，被视为百度重启医疗板块的信号。但具体结果如何，我们还有待百度的下一步动作。

AI医疗是当下最火的应用场景之一

医疗领域以经验积累为基础的诊断方式与AI算法模型训练过程机理非常相似，能够减轻医务人员繁重工作。

在AI医疗的应用场景中，智能影像识别、智能诊疗等领域由于数据积累丰富、诊疗模式清晰，相较门槛低，头部玩家早有布局，最早可追溯到2013年，IBM与著名癌症研究机构MD安德森肿瘤中心达成合作协议，探索机器学习辅助肿瘤治疗临床决策。而随后谷歌、微软等互联网企业也结合自身AI技术优势，与顶尖医疗机构、生物技术公司强强联合。

医疗机器人与智能药物研发的技术门槛较高、资金投入大，人工智能巨头布局较谨慎。在医疗机器人领域，虽然谷歌联合强生的Verb Surgical等新兴力量迅速崛起，但市场仍被手术机器人达芬奇垄断。智能药物研发不仅需要更深层次的生物机能研究，而且周期长、盈利模式不清晰，仅少数企业有所涉猎。

人工智能巨头典型医疗应用场景

百度CEO李彦宏曾提到，最看好两个人工智能的应用场景，一是智能的家庭，二是智能的交通。当前，智能家居和自动驾驶已是行业巨头们的必争之地。

自2014年谷歌收购智能家居公司NEST以来，人工智能巨头相继布局智能家居市场。在美国，亚马逊、谷歌和苹果三强争霸局面初见雏形，在国内，传统家电企业、互联网公司、科技公司及视屏网站企业群雄逐鹿。

然而，用户家庭是个整体，互不兼容的家电个体无法实现统一操控的困境凸显，吃独食无出路逐渐成为企业们的共识。2017年，拥有全国领先的AI技术的百度与拥有丰富的产品线的小米强强联手，融合各自优势共谋发展。2018年，百度、阿里和腾讯相继与海尔、美的、TCL等家电巨头达成深度战略合作，共同发力智能家居市场。

人工智能巨头智能家居跨界合作典型项目

智能汽车作为一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶功能于一体的综合系统，计算机、传感器、信息融合、通讯、人工智能、自动驾驶等高新技术需同时运行配合才能达到最佳状态。复杂的技术整合使智能汽车很难一家通吃，科技企业、传统汽车制造商、硬件厂商及出行服务商等各司其职、分工合作成为主流。在智能汽车人工智能研究领域，谷歌的遥遥领先，并与2018年底率先推出了世界上第一个商业化自动驾驶汽车。