以后让人工智能安排你去合适的岗位，而不是老板

编者按：本文作者Tim Chatfield是Jitjatjo的联合创始人兼CEO，Jitjatjo是一家利用人工智能技术为纽约市的餐厅、酒吧、场馆和酒席承包商等雇主，在紧急时刻找到合适又随叫随到的临时员工。尽管作为一位CEO他时刻不忘PR自己公司，但是他在这篇文章中介绍，类似的雇主和人力资源服务公司要如何利用人工智能技术快速找到合适的人，这个过程很是有趣，似乎说明了，在人工智能系统中，收集到足够大量又可用的数据，才是王道。坦白说，看完文章之后的我反而觉得，人在职场上的每一次行为和评价都被记录，实在太可怕了。

雇主每年要看成千上万的简历，面试成百上千为候选人。这个过程其中涉及到海量数据，可以说是超过一般人能处理的量。就算今天的老板们再聪明，也不免发生看走眼的时候，毕竟人总是会犯错的。

所以我们才需要AI。

接近一半（46%）的招聘人员认为，招人最难的部分是，你要如何从一大堆乏味的简历中，挑选出合适的候选人。人工智能和机器学习很可能会改变此局面，它们可以大幅提高招聘人员筛选简历和给候选者安排合适岗位的效率。

将人才信息数据化

酒店经理需要招聘酒保、服务员、洗碗工等前台后厨一大堆岗位，同时要安排他们的工作时间。究竟谁能在要求的时间内工作，谁应该在什么时候做什么事？

AI如果想要解决类似问题，招人的恭喜首先需要构建一个数据集（人才库），里面记录着候选人的各种属性，并持续更新。更重要的是，你需要有一款数据驱动的能够上传到系统的员工简历系统，里面包括了候选人的背景。这些背景包括候选人的技能、爱好、住址、工作经历、空闲时间，还有雇主对他的评价。

提供临时雇员的人力外包/人力资源公司，需要将没什么从业经历的人派去不同的岗位，方便形成一个数据库。最终，当岗位和员工们的数据积累到一定量的时候，AI就可以非常准确地分析数据，并为某个岗位推荐最合适的候选人。

这就有点像Netflix 和 Amazon 等平台上的个性化推荐引擎。系统不会给你推荐最好的电影、最好的产品或最好的人，而是根据客户以前的挑选历史和评价，挑出你最喜欢的、最有可能选的人。

分析员工的长处

AI能做的不仅是简单地匹配公司和候选人，还可以帮你选出最守时、最有经验、最全能甚至是最圆滑的员工。它还能找出，哪位员工在高度时间压力下，还能有稳定发挥。如此一来，公司可以根据客户不同的需求，做出合适的安排。

这个过程跟市场营销人员利用谷歌、Facebook和Twitter上的用户行为数据，针对特定消费人群调整营销方案的道理类似。未来，我相信会有越来越多的公司通过开放API的方式共享数据，招聘人员就能更加深入地分析申请人。目前，人工智能抓取的还主要人力资源行业比较表面的指标。

展望未来

我们在过去几年看到，许多突破性的新技术在人力资源落地。比如FirstJob推出自动化招聘机器人Maya（时刻不忘PR自己公司的创始人），它可以将招聘过程中75%的流程自动化，评估完应聘者们之后进行排序，并自动安排面试。