吊打数学卷的最后一道大题，“准星云学”通过人工智能，想让学生随身携带一个私人家教

吊打数学卷的最后一道大题，“准星云学”通过人工智能，想让学生随身携带一个私人家教

近期在网上持续大火的“高考机器人将参加2017年数学高考”指的正是成都准星云学科技有限公司的人工智能推导解题技术。而在“高考机器人”的背后，准星云学早已利用手写识别、数理推导、机器证明等智能解题技术实现了主观题的自动判题，将代替老师实现作业和试卷批改，精准锁定学生学习问题，形成了面向K12教育的“智能机器人老师”。

智能机器人老师设计为“一笔一平台”的组合，而非当下流行的拍照和PAD应用，是因为不希望改变学生的自然书写习惯, 自然书写更适用于我国现有的Ｋ1－Ｋ12教育场景。

智能笔采集

准星云学实现自动判题的前端采集工具其实是一支智能笔。在外观上与普通的笔相似，在笔的前端有一个微型红外线摄像头，用来探测使用者落笔的位置。此外还需要一个印满点阵的本子，本子的材质并无特别，只需要在上面印满点阵。当使用者在印满点阵的本子上答题时，笔会自动采集学生的答题笔记，而红外线与点阵的结合让 “笔” 知道，采集的信息属于哪一道题。

因为笔本身只负责数据采集，因此需要使用蓝牙与手机相连，或者通过 USB 与电脑相连，将数据导出。之后将采集到的数据上传到云端，利用构建好的知识库，及时对学生答案正误、错误知识点、错误原因进行智能判定，将前后答题步骤进行逻辑推理证明，实现一题多解下的判定和评测，甚至是对初等数学主客观题的自动评测，评测结果会反馈到对应终端上。

                                                                   批改效果图

分析报告图

相对于智能笔的记录作用，真正能够体现出准星机器人“智能思维”的部分则是平台具有的笔迹识别、逐行推导判卷功能。初等数学界限明显，知识点有限，在利用智能笔完整采集每一位学生的手写笔迹后，利用大版面文字公式混合识别技术和智能推理解题判卷技术，实现学生原始笔迹数据的识别还原和对学生的“批改判卷”。准星希望利用人工智能技术将现有义务教育阶段的数学知识体系全部串联成知识网，模仿老师一样对学生记忆能力、理解能力、思维能力和学习习惯的问题进行分析，从而实现个性化辅导.

CEO 林辉告诉 36 氪，智能笔在不改变学生现有手写书写习惯的前提下，采集学生答题笔记，数据采集率达到 99.99%。因为智能笔通过识别采集的是文字信息，所以数据量比较小，30 页卷子的数据大小是 600K 左右。

目前这款智能笔在 B 端和 C 端同时试点销售，在 B 端与学校合作，试点期间最基础的收费方式为:200 次作业 40 次考试 以及笔的租金为2000多元。按照一个班 50 名学生的配置，批改一个班的作业需要半个小时左右。在 C 端，200 次作业加上笔的租金是不到3000元，第二年续约为 1200 元。虽然听起来价格有些高，如果考虑到其批改的深、全、准、细、快功能，以及可以推荐内容，帮助学生细粒度的查漏补缺等多项服务，就相当于请了一个24小时的贴身家教，为家长和学生省去了很多时间和车马劳顿的隐形成本，算下来价格每天5-8元，就显得便宜很多.

除此之外，通过自动对学生作业、考试的精细化的批改，智能归纳和整理找到学生所有的错题漏洞。对学生、班级、年级的学习情况进行多维度的综合统计分析，包括 单次考试和多次考试的数据分析，并生成电子化的统计报告，统计分析结果更加全面、更能找到学生个人、班级的综合学习趋势。之后，准星云学将继续深化大数据方面的应用，针对学生的错题，把与之相关的知识点进行推送，并且制定对应的学习计划。

目前只支持数学这一学科，但后续会在物理、化学方面进行扩展。

CEO 林辉告诉 36 氪，虽然用户只能感受到一款笔的存在，但实际上准星云学做的是 “准星智能评测及学习平台” 核心技术集成，包括人工智能、图像识别、自然语言处理与理解、机器学习、大数据技术、云计算等技术。公司将在该领域沉淀了多年的核心技术，无偿地提供给了国家863计划课题，以支持我们国家的人工智能的发展。团队部分核心成员参与863课题，并主导数学组别的攻关研发。

 CEO 林辉现任清华大学苏研院大数据处理中心主任，其他团队成员中有院士，海归，博士，教授，业内技术大牛多名，研发团队半数硕士以上，是高考机器人的主要负责团队。目前公司正在进行 B 轮融资。