新基建元年：人工智能正在扮演核心支撑（上）

2020年作为新基建的元年有着特别的意义，不同于传统基础设施建设，新基建的本质是信息数字化的基础设施建设，而作为新基建一大核心板块之一人工智能是很多领域数字化与智能化转型的基础，随着AI技术与产业的大规模发展，人工智能已经成为新基建的核心支撑。

参与这次线上话题讨论的嘉宾分别是：

趋动科技CEO王鲲博士；聪图CEO何永先生；AutoX 创始人、CEO肖健雄先生；云智慧创始人兼CEO殷晋先生；普强公司CEO何国涛先生。

以下内容由嘉宾发言精编整理，略有删改。

我们在做的事

戈壁创投胡唐骏：顺应市场规律

戈壁创投于2002年创办于上海，戈壁关注的领域一直是比较顺应市场本质的规律的。我们2011年开始投企业服务，在2013年投云智慧的时候是Saas，是一个工具作为核心切入点。随着时间的推移到2015、2016的大数据，核心载体或者获取手段都还是通过线上的工具，先把数据连上线，或者有一个新的工具能帮大家搜集一些专业化的数据，才能形成一个大数据；再到2018、2019年，大家越来越关注人工智能、AI，我们对于一些专业数据的分析、应用、建模，加上算力的不断提升、很多AI应用的发展，大部分的企业在数字化、智能化的方向上，他们其实都是一个基础设施建设的概念。包括我们这次的线上活动，其实也是顺应了当下的整个大环境。

趋动科技王鲲：推动AI算力平民化

趋动科技成立于2019年初，主要从事AI加速器的资源池化和虚拟化软件。

2019年，AI技术飞速发展，全球AI算力需求迅猛增长，诸多行业和领域的客户开始将AI应用投入生产场景之中，AI产业的迅猛发展带来了诸多痛点。

一个显著的痛点就是AI算力非常昂贵同时AI算力的利用率非常低。趋动科技推出了国际领先的AI加速器资源池化解决方案，帮助客户构建数据中心级的AI加速器资源池，从而共享数据中心内所有服务器之上的AI算力，既提高了算力利用率，又能将应用开发变得更加便捷和简洁。

聪图何永：让闲置GPU算力发挥价值

聪图成立于2019年底，基于深脑链的底层技术，打造全球化人工智能算力网络，通过连接传统的AI闲置算力，降低AI算力的成本。

AI行业算力成本很高，且全球资源匹配不均衡，从而产生了很多闲置算力。基于此，聪图希望通过连接闲置资源，合理利用闲置算力，从另一个维度来降低算力成本。

目前，全球已经有超过11000个AI开发者，超过500个实验室的老师和学生在使用。

云智慧殷晋：用AI技术赋能传统行业数字化

云智慧成立于2009年，为企业级用户提供全面专业的端到端应用性能测试、应用性能监控及应用性能管理等智能业务运维解决方案。

十年间，云智慧从最底层的数据采集与分析一直做到数字化应用，构建了一套基于AI的数字化系统，应用AI技术来解决传统行业数字化大规模推进的过程中所产生的问题，帮助大规模的企业实现智能化运维。

首先，帮助用户监测复杂的数字化系统是否在健康运行；其次，发现问题后及时在几千甚至上万台设备中准确定位问题根源；再次，帮助用户预测业务的增长情况。

AutoX 肖健雄：践行“平民化自动驾驶”使命

AutoX成立于2016年，是一家专注于打造L4、L5级全无人驾驶技术平台的公司，也是目前亚洲规模最大的自动驾驶公司之一。公司总部在深圳，在全球8个地方有研发中心或者运营中心。

AutoX以平民化自动驾驶为使命，专注于打造最有经验、最安全的人工智能司机，应用于无人网约车和物流领域的卡车。

AutoX不仅是软件公司，也不只是AI公司，而是产品公司，通过与车企紧密合作，以软硬件一体化的形式提升自动驾驶的能力和安全度，从而打造价格容易接受，且真正可以大规模使用的产品，而不是从零开始造一款样品车。

普强何国涛：读懂语音数据

普强成立于2009年，是一家以北京为总部、在硅谷设研究院的语音数据分析公司。普强的核心技术是语音识别和语义理解，并推出“云+端+芯”一体化的人机交互解决方案，一是金融行业语音数据分析，另一个是车载语音助手。

在金融科技领域，普强的客户包括招商银行、光大银行、北京银行、安联保险等数百家金融机构。在汽车科技领域，北汽、东风日产等数十家车企都和普强建立了深度的合作。

疫情带来的机遇和挑战

戈壁创投胡唐骏：疫情之下，转危为机

2020年是疫情之年，疫情对于每个行业都有或大或小的冲击，疫情之下虽然有危机，但也有很多机遇。疫情不会改变某个趋势，只会推动原有的趋势加速发展。如何转危为机，是所有创业者必须思考的课题。当前，疫情已经发展到后半段，很多行业开始加速恢复，各位作为创业者或从业者，有哪些经验可以分享？

趋动科技王鲲：疫情在加速全社会、全行业对于技术的需求

疫情是今年绕不开的话题。

疫情期间，大部分客户对于降本增效的需求在快速且显著地提升，比如线上化和数字化方面，这对趋动科技而言是很好的机遇，因为趋动科技的产品，本质就是要帮助客户降低使用算力的成本，实现AI算力的平民化。

目前，趋动科技已经覆盖了数十家头部互联网企业，在这些企业中，很多企业都在初期就实现了远程复工，初步沟通、线上测试以及后续流程的推进都没有受到太大阻力。

作为软件企业，软件部署等业务都能做到远程化和线上化，这是软件企业在疫情期间开展业务的优势。客户的需求增加，业务推进线上化，都是疫情所带来的机遇。

对于同行业的创业公司或创业者而言，疫情在加速全社会、全行业对于技术的需求，基于技术的创业会面临更多机遇，而不是阻碍。

聪图何永：疫情帮助大家反思公司的组织模式

疫情初期，很多完全线下业务的公司比较担心，我们也一样，担心疫情影响大家的需求，担心算力的供给被削弱，从而影响分布式算力共享网络的建设。

但实际上，疫情发生之后，用户的增长速度其实非常快。例如，我们服务了很多高校师生，高校的实验室封闭之后，他们必须租用高性能的GPU算力，我们凭借高性价比产品，几个月的时间内用户增长超过一万。

此外，在算力的提供端，机器数量的增长也超乎想象。疫情期间，机器拥有者收入受限，急需渠道消化他们的算力，否则就要倒贴成本来维护。因此，作为连接提供端和需求端的企业，我们在疫情期间看到了更大的机遇。

另一方面，疫情帮助大家反思公司的组织模式，例如线上模式和分布式办公在提高效率方面的积极作用，这可能在未来改变很多公司的商业模式和业务运作模式。

云智慧殷晋 ：喜忧参半

从2月至今，将近5个月的疫情对于云智慧而言是喜忧参半的过程。

喜的是什么？疫情迫使企业采用数字化办法，从而产生了数字化系统运维的需求，并带来了新的客户。比如疫情期间的医疗系统和健康码等，背后都需要数字化系统的支撑，对云智慧而言都是新增的机会。

忧的又是什么？是中小规模客户的流失，云智慧很多中小客户都倒闭了，这也证明了疫情对经济的负面影响。

此外，疫情对于涉及线下的工作产生不利影响，比如线下工程师的上门服务、技术专家面对面交流等。云智慧在服务客户时发现，很多需求和服务很难在线上说清楚，线上交流在某种程度上阻碍了工作的效率。

不过，云智慧的收入相比去年同期有较快增长，团队规模也有30%左右的增长，总体而言喜大于忧。

普强何国涛：疫情期间业务增加，自动化程度提高了

作为To B企业，普强在疫情期间最大的感受在于：业务多了，线下办公的人少了。

得益于国家政策的推动与公司产品的成熟，疫情期间的业务量在增长，很多都是较大的订单。但同时，很多需要线下操作的工作受到影响，人员的流通受到限制，很大程度上都要依赖远程办公，客户对人工智能自动化方面投入更大了。

此外，汽车行业受到了疫情的很大影响，今年第一、二季度，汽车销量下滑明显。但是，由于汽车行业通常是上一年开始做，到明年才能量产，所以我们从一定程度上完美躲过了疫情的负面影响。

AutoX肖健雄：多点路测解决难题，货运需求爆发

疫情对AutoX的影响，分为对内和内外两个方面。

对内而言，AutoX的公司规模较大，分布在8个不同的地区，远程协作极其重要，在疫情前就建立起了云端大规模数据处理与协作开发的平台。虽然分布式办公节省了通勤时间并提升了工作效率，但也影响了路测的进展。

好在AutoX采取了全球多城市路测的方式，国内疫情爆发期间，硅谷的路测还在进行，现在美国疫情较严重，但深圳、上海等地的路测已经恢复，从而保证了海量数据流的持续。

对外而言，疫情带来了很多机遇。例如，疫情加深了用户对于无人驾驶重要性的认知，并产生了强烈的需求。无人驾驶和语音交互，可以最大程度减少乘客与网约车司机以及车辆之间的接触，保证安全和健康。此外，疫情期间货运需求爆发，无人货运的需求也在增长。

新基建带来的趋势和机会

戈壁创投胡唐骏：数字新基建元年

今年是疫情之年，也是数字新基建元年。新基建包含的内容十分宽泛，各位都身在其中。请分享新基建带来的趋势和机会

云智慧殷晋：企业数字化和运维是两个大机遇

国家电网将投资247亿元用于加速数字新基建，其中变电站行业的智能变电站建设，对于云智慧而言是非常大的机会，这种数字化改造就是数字新基建的一部分。

此外，在数字新基建的完善过程中，很多传统大客户有了建造数据中心的需求，投资额通常都在几十亿元的水平。其中，运维是很重要的预算，是新的命题，也是云智慧的发展机遇。

云智慧有个客户，正在全国建设新能源充电桩，其与传统加油站最大的不同就在于：从充电到结算是完全数字化的。因此，新基建对数字化运维的需求是刚性的。

IT运维在国外很火，产生了上千亿美金市值的运维公司，而国内还没有这种体量的运维企业，核心原因在于国内企业的数字化程度不够，而新基建为企业数字化带来了巨大的机会，能够从基础设施层面加速国内企业数字化转变，对运维行业也是重大利好。

普强何国涛：跟住大方向，技术和模式结合起来才能变现

随着国家对于新基建的加速推进，最大的优势在于高层面的资金投入，比如各地方政府的投入，金融、大数据、人工智能等行业头部企业的投入，普遍都是千万级。

所以，对于创业者或从业者而言，应该转变只纠结于商业模式的想法，模式很容易被复制，很难长久。应多花时间来研究政策，把技术和模式结合起来才能变现，争取申请到更多的资金和业务，争取规模较大的客户，才有利于企业的发展。

聪图何永：新基建和传统基建有很多不同

对于涉及高科技的行业，比如人工智能和5G，新基建无疑是重大利好，因为有国家的支持。

新基建和传统基建在很多具体的方面有不同之处。新基建对于就业的直接拉动能力不如传统基建，传统基建是靠人做的，能直接拉动就业，而新基建是个长期的过程，打造国家软实力的过程，很难直接拉动就业。

此外，新基建的一个重大课题，在于如何避免国家的资金浪费。传统基建的一砖一瓦都是看得见摸得着的，但高科技层面的建设很难具体化。因此，新基建对于高科技公司而言是机遇，但对于国家而言是很大的挑战，也是必经之路。

趋动科技王鲲：新基建从本质上驱动了整个行业转型升级

新基建是对基础设施的完善，给生产、生活、协作方式都会带来很大的改变，同时拉动各方面的需求。

从高速增长的AI行业的角度而言，新基建显然在拉动AI行业算力的需求。同时，由于AI赋能的特点，新基建从本质上驱动了整个产业的转型升级。趋动科技很幸运，站在新基建的风口，面临很多机遇。

新基建已经在大规模拉动数据中心的建设，趋动科技会加快资源配置和研发速度，从而推动产品商业化落地，为国家新基建的发展贡献力量。

AutoX肖健雄：智能交通是新基建的核心

新基建对自动驾驶行业是非常大的契机，因为交通是基建的核心，智能交通就是新基建的核心，而自动驾驶是智能交通的重要板块。

新基建的大趋势为自动驾驶的路测及车联网的发展提供了便利，有助于推进自动驾驶在中国的商业化和落地。

2020年，疫情影响力与新基建作用力相互交织，挑战与机遇并存，物理世界也正在与数字世界相串联，发现趋势、抓住趋势、利用趋势、推动趋势，将为人工智能企业赢得巨大的想象力空间。