36氪独家 | 「一览群智」完成1.5亿元A轮融资，想做“中国AI版的Palantir”

36氪获悉，AI领域的新兴创业公司「一览群智」已于近期完成1.5亿元融资，资方包括经纬中国和策源资本。本轮融资将主要用于研发团队升级、产品研发和行业的扩张。此前，一览群智曾于2017年获得来自新毅资本的5000万元Pre-A轮融资，并已在公安、媒体情报、及金融领域获得了一系列标杆性客户。

一览群智是36氪此前报道的一家初创公司，定位认知智能，利用自研的自然语言处理、知识图谱、自动机器学习等PaaS平台，为政府、金融等领域的客户提供数据整合治理、分析建模和决策支撑等行业产品和解决方案。

一览群智目前已开发出“ 数据聚合系统览聚 ”、“混合存储系统览存”、“人工智能引擎览智”、“自然语言处理/文本分析引擎览析”、“知识图谱可视化分析平台览图”、“数据多维分析引擎览维”等基础产品，并形成了金融监管、全息搜索、公共安全、媒体情报解决方案，与北京市检察院、中国日报社、国家环保部、中航国际、邮储银行、建设银行、中信银行等几十家政府部门和大型企业达成合作。

经纬中国合伙人万浩基表示， “投资一览群智，正是看好它具备优于其他同类公司的落地能力。AI已经进入到了第二个阶段，即从‘公众怀疑’到了‘行业落地’的阶段，比如零售、机场、安防、医疗等领域都在应用，并正在向其他各个行业大规模渗透。AI公司需要证明的是解决实际问题的数量与质量，对行业带去的变化、产生的经济效益以及对实体经济的影响。我们希望一览群智在未来的一段时间继续证明落地能力和实际规模。”

策源资本合伙人李佳表示，人工智能正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据成为最重要的资源。从资本市场的青睐，到政府层面的大力支持，使其近年来快速发展。大数据和人工智能要落地前提是要有数据，更为重要的是需要有明确落地场景，而且在该场景下通过大数据和人工智能技术能够带来显著的价值提升。随着技术的发展，应用领域将越来越广。近期Google将NLP预训练模型BERT开源，将极大提升NLP在工业界的应用。现有数据分析应用供给方多处于价值创造初期阶段，最多只能解决发生了什么、为什么发生的问题，无法预测未来会发生什么并指导决策，市场较为空白，机会众多。我们看好一览群智，因为公司由世界顶级技术和行业专家组成，全球范围内技术领先；自主可控的技术打破国外厂商的垄断格局；并且其深耕政府公安和金融行业，深刻理解行业应用场景。

当前，AI技术整体仍处于弱AI的阶段，要在业务中产生实际商业价值，AI赋能方往往需要根据行业具体场景提供定制解决方案。但是，如何从定制服务起步最终打造标准化的产品及平台，是困扰不少AI初创公司的问题。

一览群智CEO胡健分析，美国大数据公司Palantir 已经探索出相对有效的成长路径，并在营收和估值方面得到外界认可，而一览群智目前在做的正是“AI版的Palantir”。

Palantir 于2004年成立，由前PayPal CEOPeter Thiel等人创建，是一家基于大数据的软件公司，依托其自有技术产品栈，为政府和金融领域的大客户提供基于大数据的咨询、分析服务，客户包括美国CIA、摩根大通等，客单价多在500-1000万美元，服务往往会涉及到AI在行业中的深度定制。

一般来说，做定制服务的公司估值并不亮眼，但Palantir一度是全球估值最高的几家IT初创公司之一，正筹备IPO，预计估值可能达到410亿美元。Palantir被看好的一个重要原因是高度产品化及敏捷的项目开发交付机制。现阶段，Palantir拥有两大产品PalantirGotham和PalantirFoundry(原为Metropolis)，籍此形成了17种解决方案。

胡健分析，正是因为Palantir从定制业务入手，深入垂直行业，才能逐渐形成相对标准化的产品，并基于此在真正适合大数据发挥价值的场景上升级端到端的技术解决方案；扎根行业、顺势而为的产品路径决定了其产品兼具通用性考量与行业经验积累，推动了Palantir厚积薄发的成长历程。而诸如IBM Watson，则先打造相对通用的平台，再与行业结合提供解决方案，其宏大的构思框架令人称道，但真正落实在业务上，通用产品落地所需的大量定制化、资金与技术支持，极大限制了客户的付费意愿 ，进而又导致了产品与场景化需求之间的鸿沟难以快速弥合。

过去，多家初创公司都讲过“中国版Palantir”的故事，但在体量与估值方面，都与Palantir有较大差距。胡健分析，Palantir的模式是在信息化之后实现智能化，但中国信息化的成熟度在过去一直欠佳，直到近期，政府、金融等领域纷纷转向云计算才使得Palantir模式在中国落地成为可能。

另外，Palantir的主要杀手锏是海量异构数据的整合分析，产品落地过程中所使用数据的60%以上都是非结构化数据，但由于缺少自然语言处理、机器学习等人工智能技术的储备，数据分析出身的Palantir使用大量人工来完成非结构化、异构数据的结构化和图谱化整合，以至于项目开发走向重人力的模式，成本和周期压力较大，这成为Palantir规模化扩张的主要瓶颈。这也是一览群智定位于“AI版的Palantir”的主要原因，而当前从Palantir近两年招聘信息来看，它正大规模招聘人工智能专业人才以弥补这方面的短板。

一览群智以长期研究NLP、文本分析、机器视觉等AI领域的核心团队为起点推行“AI版的Palantir”模式，正是因为其团队认为目前团队构成与技术能力能有效解决Palantir面临的最大问题，进而引发其商业模式的深层进化。

当前，一览群智的主要应用场景包括公检法、媒体情报、金融等领域。近年来，一览群智向数十个重量级客户提供智能搜索和推荐引擎、基于行业场景的知识图谱、泛媒体情报分析、银行反洗钱、反欺诈等风控产品和解决方案，以中大型客户为主，客单价多在百万元以上。

作为重咨询的软件服务行业，服务百万元以上客单价的客户，需要兼具行业背景的专家及高层次的技术人才和技术产品：技术方面，公司首席科学家文继荣、CEO胡健、CTO窦志成 、合伙人刘家俊等均是AI相关方向出身，此前均在微软亚洲研究院、IBM、雅虎、腾讯等公司从事过大数据、人工智能等相关的技术研发；行业专家则来自于有经验的专业人士，如金融合伙人冯海涛曾任埃森哲咨询公司金融行业董事总经理、IBM全球服务业务部金融行业合伙人，以及其他曾在政府部门担任要职的行业合伙人。

从业务模式和服务客户来看，一览群智最接近国内的明略数据。根据公开信息，后者2016年订单收入已过亿元，已于去年完成10亿元C轮融资，由华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金投资。当前，AI技术在行业的重要性也在不断提升。明略数据从大数据技术起步，现阶段也在提升AI技术水平，也于近期投资了做NLP技术的百炼智能。胡健认为，领先的NLP与文本分析技术是认知智能的核心，但只有加上完整的AI技术光谱与对行业的深刻理解，才能彻底改变“AI落地难”的现状。