微软老兵的新项目textio：通过文本分析消除HR业务中的偏见和歧视

相比古代女性，现代女性已经争得了不小的权利，但是在很多方面依然会受到有意或无意的歧视和偏见。比如企业内部做员工工作表现评定时，女性员工更容易收到相对负面的评价，就因为她们的性别。

就因为这个，两位微软的前员工Jensen Harris和Kieran Snyder搭档要做一个叫textio的公司，通过文本分析的方式，找出潜藏的HR领域的各类偏见和歧视，让企业内部的人才成长和提拔更顺畅。

此前Snyder曾经写过一篇更详细的文章，讲述公司内部做业绩评价时针对性别产生的偏见。小范围的调查表明，女性更易获得负面反馈；即使获得的是建设性意见，也会被要求“后撤一步”；不管男上司还是女上司都是这样（女人何苦为难女人...）。Snyder发出这篇文章后，许多公司来找她要解决方案，促成了textio的诞生。

textio可以看做是用技术克服人类固有弱点的一个例子。人很聪明，许多事情都只能由人来做，但是人也有很多缺陷，用机器来帮助矫正，可以弥补某些人看不到的失误。