瞄准大企业的数据管理痛点，“木浪云”尝试从企业数据管理云服务切入

在海量数据管理方面，大型企业正面临数据呈爆炸式增长的挑战。传统数据存储保护这一领域，产业链上游，如阿里云、腾讯云、百度云以及国内外众多互联网大佬占据后，中下游的数据保护和存储创业公司并不少见。

产业扎推和更新缓慢仍是下游产业链的主要问题。目前很多企业的IT架构都是传统的技术架构，和云端的技术架构难以融合，数据保护和管理也是传统的分离、异构、复杂的方案。和体量相对庞大，数据规模也越来越大的大中型企业相比，企业的数据管理成本也越大，管理系统和设备也越来越臃肿，多个管理设备之间无法统一管理，其后果是运维人员压力大、能力要求高，运维成本不断上升。

近日位于深圳的云备份企业木浪云数据宣布推出新一代MulangCloud系列海量数据融合管理产品。其主要基于大规模、模块化的云计算融合架构，试图利用云计算架构按需扩展的特性，提高资源利用效率与业务规模化的适应能力。

木浪云系统采用标准模块化服务器的设计模式，具备横向集群扩展能力。通过2U机架式服务器集群深度定制，包括在计算、内存、分层存储通道、万兆高速网络、操作系统等方面做深度优化，再通过上层的数据保护软件、集群管理以及云存储接入等功能来解决海量数据管理的难题。

按照发布会上创始人兼CEO陈元强的介绍，木浪云是该领域为不多的探索者之一。木浪科技早先获得IDG投资，在此之前主要专注数据备份的服务，旗下产品多备份也是针对中小企业的数据保护服务。如今推出木浪云的新产品，是陈元强团队在这一领域的继续探索。

按照官方给出的介绍，MulangCloud系列产品的核心功能主要有以下几个方面：

1、单个融合数据管理集群支持几十到几千个虚拟机(VMWare等)高速备份、秒级恢复以及按需复制的功能

2、虚拟机内部文件、数据库、目录等具备高细粒度即时搜索与恢复功能

3、本地集群全局重复数据删除，最高可节省90%的空间。

4、可按需归档到云，实现云灾备的功能

5、通过VSS技术，保护上层应用数据一致性

6、通过部署异地对等集群，轻松打造异地灾备方案

7、自动识别集群节点，数分钟安装完成部署与扩容，运维管理简单

据了解，MulangCloud系列产品支持混合云架构，适用于中大型企业、政府机构等虚拟化数据中心，云计算数据中心，支持业务系统连续运行保护、大规模数据本地存储备份、异地容灾备份等业务需求。

公司目前团队维持较小的人员规模，其中研发人员占到60%，核心团队主要来自腾讯、迅雷、盛大等企业。