36氪首发 | 为机器装上软硬件一体的“大脑”，「米文动力」完成数千万元A轮融资

36氪获悉，嵌入式人工智能产品提供商米文动力获得数千万A轮融资，本轮融资由博彦嘉铭、宏企浩春领投，硅谷银行、润方远创等跟投，该轮融资主要用于项目研发、优秀人才引进及市场拓展等方面。2015年9月，团队曾获得来自云天使基金、曾凤艮等千万级天使轮融资。

米文动力正式成立于2015年，主要做嵌入式人工智能领域的产品研发及服务，通用产品为基于NVIDIA Tegra系列芯片的嵌入式超算平台——“米文大脑”，可以提供给产业链下游垂直领域应用厂商，帮助其快速落地终端产品，目前已成功应用于巡检机器人、服务机器人和工业视觉场景等。

米文动力产品

以往，人工智能的主要实现方式为云端AI，即需要通过网络将数据传到云端，在云端计算后再将数据传出，但随着智能设备数据的增多，对运算速度要求的增加，云端AI会存在网络延迟、保密性欠缺等问题，在本地对大数据量进行实时处理的需求增加。

但对于大量的厂商来说，要自己从零开始让自己的终端产品实现本地智能，依然有软硬件方面的门槛。36氪近期接触的米文动力则希望整合软硬件，为厂商提供一整套软硬件的解决方案，解决“最后一公里”的落地问题。从产业链的角度讲，米文动力就像是“英伟达版的中科创达”。

米文大脑产品图

为此，米文动力开发了名为“米文大脑”的通用产品，可以简单理解成一个基于NVIDIA Tegra系列芯片的嵌入式超算平台，并提供多种视觉算法和导航避障算法。

目前，米文大脑已迭代到3.0的版本，并有高配版和低配版，主要瞄准高端计算机视觉和机器人两大市场，衍生出两条产品线，即：人工智能视觉能力模块和低速自动行驶系统。

其中，人工智能视觉能力模块是为一切终端设备（机器）赋予基于深度学习的计算机视觉能力的完整解决方案，可以应用于各类轮式机器人、安防、工业机械臂、工业产线缺陷检测、机房仪表检测智能设备等，在硬件上通过网线外挂在终端设备系统之上，在软件上通过ROS的节点将视觉算法接入，达到“即插即用”的快速赋能。

低速自动行驶系统是一个完整的轮式机器人自由行走解决方案，目前应用于特种巡检机器人、室外无人车和服务机器人等领域，通过多传感器融合、多维数据来源，使得这些产品具备了在复杂物理环境下的自主定位、导航和避障能力。

米文大脑产品结构图

 现阶段，米文动力组建了30人左右团队。CEO杨冠文是中科大近代物理学学士、美国密苏里大学肯萨斯分校物理学硕士、美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）材料科学博士，曾在全球最大的光通讯器件及模块供应商之一任职全球客户经理，在美国纽约华尔街多策略对冲基金任董事总经理。CTO苏俊拥有多年智能硬件产品经验，负责公司的技术战略和智能终端实施。苏俊先生为中科大少年班学士、中科大硕士，曾任职于英伟达和索尼（日本），分别从事移动开发平台系统和智能硬件工作。