36氪首发 | 兼具AI研发能力、产品经验与医疗背景，深睿医疗能成为智能医疗影像商业化引领者吗？

 数据显示，医疗临床诊断中70%依靠医学影像。2015年中国影像检查人次14.4亿，医学影像诊断年增长速度超过30%，而放射科医生数量年增长率只有4.1%。与此同时，随着CT、MR等医疗影像设备呈像效果不断提升，普及率日益提高，深度学习框架不断成熟，在图像的分类与识别方面进步明显，利用AI技术进行医疗影像初步诊断已经成为可能。

我们近期接触的北京深睿博联科技有限责任公司，2015年年初开始就由百度创始七剑客之一雷鸣带领8名博士进行智能医疗影像的探索，今年年初研究成果用于临床验证后，正式成立公司并获得3500万元人民币的A轮融资。目前已经完成第一款用于肺癌早期筛查的医疗影像诊断系统，并在多家三甲医院进行试用。

在中国，肺癌患病率呈逐年上升趋势，每年新增患者70万例以上，而且随着人们健康意识的提升和低剂量CT技术的普及，进一步加重了影像科医生工作负担。一般来说，一位经过严格训练、有多年临床经验的影像科医生，诊断一个病例平均需要花费20分钟以上的时间，查看300张以上的CT扫描图片，且有可能因为注意力分散、疲劳等原因，造成一定程度的漏诊，从而贻误最佳的治疗时机，通过人工智能辅助诊断技术，可以更好的帮助医生提升诊断的效率和效果。

利用人工智能技术辅助进行医疗影像诊断，技术的领先性、可靠性、稳定性非常重要。一般来说，影响深度学习框架解决方案的主要因素包括算力、模型和数据。在这一领域，高质量的训练数据是关键。深睿医疗告诉36氪，团队聘用经验丰富的医生进行影像数据的标注，并且在医生的指导下持续改进和优化算法，在肺癌早期筛查领域已经达到临床诊断水平。

对于以技术为核心的创业公司来说，产品化是必须要跨过的门槛。深睿医疗基于自身对医疗领域的理解，从影像科医生和临床医生的需求出发进行产品设计，把AI诊断融入到影像科医生现有的诊疗流程。

团队在不到4个月的时间完成了整个系统的研发，并在多家三甲医院进行试点。之所以能够在这么短的时间完成产品研发，与团队的技术水平和执行力密不可分。公司CTO 李一鸣先生曾经先后就职于百度、阿里，担任日PV过亿的互联网业务线负责人，在互联网产品研发运营管理方面有丰富经验。

围绕“疾病筛查”和“基础医疗”方向，团队也在研发乳腺癌、脑卒中、急诊骨折、前列腺等AI辅助诊断的相关产品，例如：肺癌、乳腺癌分别是男性、女性最常见的癌症种类，每年新增病人分别在70万、27万以上，早期筛查有重要的意义。脑卒中、急诊骨折则是基础医疗常见急诊，且一旦确诊，出于对病人安全的考虑不能轻易转院，对医生提出了较高的挑战。同时团队着眼于未来，也在规划基于人工智能技术切入治疗环节的产品及服务。

医疗行业软件服务是典型的“研产销”模式，销售能力与行业资源至关重要。公司CEO 乔昕先生历任西门子（中国）医疗CT事业部总经理、大中华区副总裁、医疗服务领域总裁，拥有深厚的医疗知识背景和市场营销经验，在行业内具有很高的口碑和声誉。

深睿医疗目前已经组建了近50人的团队。科研团队主要由来自北大中科院的博士硕士组成，工程团队由来自BAT等一线互联网公司的研发人员组成，团队成员曾在ICCV、AAAI、CVPR 等顶级会议发表多篇文章。公司销售副总裁Sally.Yang（美籍）为原Terrecon中国区总经理，市场副总裁李朝阳先生为原西门子市场总监，临床科研总监信颖医学博士为原西门子医疗资深临床专家，医疗团队成员中多人拥有医学影像硕士博士学位，有多年医学影像诊断经验，与国内医院影像科，临床科室保持长期关系。

团队成立之初获得昆仲、洪泰、风瀛等知名VC投资的A轮融资。目前也正在寻求新一轮融资。36氪也采访了洪泰基金投资副总裁金海燕，她认为“人工智能和深度学习前沿技术应用于医疗健康领域，可改善医疗供给侧，不仅商业潜力巨大，社会效益也很深远。但仅有技术与算法单点突破是不够的，能否获取高质量标准化的数据，能否深刻的理解医疗行业与应用落地，至关重要。DeepWise深睿医疗创始核心团队很复合，兼具最前沿的人工智能技术能力、丰富工程落地经验与深厚的医疗行业背景与资源。”

去年开始，利用AI技术进行医疗影像初步诊断成为新热点，国内巨头纷纷入局，初创公司先后完成融资。8月，腾讯推出首款医疗AI产品腾讯“觅影”，7月阿里健康联合万里云医学影像中心发布医疗AI系统Doctor You。初创公司方面，8月拍医拍也完成数千万元的A+轮融资，7月雅森科技宣布完成数千万元A+轮融资，6月迪英加科技完成1500万元天使轮融资，4月图玛深维宣布完成数百万美元Pre-A轮融资，3月万里云获阿里健康2.25亿元投资，1月推想科技宣布获红杉中国领投的5000万A轮融资。