如何切入车内场景，“品智能量”希望以语义识别做车内软硬件OS，做汽车领域的自然语言理解

以科大讯飞、思必驰、云知声等代表的语音识别公司已经在各个场景实现渗透，同时，随着AI技术的逐步成熟，自然语义理解也已扩展到垂直领域，这其中就包括汽车领域。做一套汽车垂直领域的自然语义理解、知识体系、交互方案，为B端和C端提供自然语言交互的入口，培养消费者的使用习惯，也将是另一个行业切口。

我近期接触的“品智能量”是一个做汽车领域AI自然语言理解的平台，前期将以一个基于知识图谱自然语义分析的AutoAI平台，以App+智能硬件+机器人以及API开放平台等形式，为用户提供基于汽车场景下的自然语言理解和语义识别，而未来，也将在此基础上打通线上线下商业模式，比如做车后市场（新车、二手车、保险、汽车服务）的导流。

根据品智能量CEO郑玮介绍，品智能量的AutoAI技术平台使用了自然语义分析和机器学习技术，同时结合了汽车行业的知识图谱，来构建这样一个自然语言交互方案。

下面具体说一下这个汽车行业知识图谱的组成，郑玮告诉36氪，其包括专家数据整理、行业数据积累、网络数据采集、以及用户数据反馈，目前已经有的数据包括：汽车故障数据、使用手册、车辆配置、保养维护、使用技巧、汽车知识、交通法规等等；目前已收集数据数百万条，来源包括行业论坛、4S店、修理厂、团队原创等；目前已清洗和重构的数据量数十万条，已采集和编辑的数据量在数百万条。

在应用场景方面，目前品智能量有一个面向C端的应用“上道”App， 其采用了Bot聊天机器人的产品形态，能够支持在行车场景下使用纯语音交互的操作，解决车主在日常和开车时产生的需求，包括汽车相关咨询（故障、保险、使用规则等）、地图导航、行车报告、多媒体信息娱乐等。郑玮告诉36氪，上道App将充当AI和用户之间交互的入口，收集用户反馈不断迭代，并向硬件OS产品过渡。

而这个就涉及到订制化场景的硬件产品，车载智能硬件，以及品智能量正在生产中的故宫订制机器人，其可以放在车内，充当虚拟助手、做数据来源和增强用户粘性的作用。在渠道方面，这个故宫版机器人将通过故宫内门店、线上渠道以及线下4S店精品的方式售卖。

另外，品智能量还在为某国际品牌车厂旗下在售车型订制智能使用手册系统，即用户可以通过语音的方式进行咨询、后台通过自然语义理解、机器学习等技术匹配对应答案，用户可以通过该品牌车主App和微信公众号访问这一功能，郑玮表示，后续二者也将进行车机预装、订制化车载硬件的开发；品智能量未来也将接入不同的品牌。

创始人郑玮曾在2010-2015年担任腾讯集团市场部公司战略核心产品平台负责人，主导微信、qq空间、微博、 手q、开放平台、安全平台、移动平台、公司国际化等众多产品平台的市场运营战略及执行；2015-2016年，任中驰车福CMO，组建并管理公司市场、营销、品牌、公关等职能部们及公司2C端产品业务线。 

联合创始田兆杰曾是前中驰车福O2O部门主管、百度移动凤巢产品经理、大唐电信移动互联网产品总监。在澳大利亚和国内分别有过互联网创业经历。操盘过十余个移动互联网项目，包括成功完成数千万、亿元级别融资的项目。

曾庆辉，技术合伙人，南开大学计算数学本科，上海交大计算机硕士。16年人工智能、自然语言处理领域的研究、开发、工程相关经验。在德国人工智能研究中心等机构供职10余年，回国后供职中科院任研究员，并先后创办2家自然语言处理相关公司。

我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940