上海交通大学教授：人工智能提升拼车效率

人工智能的健康发展离不开良好的政策环境、数据资源、基础设施和资本支撑。上海这座拥有2400万人口的超大型城市，汇聚人流、物流、车流、资金流、信息流，每天产生海量数据，是人工智能应用落地的天然试验场。自去年以来，人工智能已上升为上海优先发展战略，产业发展进入“快车道”。

 作为网约车平台的重要核心技术之一的智能派单，负责将乘客与周围大量的司机进行匹配，计算出最优、最佳行驶路径，做到总时间最短。这一技术决定了网约车的出行效率和用户体验。去年滴滴运送乘客100亿次，如此巨大的匹配需求下，还需要考虑道路情况、预估到达时间等等，单靠人力调度几乎是不可能完成的任务。滴滴出行CTO、滴滴自动驾驶公司CEO张博介绍，发展科技，最重要的还是人才。滴滴已经跟上海的上海交大、同济大学，建立了深度的这种合作关系。

附近有空车，平台却派其他车辆来接送乘客

我们都有这样的体验，当打开滴滴app时，看到周围很多小绿点在转动，而一旦输入目的地开始打车，却发现周围的车不一定会直接来接你。这是为什么？

事实上，用户所看到的车，和人工智能看到的空车，并不一样。上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授张伟楠介绍，“几万辆车同时要去接几万个用户，这是非常难的一个决策。从用户的角度出发大家可能不太理解，但整个平台设计的算法综合了距离和方向以达到最高效。我们会去预测一些有周期性的人流突然高发起来的需求，把车派到一定的区域。一种方式是平台优先派去这个地方的乘客的订单，这样车把这个乘客送过去，车就在那了；还有一种办法叫做车流管理，滴滴会在平台上提示司机去订单多的地方。”

作为手持滴滴app的乘客，其实并不知道周围其他乘客的情况，更不知道滴滴平台背后的复杂计算方式。滴滴会从方向、距离等角度，考虑接送乘客的顺序，最终实现全局最优。

人工智能让拼车更容易

打车过程的调度是人工智能在帮忙，那拼车呢？其实拼过车的人都能想到，背后一定是另一套算法在起作用。

上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授金海明介绍，“现在平台会收到用户拼车的需求，等一段时间之后，统一把这些需求放在一起打包，分给车辆，这个就相当于是对拼车订单操作的过程。因为在全城范围内，不同空间，以及每天不同的时间段内，比如说早高峰或者是晚高峰，跟中间午平峰相比的话，车辆订单的密度就会有很大差别。我们可以适当地去在每天不同时间段，在同一个城市的不同区域，去改变2秒的时间间隔，或拉长或缩短。这样的话能够更好地适应拼车订单在每天不同时间，和不同地区时空分布的区别，提升拼车效率。“

 智能派单和拼车都是网约车平台的重要核心技术，智能派单负责将乘客与周围大量的司机进行匹配，计算出最优、最佳行驶路径，做到总时间最短；拼车则是通过多名乘客公乘同一辆车，缓解运力紧张的情况，提高车辆资源的利用率。这两项技术都离不开人工智能。人工智能对于交通出行的巨大改变已经无处不在。