简单来说,“欧姆融”定位移动营销数据分析,通过整合CRM的数据,帮金融机构提升销售转化率、增加收入。
我之前报道过EverString,他们的客户基本都会使用 CRM 或其他一些基本工具在销售过程中进行管理,EverString 就是对接到这部分 CRM 数据,然后把他们的数据跟互联网上的数据进行融合。网上的这部分数据是 EverString 通过爬虫、整理等技术抓取来的,大概覆盖 1100 多万家公司。之后,再根据这些内外部数据建立模型,这个模型的本质就是用来帮企业客户针对用户进行画像的,判断什么样的用户转化率比较高,从而给出一个打分。
欧姆融的思路和EverString基本一致,利用CRM数据和外部收集抓取的数据来给用户打分,帮金融机构销售产品。不过EverString的客户基本是对B端进行销售的,而欧姆融主要应用在负债类、理财类金融机构,他们的销售对象是小微企业和C端用户。
欧姆融的战略分为两步走,2013年到2015年这个阶段主要做存量市场,就是帮助金融机构提高已有用户的转化率;而2015年之后开始做增量市场,即帮金融机构来拉新用户。
存量业务上,欧姆融已经合作了包括中国银行、兴业消金在内的30多家金融机构。例如,根据金融机构现有的客户和信息,进行打分,给分数高的优质客户发放更多的贷款或者提高信用卡额度。当然,这只是一种应用场景,其他的不一一列举。
对于增量业务,欧姆融提供给机构的销售人员APP,其实就是一个移动CRM软件,既可以收集、分析客户的画像,也可以监控销售人员的行为数据。
除此之外,欧姆融还在做一个分类筛选网站,通过跟福建省银监合作,拿到全部金融产品的数据,当用户想要购买一款理财产品时,可以根据自己的年龄、工作、学历、金额来进行搜索筛选出一款适合自己的产品进行购买。当产品选定后,会推荐到相关的金融销售人员那里。购买后的数据又会汇集到CRM中去。在这个增量的过程中,不断的根据新数据打标签来优化反馈产品。总的来说,就是为了让销售人员更好的售卖产品。
由于金融行业的特性,欧姆融将后台的标签控制在9个左右,不会超过10个。根据欧姆融CEO杨远骥介绍,目前使用欧姆融的金融机构在存量转化率上至少提升了20%。
欧姆融天使轮获知宝投资100万元,目前在融资A轮,估计近期会敲定。