定位人工智能金融科技，众加为量化交易领域提供核心算法支持

根据国际清算银行（BIS）数据，2016年全球日均外汇交易量为5.1万亿美元。过去三年，人民币在全球外汇交易中的占比增长一倍，交易量在全球货币中排名第八，并已成为交易最活跃的新兴市场货币。据不完全统计，国内受FINMA、FCA、CFTC、NFA等机构严格监管的大型外汇交易平台约有20家。随着外汇逐步开放，60-70家左右的国外券商也陆续进入中国市场。

现年37岁的朱万明刚做外汇交易时并没有想到会自建交易系统。前两个月分别盈利了10%、20%，第三个月亏损了近50%，经历了几次大起大落，他慢慢发现问题出在传统的IT工具上，交易模型在行情图上划分单元格，行情震荡一碰到网格上下沿，就自动触发交易，随机波动性强，处理复杂操作的能力有限。国内虽然不乏自研量化模型的各类机构，但90-95%都是基于国外的马丁格尔策略进行二次开发，同质化严重，精准性弱，只能称之为程序片段，无法突破网格型交易方式的局限。但券商对IT部署始终存在刚需。

看清了市场的朱万明在2013年创办了众加投资管理，钻研核心模型，用了3年时间完成基础建模，开发出适用于证券机构的全自动化复合矢量量化交易技术产品“万汇达”。2016年年底，商用版正式上线，首先面向国际外汇交易，在FOREX进行货币保值和套利，以5%月化跑赢同期沪深300指数；相比国内大部分券商“半人半机”的交易方式，自动化程度高，可以解放75%的人工交易员精力损耗，降低失误率和人为操作风险。产品支持35国家柔性IT部署。品牌和产品已进入国家知识产权局专利申请流程。

技术方面。矢量量化是将不同交易品种按照交易方向和交易量排列组合，便于计算机根据行情中的振幅进行智能跟踪和智能决策管理，识别多种收益“大概率”事件，用以制定交易策略，指导投资机构获得可持续的、稳定的收益。

为了向我更通俗地说明复合矢量量化技术要素，朱万明做了一个比喻。市场像海，消息像风，交易像暗潮，我们在海上洒满浮标，让人工智能每秒检测一次浮标的运动方向（行情涨跌）和运动强度（信号力度），从不同的角度（利用四曲线运算）做20万种排列组合（数据库），去预测浪（10个交易品种打包组合的利润概率）。建模耗时多年，是因为跟踪运动的难度远大于制作浮标的难度。最终突破瓶颈的关键在于抽象逻辑思维，团队在未知之上反复建立假设，再做排除，对复杂系统的构架能力极强。朱万明表示，“万汇达”在技术上领先同级产品3年以上。

众加对标美国Virtu Financial，不同的是Virtu Financial在国际外汇中介入高频交易较多，众加只做中低频交易，且产品只对接B端机构。

市场与盈利方面。众加通过外汇券商向代理商推广“万汇达”，代理商为了巩固客户和自身盈利，有寻找量化工具的刚需。今年“万汇达”还在推广期，向外汇券商和配置美元资产的私募基金提供试用。之后将调整收费模式，收取技术输出费，中后阶段与代理商分成佣金，在管理的资金的超额收益中再分配。

团队方面。创始人朱万明，是国内最早的一批网络项目策划人，2007年参与江苏省电信三维地图和网络黄页项目，2009年参与央视调研数据采集平台项目，2010年创立传媒公司主要从事品牌战略规划研究，2013年创立众加投资管理，主要从事量化模型和人工智能交易研究。团队的四名核心成员均来自交易一线，使用过各类外汇交易程序，对交易系统指令集有丰富的经验。

融资方面。众加正在Pre-A轮融资中，用于第三代商用系统的再研发和市场启动。

在未来，量化和智能化会是金融交易系统发展的趋势。量化投资在中国的总投资中占比不到1%，空间巨大，随着参与者逐渐增多，会是一个充满活力的市场。

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