36氪首发｜为行业提供AI平台，云脑科技完成数千万元A轮融资

AI改造有数据积累的传统行业已经是不可逆转的趋势。但在实际落地中却面临困难——AI技术方不了解业务，业务需求方不掌握AI技术。我们此前报道的云脑科技（CloudBrain） 则希望通过与各行业的战略合作伙伴合作，为传统行业提供AI平台，真正在传统行业发挥AI技术的价值。

近期，云脑科技向36氪透露，公司已经完成数千万元人民币A轮融资，此次融资由翊翎资本领投，美国中经合集团等共同投资。2015年，云脑科技的技术研发团队在硅谷成立时，获得了峰瑞资本领投的千万级天使轮融资。2017年初团队曾入驻微软上海一期加速器。本次融资的资金将主要用于技术研发、市场拓展，团队会侧重推动金融、能源、人力资源三个领域内的合作。

之所以选择投资云脑科技，翊翎资本董事长王斌、中经合集团董事总经理彭适辰告诉36氪，主要是看重云脑科技的技术水平及工程落地经验，尤其符合翊翎在大数据与人工智能领域的深度布局。

简单来说，云脑科技解决的是AI应用在传统行业落地时的三个常见问题——“数据如何选择和导入？”、“模型和技术如何组合？”和“输出如何集成到业务？”。针对这一问题，云脑科技探索出一条独特的商业模式，选择行业中有数据、有影响力、有洞察力的合作伙伴合作，共同打造解决B端客户问题的工具和PaaS/SaaS平台。过程中，云脑科技主要负责AI数据处理、建模策略、业务集成，并将其打造成可以组合的行业AI中间件嵌入到提供给终端客户的PaaS/SaaS平台或者服务中。

目前，云脑科技已开发的AI中间件包括金融行业AIF、能源行业AIE和人力资源AIH，并与银联智惠、上交所、浪潮软件集团、算话征信、英诺森、萌想科技（实习僧&HiAll）等企业达成了合作。

其中，金融行业的AIF包括了与银联智惠合作开发的，名为银联“智惠触达Farcaster”营销触达，平台基于银联的海量消费数据，自动学习并动态更新用户全景个性化智能模型，帮助客户根据已有的消费用户群自动发现相似新用户，降低获客成本，提高转化率。该平台目前已经完成研发，以银联推广为主，有汽车、房地产、化妆品等行业客户。云脑科技告诉36氪，根据某线下商户的使用反馈，相比于此前的模型，转化率可提高5-10倍。

能源行业的AIE目前与有深厚行业背景的英诺森合作，主要解决能源行业的预测、库存等问题，目前已经推出了电网“台区低压负荷预测系统”，系统利用CloudBrain的Grid LSTM深度学习算法，无需对原始数据进行特殊处理，就能基于大量数据持续训练，自动建立精准的模型，将传统机器学习算法的预测误差率降低一半以上。

人力资源行业，云脑科技与萌想科技（实习僧&HiAll）达成深度合作，利用萌想科技的人力资源行业需求和简历、岗位积累数据，结合自然语言理解、知识图谱和搜索等多种AI技术，开发了招聘、培训、风控等环节的功能模块，可以提供给萌想科技的原有客户进行使用，提高企业招聘的效率。目前产品正在研发的过程中，预计今年9月正式上线。

对于云脑科技等技术见长的AI公司，技术的领先性也十分重要。云脑科技表示，“ 在针对公开数据集（Word2Vec和MovieLens）的测试中，云脑自主研发的deeproTM深度学习平台，其训练速度达到了TensorFlow的3~7.5倍。而在真实生产环境下，云脑deeproTM单机（纯CPU）做到了每天训练20亿条数据，单机（单GPU）则达到每天80亿条数据的吞吐能力。”

目前云脑科技在中美两地建立了30人的研发团队，团队成员来自Microsoft、Google、Facebook、Qualcomm、阿里巴巴、中国电信等企业，在深度学习（RNN/CNN）、增强学习、NLP、知识图谱领域有大规模项目实践经验，美国团队负责核心算法研发，中国团队除了技术研发也会直接和行业客户对接。

美国团队由创始人兼CEO张本宇带领，他被创新工场评为AI“华人10位大牛之一”，有18年人工智能相关的经验，曾就职于微软亚洲研究院、Google和Facebook，在AI方面获得了150项美国专利。中国团队由联合创始人龙志勇带领，龙志勇有着14年的互联网及企业服务经验，其团队成员曾就职于阿里巴巴、中国电信、金立集团、国家电网、南方电网等巨型企业，有To B商务、产品运营和互联网软件开发经验。目前团队正在招聘优秀人才（Job@cloudbrain.ai)。