用 AI + 传感器进行节能，Verdigris 获 670 万美元 A 轮融资

随着地球环境的日益恶化，节能降耗绿色环保已经成为对工业成产的基本要求。考虑到能耗费用属于经常性支出，节能对于节省企业开支也有不小的促进作用。节能有许多解决思路，立竿见影的做法是用绿色高效的新设备去替换高能耗的老设备。但是这种做法会大规模增加资本性支出，给企业造成负担。所以不少公司瞄准了另一条更加实用的路线：智能能源管理，通过现有设备的高效使用来节省能耗。Verdigris就是这方面的初创企业，近日它刚刚获得了670万美元的A轮扩展轮融资。

Verdigris是一家智能能源初创企业，成立于2011年，总部位于加州山景城的NASA Ames Research中心，现有员工20人。

Verdigris的目标是建筑物节能。根据Verdigris的数据，建筑物是全球最大的电力消耗大户，但是有超过一半的能源都是被浪费掉的，据估计每年的损失达到4000亿美元。过去，为了减少能源损失，需要人工去检查照明是否关闭，走查设备维护状况，安装单点式的测量仪表，记录仪表盘数字，然后人工整理分析能源使用数据等。

Verdigris的解决方案是提供一套由AI+传感器组成的智能建筑能源管理解决方案。他们开发了名为Einstein的智能传感器及频率检测器，这种传感器可植入到电源、配电盘以及分支电路上，以每秒8000次的频率记录电路的电流和电压情况，然后以无线方式将数据送到云端。后台就可以利用机器学习算法对电路状况进行实时分析，提供识别用电情况报告，检测出设备是否失效，分析出电能的使用模式，并根据浪费情况给出节电建议等。用户则可以通过智能手机app以及桌面查看和管理用电。Verdigris的这套方案始于2012年跟NASA的一个合作项目，建立Sustainability Base，其目标是探索零排放的建筑概念。

从技术原理上来说，采用这种技术路线的初创企业有好几个。比如提供家庭电力分析服务并给出节电省钱指引的Bidgely ，比如不久前被Oracle收购的节能数据分析公司Opower ，以及做家庭电量监控平台的Sense 等。他们的节能办法都比较类似，就是通过识别出各种电器的用电模式来知指导用户更有效地使用电器。比如Google利用击败李世石的AlphaGo+传感器对自家数据中心进行分析，也取得了非常不错的节点效果。Verdigris的不同在于它是面向B端，主打工厂、制造基地等建筑，在目标市场上跟对手有差异，当然，各自检测分析的对象规格不同也会有一些技术差异的存在。

Verdigris的客户主要是工厂和制造基地等，包括Honeywell、Autodesk以及凯瑞酒店、喜达屋酒店等均使用了它的方案。据CEO Mark Chung透露，在采用了Verdigris的技术后，大型建筑普遍减少了能源使用，幅度在8%到22%之间。

此轮融资由 Jabil 领投，Verizon Ventures、Stanford StartX Fund以及原有投资者跟投。此轮融资过后其总融资额为1600万美元。此轮融资所得将用于公司扩大传感器生产规模以及团队扩充，同时支撑更多客户跟踪分析及优化其能源使用。