数据智能新浪潮|何夕：数据+算法定义新世界

11月9日上午，杭州市委组织部（人才办）、杭州市经济和信息化局主办，36氪策划推出的“数据智能新浪潮”2019国际数字经济人才杭州论坛，吸引了300名企业观众参与。

会中，奇点云副总裁何夕以《数据+算法定义新世界》为演讲主题，思考如何让实体商家拥有像淘宝一样的数据化运营能力。

以下为何夕精彩演讲摘要：

分享一下我们怎么思考现在数据和算法，以及今年比较火的包括数据中台的事情。

首先这么来看这件事情的，其实信息在一开始的定义是不确定性消解的，过去一直有很多问题，有一些变数一些变化需要处理，在这个过程中其实我们不断通过我们的努力去消解这样的不确定性。

今天不止有了更好的机器，更好的带宽，还用很多算法替代人进行很多高频交易，会看到就是这种对不确定性消除的追求，一直是我们人类最大的进步动力。

到今天来说过去十年里面，我们在商业上也好，在生产消费端遇到最大的变数来自哪里？其实这个事情日本人最早开始思考，日本在过去十年痛苦发现电子产业已经被一代一代被淘汰掉，现在看到电子企业被中国超越了，有一位日本人他总结日本在这里面落后，传统的日本生产制造一直沿着生产消费这样一个交付链路来完成。事实上到今天，当整个移动互联网，电子商务，社交网络成为我们现在生活主流的时候，所进行的所有业务动作拆成右边这样，先进行信息处理，然后再进行物质处理。

这是今天所面临的是变革，因为传统所有软件系统，所有的观念理念事实上基于生产消费这样一个体系来构建的。

我们把整个物质世界的运行规律化，变成处理信息非常重要的参考，当今天我们说这些经验公式是一种高频的重复发生的，我们是不是可以用算法的方式来解决它。

我们完全可以用算法代替经验公式的方式，把传统的流程，把很多在过程当中形成的方法论，包括IP机器人，把已经有的流程，用机器人的方式把它固化下来，通过代码化，通过软件化的方式真正帮助我们解决最中间不确定性的问题，事实上今天可以看到算法在某种意义上代表一种亲的生产关系，这种生产关系不是完全建立在人，而是一种人机协同的关系。

从这个意义上来理解，今天数字经济的本质可以把算法看成新的生产关系，把算力看成新的生产力，以及还需要生产资料，通过数据+算法，通过算力提供整体的处理能力，最终就会形成新的一个智能服务的能力。

以前的消费者在各个渠道分布，这些数据并没有拉通，没有办法在这个基础上对消费者进行很好的了解，第一次拉通所有消费者的数据，并且生成3千多个标签，通过这样一个标签化的方式，阿里就第一次拥有称之为预测的能力。就是刚才所说，当我知道他的旅程，知道这些消费者的偏好，甚至从机器的角度来说，机器是知道每一个人的喜好，完全到个体的颗粒度，甚至到每秒钟每分钟的反馈，包括今天打开手机用的千人千面，隔几分钟搜索结果会发生变化，这是建立在对所有消费者的了解之上。

当阿里第一次把数据能力外化到社会上提供给企业使用一个平台，就有了阿里云的数加平台，阿里大部分数据产品都是延伸自数加平台。

我们的愿景叫“让实体商家拥有像淘宝一样的数据化运营能力”。一个指标淘宝到今天70%GMV由机器运营，在双十一过程中的流量分配，包括活动设置今天全部由算法完成，在这个过程中需要数据中台作为整个基础设施，至少从目前来看数据中台解决整个数据问题现在最先进一个方式，需要有数据中台的基础底座，以及在上面构建各种应用和算法，包括分析工具，最终赋能我们的业务，我们叫云赋能端，端丰富云。

所有这些数据应用，所有在数据技术上的使用一定需要以业务为切入口，从业务角度解决实际的问题。这是是我们一个解决方案细化。简单来说需要解决数据从哪里来的问题，需要数据接口开发，需要更多公开数据的采集和处理的能力，以及在上面需要计算引擎和算法服务的引擎，以及包括整个数据资产管理体系，用来解决整个数据可用好用的问题，不能说拉了一堆原油过来，但是现在直接把它加到汽车里面，需要经过初炼精加工以及到底提供给什么样的车。是否把目前其中一部分变成机油，通过加油站的方式给我们汽车真正跑起来，需要完整的数据工业化生产的链条。来完成数据从原油大汽油的转化。包括最终通过VPI去解决。

数据的使用问题，就是数据发挥的价值。

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