比特币+AI：找到成人广告中的人贩子

转载时间：2021.08.17（原文发布时间：2018.12.11）

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比特币+AI：找到成人广告中的人贩子

编者按：本文来自36氪战略合作区块链媒体“Odaily星球日报”（公众号ID：o-daily，APP下载）

如何在成人广告中找到人贩子？比特币也许是一个不错的办法。

最近，来自伯克利大学的 Rebecca Portnoff 发明了一种算法，这种算法可以在比特币的帮助下追踪性贩卖者。

我们知道，即使在性解放的思潮下，仍然有相当一部分以卖淫为生的妓女并不是自愿提供服务的，大部分常常是被拐卖或被强迫，随着这一服务转移到互联网上，妓女似乎越来越趋向于成为 “唾手可得” 的人类商品。

于是，贩卖色情广告的网站被人贩子广泛使用，但追踪人贩子的执法工作却受到诸多因素的阻碍: 成人广告的假名性质、团伙头目往往使用多个电话号码和电子邮件地址以避免被发现、难以确定哪些广告是自愿交易哪些是强迫卖淫。对此，科学家们发现比特币和科学，可以帮助执法部门在性交易中分辨出性贩卖且锁定其犯罪团伙。

第一步: 性交易广告

有很多网站提供性服务，其中，backpage. com 就是世界上最大的分类广告网站之一。如果是以前，为了在这些网站上找到可能涉及性贩卖的地方，调查团队不得不每天手动阅读数以千计的广告，非常耗时。另外想象一下，翻阅一页又一页的露骨广告，有些甚至是未成年受害者，精神压力无疑也不小。这就需要找出性贩卖存在的共性了，据分析，如果同一个作者发布了许多不同的性交易广告，那么在此类人中间，非自愿性服务的可能性就很高。

第二步: 人工智能

加州大学伯克利分校的 Rebecca Portnof 和她的团队开发了一种机器学习算法，团队在一开始就让这种算法学习了很多暗示性贩卖的文本模式，随后在找到犯罪广告的过程中，每次搜索，算法都会自我完善。

Portnoff 解释：“我们的技术可以发现广告之间的联系：Backpage.com 背后的皮条客也是 Craigslist 的皮条客吗？他是那个一直通过贩卖女孩获得比特币的人吗？这些问题只能通过像我们算法这样的先进技术来回答。”

总结来说，Portnoff 软件的第一部分是基于文体学的ーー通过对文本的分析，利用语言使用模式判断两篇广告是否来自同一作者。

纽约大学计算机科学与工程学助理教授、论文合著者之一 Damon McCoy 说：“每年都有成千上万的这样的广告，任何能够揭示广告之间的共性，并有可能揭示广告所有者的技术，对于那些致力于遏制广告剥削的人来说，都是一个巨大的推动力。”

第三步: 比特币进入

由于 Backpage.com 是全球已知的使用最广泛的性服务门户网站，包括 Visa，万事达卡等在内的服务商已经拒绝为其提供信用卡在线支付的渠道，由此一来，这些广告最有可能是用比特币支付。

第四步: 绝不匿名

我们知道，比特币的交易存储在公链当中，这使得 Portnoff 团队可以计算出哪些比特币地址显示了许多不同的广告，这也有力提供了一个更大的组织和走私可能性的证据。但难点在于：你可以在区块链中看到地址 a 将比特币发送到地址 b，但你不知道 a 和 b 是谁。

第五步: 数学家福尔摩斯

Portnoff 团队的调查方法可以称得上是福尔摩斯。我们知道，比特币交易通常是这样的: 地址 a 发送比特币到地址 b。地址 b 签名并等待交易被全网验证，这需要 10 分钟到几个小时不等，只有这样，交易才算完成。

而backpage 网站不想等那么久，因此，Backpage 比特币交易不需要被验证，他们不在乎，所以交易马上就完成了，由此在区块链中，该交易被时间戳记为毫秒，并显示在 Backpage.com 的公共配置文件中。通过这种方式，查找相关的事务。然后团队将这些比特币地址进行分组，查明是否有许多广告是从一个地址支付的。

当然，这是一个简略的展示。在 Portnoff 的科学论文中，他们将这一过程分成了 10 页，每页都有详细的描述。